CodeFormer — нейросеть для восстановления лиц на фотографиях. Она улучшает качество размытых, повреждённых или низкокачественных портретов, восстанавливая черты лица и мелкие детали.

Модель особенно полезна для старых фотографий, снимков с низким разрешением и изображений, на которых лица получились нечёткими.

Основные настройки

• fidelity — баланс между улучшением качества и сохранением исходной внешности. Значения ближе к 0 сильнее улучшают детали, но могут менять черты лица; значения ближе к 1 лучше сохраняют сходство с оригиналом.
• upscale_factor — коэффициент увеличения изображения. По умолчанию 2.
• only_center_face — восстанавливать только центральное лицо или обрабатывать остальные обнаруженные лица тоже.
• face_upscale — включить дополнительное увеличение лиц.
• aligned — указать, нужно ли предварительно выравнивать лица перед обработкой.

Примеры использования

• Восстановление старых семейных фотографий.
• Улучшение размытых портретов.
• Обработка фотографий для профилей и резюме.
• Увеличение разрешения лиц на снимках.
• Восстановление лиц на фотографиях низкого качества.
• Подготовка портретов для дальнейшей ретуши.

Почему удобно через GenAPI

CodeFormer можно использовать через единый интерфейс GenAPI для восстановления лиц и улучшения портретных фотографий. Не нужно самостоятельно разворачивать модель и настраивать её окружение. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.