[{"data":1,"prerenderedAt":1735},["ShallowReactive",2],{"$ROqQcSwLEv":3,"$LaEoCslpUE":351,"kimi-k2-5":750,"analogs-kimi-k2-5":892},{"data":4,"links":303,"meta":307},[5,88,150,202,254],{"id":6,"image":7,"slug":8,"title":9,"h1":9,"seo_title":10,"seo_description":11,"short_description":12,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":17,"prices":18,"avg_generation_seconds":21,"requests_count":22,"detail_info":23,"price_info":24,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":56,"created_at":57,"tags":58,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":87,"type":26},705,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-4o.webp","gpt-4o","GPT-4 Omni","Нейросеть GPT-4 Omni онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-4 Omni онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-4 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Она может решать сложные проблемы с большей точностью благодаря своим более широким общим знаниям и способностям решения проблем.",null,"https://openai.com",true,5,"entry",{"min":19,"max":20},0.5,3,"0.28",78864,"\u003Cp>ChatGPT Omni — одна из мощнейших моделей OpenAI на сегодняшний день. Пожалуй, нельзя назвать нейросеть, которая могла бы превзойти ее на сегодня. А весь секрет заключается в приставке Omni, которая в переводе означает «всесторонний» — модель способна обрабатывать текст, речь и видео. Чем еще она отличается от предшественников?\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Скорость и объем обработки информации на высоте.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большая база данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сквозной анализ текста, изображения и аудио — omni отвечает лучше и быстрее предшественников.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Разработчики сделали на модель большую ставку. Пользователь сможет разговаривать с чатом как с ассистентом, прерывать его на ходу. Omni в свою очередь распознает тон человека и подстраивается под него, умеет шутить. По-сути это многофункциональная нейросеть, которая не только даст совет, но и напишет код, будет поддерживать разговор на равных с человеком. Пользуйтесь прямо сейчас!\u003C/p>\n\u003Cp>Да, российский пользователь столкнется с той же проблемой — покупка подписки и три буквы, которые нельзя называть. Забудьте об этом, ведь есть GenAPI!\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Никаких ограничений, работайте в браузере в любое время.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подписка не требуется, оплачиваете только отдельные генерации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Служба поддержки — на любом этапе генерации или при технической проблеме специалисты подскажут как быть дальше.\u003C/li>\n    \u003Cli>У вас бизнес? Хотите добавить ChatGPT Omni в свой бот или сайт? Тогда открывайте раздел API с пошаговой инструкцией, поможем подключить и пользоваться.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://gen-api.ru/model/gpt-4o-mini\">Попробуйте\u003C/a> ChatGPT Omni mini, если уже попробовали стандартную версию. Ей тоже есть чем удивить вас!\u003C/p>",{"name":25,"slug":8,"type":26,"table":27},"GPT-4o","text",{"rows":28,"headers":47},[29,41],{"Модель":30,"Контекст":31,"Обучена до":34,"Макс. выход":35,"Вход / 1К токенов":38,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":40},"gpt-4o-2024-05-13",{"value":32,"helper":33},"128 000","~96 тыс. слов \\ ~512 тыс. символов Unicode","Октябрь 2023",{"value":36,"helper":37},"16 384","~12,4 тыс. слов \\ ~24-25 страниц с одинарным интервалом","1 ₽","3 ₽","1024x1024 - 765 токенов",{"Модель":42,"Контекст":43,"Обучена до":34,"Макс. выход":44,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":46,"Изображения (vision)":40},"gpt-4o-2024-08-06",{"value":32,"helper":33},{"value":36,"helper":37},"0.5 ₽","2 ₽",[48,49,50,51,52,53,54],"Модель","Вход / 1К токенов","Выход / 1К токенов","Изображения (vision)","Макс. выход","Контекст","Обучена до",1,[42,30],1764786447,[59],{"slug":26,"name":60,"children":61},"Текст",[62],{"slug":63,"name":64,"children":65},"text-generation","Генерация",[66,70,74,78,82],{"slug":67,"name":68,"children":69},"multi-modal","Всесторонние модели",[],{"slug":71,"name":72,"children":73},"text-artistic-role","Художественные тексты",[],{"slug":75,"name":76,"children":77},"text-reasoning","С рассуждениями",[],{"slug":79,"name":80,"children":81},"code-writing","Написание кода",[],{"slug":83,"name":84,"children":85},"text-from-image","Принимает картинки",[],false,"/model/gpt-4o",{"id":89,"image":90,"slug":91,"title":92,"h1":92,"seo_title":93,"seo_description":94,"short_description":95,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":97,"avg_generation_seconds":100,"requests_count":101,"detail_info":102,"price_info":103,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":128,"created_at":129,"tags":130,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":149,"type":26},758,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-5.webp","gpt-5","GPT-5","Нейросеть GPT-5 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-5 онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-5 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","GPT-5 — это продвинутый ИИ, который анализирует текст, код, изображения и аудио. Автоматически адаптируется к сложности задачи: глубоко думает над сложным и быстро отвечает на простое. Идеален для аналитики, программирования и творчества.","standard",{"min":98,"max":99},0.0125,2.5,"7.52",1506,"\n\u003Cp>\u003Cstrong>GPT‑5\u003C/strong> — универсальная модель для сложных задач\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что делает:\u003C/h3>\n\u003Cp>Решает задачи по тексту, коду, изображениям и аудио. Умеет анализировать, объяснять, писать и генерировать с высокой точностью. Модель автоматически адаптируется под сложность запроса: где нужно — думает дольше, где можно — отвечает быстрее.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Чем отличается от предыдущих моделей:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Лучше справляется с логикой, многошаговыми инструкциями и длинными диалогами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддерживает мультимодальность: понимает и описывает изображения, расшифровывает аудио, обрабатывает видеофреймы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Гибкая система внутренних режимов: «обычный», «глубокий», «быстрый» — переключаются автоматически в зависимости от задачи.\u003C/li>\n  \u003Cli>Лучше следит за смыслом и контекстом в больших объёмах текста.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Универсальна: справляется с креативными, техническими и аналитическими задачами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Выдаёт точные и структурированные ответы, даже на нестандартные запросы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Держит контекст в длинных диалогах без повторов и сбоев.\u003C/li>\n  \u003Cli>Меньше галлюцинаций и ошибок при генерации фактов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Медленнее, чем модели среднего уровня.\u003C/li>\n  \u003Cli>При простых задачах может «перестараться» — отвечает слишком развёрнуто.\u003C/li>\n  \u003Cli>Требовательна к ресурсам, особенно в мультимодальном режиме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры применения:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Программирование: анализ кода, генерация функций, объяснение чужих решений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Образование: разбирает темы, объясняет шаг за шагом, пишет учебные материалы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Контент: создаёт тексты, редактирует, адаптирует под формат и тональность.\u003C/li>\n  \u003Cli>Аналитика: анализирует документы, таблицы, презентации и делает выводы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Мультимодальные задачи: подписывает картинки, интерпретирует слайды, отвечает на вопросы по скриншотам.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Лайфхаки и советы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Используйте GPT‑5 для задач, где важна не скорость, а точность.\u003C/li>\n  \u003Cli>Идеально подходит для многоступенчатых запросов с логикой или аналитикой.\u003C/li>\n  \u003Cli>В сочетании с другими инструментами (поиск, файлы, код) превращается в полноценного ассистента.\u003C/li>\n  \u003Cli>Если работает с изображением — уточняйте, что именно нужно: анализ, подпись, пересказ.\u003C/li>\n  \u003Cli>В креативных задачах даёт меньше шаблонов, больше оригинальных решений.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Заключение\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>GPT‑5\u003C/strong> — модель для тех, кто работает со сложными задачами и не хочет компромиссов по качеству. Подходит для разработки, обучения, анализа, генерации и мультимодальных сценариев. Это не просто нейросеть для текста — это инструмент с уровнем уверенного эксперта. На GenAPI можно найти и другие модели от OpenAI под ваш запрос.\u003C/p>\n",{"name":92,"slug":91,"type":26,"table":104},{"rows":105,"headers":127},[106,115,121],{"Модель":107,"Контекст":108,"Обучена до":111,"Макс. выход":112,"Вход / 1К токенов":114,"Выход / 1К токенов":45},"gpt-5-mini",{"value":109,"helper":110},"400 000","~314 тыс. слов \\ ~1,4 млн символов Unicode","Август 2025",{"value":32,"helper":113},"~100 тыс. слов \\ ~200–220 страниц с одинарным интервалом","0.0625 ₽",{"Модель":116,"Контекст":117,"Обучена до":111,"Макс. выход":118,"Вход / 1К токенов":119,"Выход / 1К токенов":120},"gpt-5-chat",{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},"0.3125 ₽","2.5 ₽",{"Модель":122,"Контекст":123,"Обучена до":111,"Макс. выход":124,"Вход / 1К токенов":125,"Выход / 1К токенов":126},"gpt-5-nano",{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},"0.0125 ₽","0.1 ₽",[48,49,50,52,53,54],[107,116,122],1764786469,[131],{"slug":26,"name":60,"children":132},[133,145],{"slug":63,"name":64,"children":134},[135,137,139,141,143],{"slug":67,"name":68,"children":136},[],{"slug":71,"name":72,"children":138},[],{"slug":75,"name":76,"children":140},[],{"slug":79,"name":80,"children":142},[],{"slug":83,"name":84,"children":144},[],{"slug":146,"name":147,"children":148},"decision-making-and-optimization","Оптимизация",[],"/model/gpt-5",{"id":151,"image":152,"slug":153,"title":154,"h1":154,"seo_title":155,"seo_description":156,"short_description":157,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":158,"avg_generation_seconds":161,"requests_count":162,"detail_info":163,"price_info":164,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":190,"created_at":191,"tags":192,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":201,"type":26},757,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-4-1.webp","gpt-4-1","GPT-4.1","Нейросеть GPT-4.1 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-4.1 онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-4.1 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","GPT-4.1 - это мощная нейросеть нового поколения, способная решать сложные интеллектуальные задачи с высокой точностью. Обладает расширенным контекстом и улучшенной логикой, идеально подходит для аналитики, программирования и творческих проектов.",{"min":159,"max":160},0.0025,1.6,"1.99",918,"\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-4.1\u003C/strong> — языковая модель от OpenAI, которая ориентирована на разработчиков и предлагает улучшенные возможности в области программирования, следования инструкциям и обработки длинного контекста.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Особенности GPT-4.1:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Контекст до 1 миллиона токенов:\u003C/strong> Позволяет анализировать и генерировать большие объемы текста без необходимости деления на части.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Улучшенное следование инструкциям:\u003C/strong> Модель демонстрирует значительное улучшение в понимании и выполнении сложных инструкций по сравнению с предыдущими версиями.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Оптимизация для программирования:\u003C/strong> GPT-4.1 превосходит предыдущие модели в задачах, связанных с написанием и редактированием кода.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Снижение стоимости и увеличение скорости:\u003C/strong> Модель работает быстрее и дешевле по сравнению с GPT-4o.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Применение GPT-4.1:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Разработка программного обеспечения:\u003C/strong> Автоматизация написания и проверки кода, создание фронтенд и бэкенд компонентов.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Обработка больших текстовых данных:\u003C/strong> Анализ и генерация отчетов, документов и других текстов большого объема.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Создание интеллектуальных агентов:\u003C/strong> Разработка чат-ботов и виртуальных помощников с улучшенным пониманием контекста и инструкций.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Преимущества использования через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Простая интеграция:\u003C/strong> Удобный интерфейс для подключения модели к вашим приложениям и сервисам.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Доступность:\u003C/strong> Возможность использования модели без ограничений и блокировок.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Высокая производительность:\u003C/strong> Быстрая обработка запросов и генерация ответов.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Безопасность данных:\u003C/strong> Гарантия конфиденциальности и защиты вашей информации.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n",{"name":154,"slug":153,"type":26,"table":165},{"rows":166,"headers":189},[167,178,184],{"Модель":168,"Контекст":169,"Обучена до":172,"Макс. выход":173,"Вход / 1К токенов":176,"Выход / 1К токенов":177},"gpt-4.1",{"value":170,"helper":171},"1 050 000","~787 тыс. слов \\ ~3,5 млн символов Unicode","Июнь 2024",{"value":174,"helper":175},"33 000","~25 тыс. слов \\ ~50–55 страниц с одинарным интервалом","0.4 ₽","1.6 ₽",{"Модель":179,"Контекст":180,"Обучена до":172,"Макс. выход":181,"Вход / 1К токенов":183,"Выход / 1К токенов":176},"gpt-4.1-mini",{"value":170,"helper":171},{"value":182,"helper":175},"33000","0.01 ₽",{"Модель":185,"Контекст":186,"Обучена до":172,"Макс. выход":187,"Вход / 1К токенов":188,"Выход / 1К токенов":183},"gpt-4.1-nano",{"value":170,"helper":171},{"value":174,"helper":175},"0.0025 ₽",[48,49,50,52,53,54],[168,179,185],1764786468,[193],{"slug":26,"name":60,"children":194},[195],{"slug":63,"name":64,"children":196},[197,199],{"slug":79,"name":80,"children":198},[],{"slug":83,"name":84,"children":200},[],"/model/gpt-4-1",{"id":203,"image":204,"slug":205,"title":206,"h1":206,"seo_title":207,"seo_description":208,"short_description":209,"github_title":13,"developer_url":210,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":211,"avg_generation_seconds":213,"requests_count":214,"detail_info":215,"price_info":216,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":240,"created_at":241,"tags":242,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":253,"type":218},920,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/suno.webp","suno","Suno V6","Нейросеть Suno V6 онлайн | GenAPI","Suno V6 онлайн: создание песен с вокалом, редактирование фрагментов, ремиксы и генерация музыки по тексту. На русском, без VPN. API для разработчиков.","Suno V6 — новое поколение для создания музыки с помощью искусственного интеллекта. Оно позволяет создавать полноценные песни с вокалом и инструментами, редактировать готовые композиции, менять отдельные фрагменты и работать с несколькими музыкальными референсами одновременно.","https://suno.com",{"min":16,"max":212},17,"125.20",323,"\u003Cp>\u003Cstrong>Suno V6\u003C/strong> — новое поколение для создания музыки с помощью искусственного интеллекта. Оно позволяет создавать полноценные песни с вокалом и инструментами, редактировать готовые композиции, менять отдельные фрагменты и работать с несколькими музыкальными референсами одновременно.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель понимает не только жанры и настроение, но и музыкальные термины: вокал, инструменты, структуру песни, характер исполнения и особенности аранжировки. Можно описать идею обычным языком и получить музыкальную композицию, не обладая навыками музыкального продюсирования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Создавать песни с вокалом и инструментальным сопровождением.\u003C/li>\n\u003Cli>Генерировать инструментальную музыку без вокала.\u003C/li>\n\u003Cli>Создавать композиции в разных жанрах и стилях.\u003C/li>\n\u003Cli>Работать с текстами песен и заданной структурой: куплетами, припевами и другими частями.\u003C/li>\n\u003Cli>Редактировать отдельные фрагменты готовой композиции, сохраняя остальную часть.\u003C/li>\n\u003Cli>Менять отдельные строки текста песни без полной перегенерации.\u003C/li>\n\u003Cli>Объединять несколько музыкальных источников в одну композицию.\u003C/li>\n\u003Cli>Извлекать отдельные музыкальные элементы и создавать на их основе новые биты.\u003C/li>\n\u003Cli>Создавать музыку по тексту, изображению, видео или аудиозаписи.\u003C/li>\n\u003Cli>Продлевать композиции и создавать новые версии существующих треков.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Версии Suno V6\u003C/h3>\n\n\u003Ch4>Suno V6\u003C/h4>\n\u003Cp>Основная модель линейки для создания законченных композиций с точным следованием запросу. Подходит для песен с вокалом, инструментальной музыки и более сложных музыкальных идей, где важны структура, стиль и качество исполнения.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Suno V6-wild\u003C/h4>\n\u003Cp>Экспериментальная версия, которая предлагает более неожиданные и разнообразные музыкальные решения. Она может отходить от привычных жанровых схем, смешивать стили и предлагать необычные аранжировки.\u003C/p>\n\u003Cp>Подходит для поиска новых идей, экспериментов с музыкальным направлением и создания нестандартных композиций.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Suno V6-mini\u003C/h4>\n\u003Cp>Облегчённая и более быстрая версия для повседневной генерации. Подходит для быстрых музыкальных набросков, проверки идей и создания большого количества вариантов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Дополнительные возможности\u003C/h3>\n\n\u003Ch4>Редактирование отдельных частей песни\u003C/h4>\n\u003Cp>Можно изменить припев, куплет или другой фрагмент композиции с помощью текстовой инструкции, сохранив остальные части без изменений.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Объединение нескольких источников\u003C/h4>\n\u003Cp>Можно взять вокал из одной композиции, ударные из другой и попросить модель объединить их в новый трек с заданным стилем.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Работа с музыкальными фрагментами\u003C/h4>\n\u003Cp>Модель позволяет выбрать определённый момент композиции, выделить музыкальный элемент и построить вокруг него новую аранжировку.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Создание музыки по настроению\u003C/h4>\n\u003Cp>Можно описать атмосферу, эмоцию или музыкальное направление без подробного перечисления инструментов. Например, попросить создать композицию с ощущением ночного города или спокойного летнего вечера.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Создание песен с вокалом по собственному тексту.\u003C/li>\n\u003Cli>Генерация музыки для видео и коротких роликов.\u003C/li>\n\u003Cli>Создание фоновой музыки для игр и приложений.\u003C/li>\n\u003Cli>Подготовка музыкальных заставок и джинглов.\u003C/li>\n\u003Cli>Создание инструментальных композиций.\u003C/li>\n\u003Cli>Эксперименты с жанрами и необычными музыкальными сочетаниями.\u003C/li>\n\u003Cli>Редактирование припевов и отдельных строк песен.\u003C/li>\n\u003Cli>Создание ремиксов и новых аранжировок.\u003C/li>\n\u003Cli>Превращение голосовых заметок и музыкальных идей в полноценные композиции.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Suno V6 позволяет создавать музыку по текстовому описанию, работать с готовыми композициями и экспериментировать с разными музыкальными стилями. Через GenAPI можно использовать нейросети для творческих задач, работать на русском языке, обращаться в поддержку и оплачивать сервис российскими банковскими картами.\u003C/p>\n\u003Cp>Нужен текст для будущей песни? Сгенерируйте его тут же, в разделе «функции» есть \u003Ca href=\\\"https://gen-api.ru/function/generate-song-text\\\">«Генератор песен»\u003C/a>.\u003C/p>",{"name":217,"slug":205,"type":218,"table":219},"Suno","audio",{"rows":220,"headers":238},[221,224,226,228,230,232,234,236],{"Цена":222,"Модель":223},"17 ₽","v3.5",{"Цена":222,"Модель":225},"v4",{"Цена":222,"Модель":227},"v4.5",{"Цена":222,"Модель":229},"v5",{"Цена":222,"Модель":231},"v5.5",{"Цена":222,"Модель":233},"v6",{"Цена":222,"Модель":235},"v6-wild",{"Цена":222,"Модель":237},"v6-mini",[48,239],"Цена",[223,225,227,229,231,233,235,237],1721673217,[243],{"slug":218,"name":244,"children":245},"Аудио",[246],{"slug":247,"name":64,"children":248},"audio-generation",[249],{"slug":250,"name":251,"children":252},"vocal-and-melody","Вокал и мелодия",[],"/model/suno",{"id":255,"image":256,"slug":257,"title":258,"h1":258,"seo_title":259,"seo_description":260,"short_description":261,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":263,"avg_generation_seconds":266,"requests_count":267,"detail_info":268,"price_info":269,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":281,"created_at":284,"tags":285,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":302,"type":26},824,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-5-2.webp","gpt-5-2","GPT-5.2","Нейросеть GPT-5.2 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-5.2 онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-5.2 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","GPT-5.2 — самая продвинутая версия GPT-5 от OpenAI с рекордными показателями в профессиональных задачах.","premium",{"min":264,"max":265},0.4375,3.5,"0.34",216,"\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-5.2\u003C/strong> — новое поколение универсальной языковой модели OpenAI, выпущенное в декабре 2025 года. Самая способная версия семейства GPT-5 с существенными улучшениями в интеллектуальных способностях, работе с длинным контекстом, кодогенерации, анализе изображений и решении сложных рабочих задач.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что нового в GPT-5.2\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Лучшее удержание длинного контекста\u003C/strong> — точная работа с большими документами и текстами\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Улучшенное структурирование выходов\u003C/strong> — чёткие таблицы, презентации, списки\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Сильная мультизадачность\u003C/strong> — параллельное решение комплексных задач\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Обновлённые знания\u003C/strong> — актуальные до августа 2025 года\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Рекордная точность и интеллект\u003C/strong> — превосходит GPT-5.1 на комплексных заданиях (GDPval, многоступенчатые проекты, анализ документов)\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Улучшенное восприятие длинного контекста\u003C/strong> — лучше понимает и удерживает объёмные тексты\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Мощные инструменты для кода и данных\u003C/strong> — эффективная разработка, отладка, анализ кодовой базы\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Меньше галлюцинаций\u003C/strong> — более релевантные и надёжные результаты\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы / ограничения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Иногда избыточная генерация\u003C/strong> — при простых запросах может давать слишком детализированные ответы\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Требует аккуратных промптов\u003C/strong> — сложные задачи нуждаются в чётком формулировании\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Неидеальна в узкоспециализированных областях\u003C/strong> — для критичных экспертных выводов может потребоваться проверка человеком\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Когда использовать\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Сложный профессиональный анализ\u003C/strong> — подготовка отчётов, сводок, исследований\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Программирование и автоматизация\u003C/strong> — разработка, оптимизация, документирование кода, код-ревью\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Работа с большими документами\u003C/strong> — извлечение смысла, согласование фактов, резюмирование\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Визуальный анализ\u003C/strong> — чтение изображений, диаграмм, интерфейсов\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Проектная работа и планирование\u003C/strong> — пошаговое решение сложных задач, взаимодействие с инструментами\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Единый интерфейс для интеграции\u003C/strong> — подключение к приложениям, ботам, сервисам\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Адаптивный выбор режима\u003C/strong> — возможность вести сложные логики внутри кода\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Управление токенами и расходами\u003C/strong> — выбор оптимального варианта под задачу для снижения затрат\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Интеграция в рабочие процессы\u003C/strong> — автоматизация анализа, генерации и обработки контента\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-5.2\u003C/strong> — профессиональный инструмент для разработчиков, аналитиков, исследователей и бизнес-пользователей, которым требуется максимальная точность и производительность в решении сложных интеллектуальных задач.\u003C/p>",{"name":258,"slug":257,"type":26,"table":270},{"rows":271,"headers":280},[272],{"Модель":273,"Контекст":274,"Обучена до":111,"Макс. выход":276,"Вход / 1К токенов":278,"Выход / 1К токенов":279},"gpt-5.2",{"value":109,"helper":275},"~300 тыс. слов \\ ~1320 тыс. символов Unicode",{"value":32,"helper":277},"~96 тыс. слов \\ ~420 тыс. символов Unicode","0.4375 ₽","3.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[273,282,283],"gpt-5.2-chat","gpt-5.2-codex",1765551825,[286],{"slug":26,"name":60,"children":287},[288,300],{"slug":63,"name":64,"children":289},[290,292,294,296,298],{"slug":67,"name":68,"children":291},[],{"slug":71,"name":72,"children":293},[],{"slug":75,"name":76,"children":295},[],{"slug":79,"name":80,"children":297},[],{"slug":83,"name":84,"children":299},[],{"slug":146,"name":147,"children":301},[],"/model/gpt-5-2",{"first":304,"last":305,"prev":13,"next":306},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=1","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=63","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=2",{"current_page":55,"from":55,"last_page":308,"links":309,"path":349,"per_page":16,"to":16,"total":350},63,[310,312,314,316,319,322,325,328,331,334,337,340,342,345,347],{"url":13,"label":311,"active":86},"« Назад",{"url":304,"label":313,"active":15},"1",{"url":306,"label":315,"active":86},"2",{"url":317,"label":318,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=3","3",{"url":320,"label":321,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=4","4",{"url":323,"label":324,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=5","5",{"url":326,"label":327,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=6","6",{"url":329,"label":330,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=7","7",{"url":332,"label":333,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=8","8",{"url":335,"label":336,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=9","9",{"url":338,"label":339,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=10","10",{"url":13,"label":341,"active":86},"...",{"url":343,"label":344,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=62","62",{"url":305,"label":346,"active":86},"63",{"url":306,"label":348,"active":86},"Вперёд »","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages",313,[352,408,450,509,558,609,643,696],{"id":353,"title":354,"image":355,"h1":354,"seo_title":356,"seo_description":357,"github_title":13,"developer_url":358,"keywords":359,"is_sota":55,"detail_info":375,"price_info":13,"price_tier":262,"min_price":55,"max_price":16,"has_vision":55,"has_video":55,"has_audio":55,"requests_count":376,"avg_generation_seconds":377,"rating":16,"created_at":378,"can_file":379,"short_description":381,"slug":382,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":383},997,"Gemini 4 Argon","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gemini-4-argon.webp","Нейросеть Gemini 4 Argon онлайн | GenAPI","Нейросеть Gemini 4 Argon онлайн, попробуйте на русском. Флагманская модель Google для сложных задач, программирования и AI-агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://deepmind.google/technologies/gemini/",[354,360,361,362,363,364,365,366,367,368,369,370,371,372,373,374],"Google Gemini 4 Argon","Gemini Argon","Gemini 4","Gemini AI","Gemini для программирования","нейросеть для сложных задач","Gemini для анализа документов","Gemini для разработки","Gemini агент","Google AI","гемини 4 аргон","гугл гемини","гемини для кода","нейросеть Google","Gemini 4 API","\u003Cp>\u003Cstrong>Gemini 4 Argon\u003C/strong> от Google — мультимодальная языковая модель для сложных задач, программирования и анализа больших объёмов информации. Она умеет работать с текстом, изображениями, аудио, видео и документами, а также использовать инструменты для выполнения многошаговых задач. Подходит для разработки программного обеспечения, научных исследований и создания AI-агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать и анализировать код, находить ошибки и помогать с разработкой программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Решать сложные математические и научные задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с длинными документами, таблицами, графиками и изображениями.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многошаговые задачи, сохраняя контекст между этапами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использовать инструменты и внешние функции для выполнения действий.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возвращать структурированные ответы по заданной JSON-схеме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>Изображения, аудио, видео и файлы, включая PDF.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно для работы с объёмными материалами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сильная специализация на программировании и сложном анализе.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с текстом, изображениями, аудио, видео и документами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка инструментов и структурированных ответов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возможность выполнять многошаговые агентские задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для профессиональных и исследовательских сценариев.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cp>Gemini 4 Argon — не самая дешёвая модель для простых запросов. При массовой обработке коротких текстов её возможности могут оказаться избыточными.\u003C/p>\n\u003Cp>Большой контекст не гарантирует абсолютной точности при анализе длинных документов. Важные выводы и вычисления стоит проверять, особенно в научных, юридических и финансовых задачах.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка программного обеспечения и рефакторинг кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших кодовых баз.\u003C/li>\n    \u003Cli>Решение математических и научных задач.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследование документов, таблиц и графиков.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подготовка аналитических отчётов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов с использованием инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ видеоматериалов и изображений.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных рабочих процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Gemini 4 Argon можно использовать через единый интерфейс GenAPI без отдельного подключения к зарубежным провайдерам. Модель подходит для программирования, анализа документов, мультимодальных задач и сложной автоматизации. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",7,"20.86",1791970990,[380],"pdf","Gemini 4 Argon от Google — мультимодальная языковая модель для сложных задач, программирования и анализа больших объёмов информации. Она умеет работать с текстом, изображениями, аудио, видео и документами, а также использовать инструменты для выполнения многошаговых задач.","gemini-4-argon",[384],{"slug":26,"name":60,"children":385},[386,388],{"slug":146,"name":147,"children":387},[],{"slug":63,"name":64,"children":389},[390,392,394,396,400,404],{"slug":67,"name":68,"children":391},[],{"slug":79,"name":80,"children":393},[],{"slug":83,"name":84,"children":395},[],{"slug":397,"name":398,"children":399},"text-from-audio","Принимает аудио",[],{"slug":401,"name":402,"children":403},"text-from-video","Принимает видео",[],{"slug":405,"name":406,"children":407},"for-ai-agents","Подходят для ИИ-агентов",[],{"id":409,"title":410,"image":411,"h1":410,"seo_title":412,"seo_description":413,"github_title":13,"developer_url":414,"keywords":415,"is_sota":55,"detail_info":429,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":430,"max_price":431,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"requests_count":432,"avg_generation_seconds":433,"rating":16,"created_at":434,"can_file":13,"short_description":435,"slug":436,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":437},996,"Command A Plus","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/command-a-plus.webp","Нейросеть Command A Plus онлайн | GenAPI","Нейросеть Command A Plus онлайн, попробуйте на русском. Языковая модель Cohere для документов, корпоративного поиска и AI-агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://cohere.com/",[410,416,417,418,419,420,421,422,423,424,425,426,427,428],"Cohere Command A+","Command A+","Cohere AI","Command A Plus API","Команд А Плюс","Кохир Command","нейросеть Cohere","корпоративная нейросеть","AI-агент для бизнеса","модель для работы с документами","модель для автоматизации","нейросеть с вызовом инструментов","Command A Plus GenAPI","\u003Cp>\u003Cstrong>Command A Plus\u003C/strong> от Cohere — языковая модель для работы с текстами, документами, поиском по корпоративным данным и автоматизацией задач. Она рассчитана на использование в приложениях и AI-агентах, которым нужно анализировать информацию, находить ответы в источниках и выполнять последовательные действия с помощью инструментов.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель ориентирована на использование в сфере бизнеса: от обработки документов и поддержки пользователей до поиска по внутренним базам знаний и создания отчётов. Принимает на вход только текст и изображения.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Анализировать текст и изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с документами и корпоративными базами знаний.\u003C/li>\n    \u003Cli>Искать информацию в подключённых источниках и формировать ответы на её основе.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вызывать внешние инструменты и API по заданным схемам.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многошаговые задачи в агентских сценариях.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возвращать структурированные данные в JSON и по заданной JSON-схеме.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использовать режим рассуждения для задач, требующих дополнительного анализа.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cp>Главное преимущество в том, что модель ориентирована на корпоративные задачи. Это не масштабная LLM с огромным количеством мощностей, а инструмент, помогающий структурировать обычные задачи и сократить рутинную работу.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Корпоративные чат-боты и помощники.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поиск ответов по внутренним документам.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ договоров, отчётов и других файлов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация поддержки клиентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Извлечение данных из документов в JSON.\u003C/li>\n    \u003Cli>Агентские системы с вызовом внешних API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подготовка сводок и аналитических материалов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка запросов, требующих нескольких последовательных действий.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Command A+ можно подключить через единый интерфейс GenAPI и использовать в текстовых задачах, анализе документов и автоматизации рабочих процессов. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами. Процесс настройки очень простой, и подписка не требуется: оплачивайте только то, что тратите.\u003C/p>",0.075,0.375,0,"3.00",1791909283,"Command A Plus от Cohere — языковая модель для работы с текстами, документами, поиском по корпоративным данным и автоматизацией задач. Она рассчитана на использование в приложениях и AI-агентах, которым нужно анализировать информацию, находить ответы в источниках и выполнять последовательные действия с помощью инструментов.","command-a-plus",[438],{"slug":26,"name":60,"children":439},[440],{"slug":63,"name":64,"children":441},[442,444,448],{"slug":83,"name":84,"children":443},[],{"slug":445,"name":446,"children":447},"for-chat-bots","Для чат-ботов",[],{"slug":405,"name":406,"children":449},[],{"id":451,"title":452,"image":453,"h1":452,"seo_title":454,"seo_description":455,"github_title":13,"developer_url":456,"keywords":457,"is_sota":432,"detail_info":470,"price_info":13,"price_tier":17,"min_price":471,"max_price":471,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":55,"avg_generation_seconds":472,"rating":16,"created_at":473,"can_file":13,"short_description":474,"slug":475,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":476},995,"Bria Expand","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/bria-expand.webp","Нейросеть Bria Expand онлайн | GenAPI","Нейросеть Bria Expand онлайн, попробуйте на русском. Расширение изображений за исходные пределы. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","",[452,458,459,460,461,462,463,464,465,466,467,468,469],"Bria AI Expand","расширение изображения","дорисовать края фото","расширить фотографию","увеличить фон изображения","outpainting AI","нейросеть для расширения фото","изменить соотношение сторон фото","расширить картинку без обрезки","дорисовка фона нейросетью","бриа экспанд","бриа расширение изображений","\u003Cp>\u003Cstrong>Bria Expand\u003C/strong> — нейросеть для расширения изображений за исходные пределы. Она дорисовывает недостающие области вокруг фотографии, продолжает фон, окружение и композицию так, чтобы новое пространство выглядело естественным продолжением оригинала.\u003C/p>\n\u003Cp>Инструмент подходит, когда нужно изменить соотношение сторон изображения, подготовить фотографию для баннера или добавить свободное пространство вокруг объекта без ручного монтажа. Идеальный инструмент для коммерческого использования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Расширять фотографию в любом направлении, добавляя пространство за исходными границами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Менять соотношение сторон, например превращать квадратное изображение в горизонтальный баннер или вертикальную обложку.\u003C/li>\n  \u003Cli>Дорисовывать фон и окружение с учётом исходной композиции.\u003C/li>\n  \u003Cli>Управлять расположением оригинального изображения внутри нового холста.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать текстовую подсказку для описания того, что должно появиться в расширенной области.\u003C/li>\n  \u003Cli>Сохранять прозрачность исходного изображения при соответствующих настройках.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Расширение фотографий для баннеров и обложек.\u003C/li>\n  \u003Cli>Подготовка изображений под вертикальные публикации и сторис.\u003C/li>\n  \u003Cli>Добавление свободного пространства вокруг товара.\u003C/li>\n  \u003Cli>Адаптация фотографии под другой формат без обрезки главного объекта.\u003C/li>\n  \u003Cli>Расширение фона для рекламных макетов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Подготовка изображений для сайтов и интернет-магазинов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Bria Expand можно использовать через единый интерфейс GenAPI для расширения изображений и адаптации их под нужный формат. Сервис работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",10,"6.56",1791881815,"Bria Expand — нейросеть для расширения изображений за исходные пределы. Дорисовывает недостающие области вокруг фотографии, продолжает фон и композицию.","bria-expand",[477],{"slug":478,"name":479,"children":480},"images","Изображения",[481,489,497],{"slug":482,"name":483,"children":484},"images-generation","Генерация по картинке",[485],{"slug":486,"name":487,"children":488},"Change-background","Смена/расширение фона",[],{"slug":490,"name":491,"children":492},"images-commerce","Генерация для коммерции",[493],{"slug":494,"name":495,"children":496},"product-photos","Товарные фото",[],{"slug":498,"name":499,"children":500},"images-editing","Редактирование",[501,505],{"slug":502,"name":503,"children":504},"change-ratio","Изменение пропорций",[],{"slug":506,"name":507,"children":508},"edit-by-text","Редактирование по тексту",[],{"id":510,"title":511,"image":512,"h1":511,"seo_title":513,"seo_description":514,"github_title":13,"developer_url":456,"keywords":515,"is_sota":432,"detail_info":529,"price_info":13,"price_tier":17,"min_price":530,"max_price":530,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":432,"avg_generation_seconds":531,"rating":16,"created_at":532,"can_file":13,"short_description":533,"slug":534,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":535},994,"CodeFormer","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/codeformer.webp","Нейросеть CodeFormer онлайн | GenAPI","Нейросеть CodeFormer онлайн, попробуйте на русском. Восстановление лиц на фотографиях. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!",[511,516,517,518,519,520,521,522,523,524,525,526,527,528],"Code Former AI","восстановление лиц нейросетью","улучшение лица на фото","восстановить старое фото","улучшить качество портрета","восстановление размытых лиц","увеличение разрешения лица","нейросеть для реставрации фотографий","face restoration AI","AI face enhancer","кодформер","код формер","кодформер нейросеть","\u003Cp>\u003Cstrong>CodeFormer\u003C/strong> — нейросеть для восстановления лиц на фотографиях. Она улучшает качество размытых, повреждённых или низкокачественных портретов, восстанавливая черты лица и мелкие детали.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель особенно полезна для старых фотографий, снимков с низким разрешением и изображений, на которых лица получились нечёткими.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Основные настройки\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>fidelity\u003C/strong> — баланс между улучшением качества и сохранением исходной внешности. Значения ближе к 0 сильнее улучшают детали, но могут менять черты лица; значения ближе к 1 лучше сохраняют сходство с оригиналом.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>upscale_factor\u003C/strong> — коэффициент увеличения изображения. По умолчанию 2.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>only_center_face\u003C/strong> — восстанавливать только центральное лицо или обрабатывать остальные обнаруженные лица тоже.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>face_upscale\u003C/strong> — включить дополнительное увеличение лиц.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>aligned\u003C/strong> — указать, нужно ли предварительно выравнивать лица перед обработкой.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Восстановление старых семейных фотографий.\u003C/li>\n  \u003Cli>Улучшение размытых портретов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Обработка фотографий для профилей и резюме.\u003C/li>\n  \u003Cli>Увеличение разрешения лиц на снимках.\u003C/li>\n  \u003Cli>Восстановление лиц на фотографиях низкого качества.\u003C/li>\n  \u003Cli>Подготовка портретов для дальнейшей ретуши.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>CodeFormer можно использовать через единый интерфейс GenAPI для восстановления лиц и улучшения портретных фотографий. Не нужно самостоятельно разворачивать модель и настраивать её окружение. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",0.53,"8.00",1791877076,"CodeFormer — нейросеть для восстановления лиц на фотографиях. Улучшает качество размытых, повреждённых или низкокачественных портретов, восстанавливая черты лица и мелкие детали.","codeformer",[536],{"slug":478,"name":479,"children":537},[538,544,550],{"slug":482,"name":483,"children":539},[540],{"slug":541,"name":542,"children":543},"character-face-generation","Генерация по лицу",[],{"slug":498,"name":499,"children":545},[546],{"slug":547,"name":548,"children":549},"retouche-and-details","Ретушь и детали",[],{"slug":551,"name":552,"children":553},"images-quality-improvement","Улучшение качества",[554],{"slug":555,"name":556,"children":557},"upscale-universal","Апскейл (универсальный)",[],{"id":559,"title":560,"image":561,"h1":560,"seo_title":562,"seo_description":563,"github_title":13,"developer_url":564,"keywords":565,"is_sota":55,"detail_info":579,"price_info":13,"price_tier":17,"min_price":580,"max_price":581,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"requests_count":582,"avg_generation_seconds":583,"rating":16,"created_at":584,"can_file":585,"short_description":586,"slug":587,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":588},992,"Claude Haiku 5.5","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-haiku-5-5.webp","Нейросеть Claude Haiku 5.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Haiku 5.5 онлайн, попробуйте на русском. Быстрая и недорогая модель Anthropic для суммаризации, классификации и агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://www.anthropic.com/",[560,566,567,568,569,570,571,572,573,574,575,576,577,578],"Claude Haiku","Claude 5.5 Haiku","Anthropic Claude Haiku","Haiku 5.5 AI","Claude Haiku 5.5 API","Клод Хайку 5.5","Клод Хайку","Клод 5.5","Claude для быстрой работы","Claude для классификации","Claude для суммаризации","нейросеть Claude","Anthropic AI","\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Haiku 5.5\u003C/strong> от Anthropic — компактная и быстрая модель для задач, которые нужно выполнять часто, быстро и с небольшими затратами. Она подходит для суммаризации, классификации, обработки документов, браузерных сценариев, простых агентских задач и программирования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать, редактировать и анализировать тексты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Суммировать большие объёмы информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с изображениями и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Программировать и анализировать код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять классификацию, маршрутизацию и другие массовые операции.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать в агентских сценариях и вызывать инструменты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использоваться для браузерной автоматизации и компьютерного управления.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возвращать структурированные ответы по заданной JSON-схеме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>Изображения и файлы.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режим рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Haiku 5.5 — первая модель семейства Haiku с регулируемой глубиной рассуждения. По умолчанию используется адаптивное рассуждение, а уровень effort позволяет выбрать баланс между качеством, скоростью и стоимостью. На низком, среднем и высоком уровнях рассуждение можно отключить.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Очень высокая скорость работы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Низкая стоимость.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка изображений и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вызов инструментов и структурированный вывод.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для массовой обработки запросов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Может использоваться как вспомогательная модель в сложных AI-агентах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cp>Haiku 5.5 рассчитан прежде всего на быстрые и хорошо определённые задачи. Для особенно сложного программирования, глубокого анализа и длительных многошаговых процессов более подходящими могут быть старшие модели Claude.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Классификация большого количества текстов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Извлечение информации из PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка обращений пользователей.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматическая маршрутизация запросов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Быстрые ответы в чат-ботах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вспомогательные задачи AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ и написание кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Браузерная автоматизация.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка данных в больших объёмах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Haiku 5.5 можно использовать через единый интерфейс GenAPI без отдельного подключения к Anthropic или OpenRouter. Модель особенно удобна для частых запросов, массовой обработки текста, документов и вспомогательных AI-задач. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",0.025,0.125,34,"5.06",1791464095,[380],"Claude Haiku 5.5 от Anthropic — компактная и быстрая модель для задач, которые нужно выполнять часто, быстро и с небольшими затратами. Подходит для суммаризации, классификации, обработки документов, браузерных сценариев, простых агентских задач и программирования.","claude-haiku-5-5",[589],{"slug":26,"name":60,"children":590},[591,593],{"slug":146,"name":147,"children":592},[],{"slug":63,"name":64,"children":594},[595,597,601,603,605,607],{"slug":67,"name":68,"children":596},[],{"slug":598,"name":599,"children":600},"text-rewrite","Рерайт",[],{"slug":79,"name":80,"children":602},[],{"slug":83,"name":84,"children":604},[],{"slug":445,"name":446,"children":606},[],{"slug":405,"name":406,"children":608},[],{"id":610,"title":611,"image":612,"h1":611,"seo_title":613,"seo_description":614,"github_title":13,"developer_url":615,"keywords":616,"is_sota":55,"detail_info":630,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":471,"max_price":631,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":16,"avg_generation_seconds":632,"rating":16,"created_at":633,"can_file":13,"short_description":634,"slug":635,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":636},991,"Eleven v4","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/eleven-v4.webp","Нейросеть Eleven v4 онлайн | GenAPI","Нейросеть Eleven v4 онлайн, попробуйте на русском. Выразительный текст в речь от ElevenLabs, включая Turbo. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://elevenlabs.io",[611,617,618,619,620,621,622,623,624,625,626,627,628,629],"ElevenLabs v4","Eleven v4 Turbo","ElevenLabs TTS","eleven v4 tts","eleven v4 turbo","элевен в4","элевенлабс","синтез речи ElevenLabs","озвучка текста ElevenLabs","русский голос ИИ","клонирование голоса","эмоциональная озвучка","TTS ElevenLabs","\u003Cp>\u003Cstrong>Eleven v4\u003C/strong> от ElevenLabs превращает текст в выразительную речь с естественной интонацией, эмоциями и возможностью тонко управлять подачей. Модель поддерживает более 90 языков, включая русский, и рассчитана на качественную озвучку контента, персонажей и диалогов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Генерировать естественную и эмоциональную речь.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать более чем с 90 языками, включая русский.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать готовые голоса и клонированные голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Управлять подачей с помощью аудиотегов, например [whispers], [laughs], [sighs] или [shouts].\u003C/li>\n  \u003Cli>Настраивать стабильность и сходство голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать IPA для более точного произношения отдельных слов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создавать диалоги с несколькими говорящими.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать как с обычной генерацией, так и с потоковой передачей аудио.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Версии\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Eleven v4\u003C/strong> — основная версия с приоритетом на качество и выразительность. Подходит для озвучки роликов, аудиокниг, персонажей, рекламы и другого контента, где важнее всего естественность речи. Поддерживает до 10 000 символов за запрос.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Eleven v4 Turbo\u003C/strong> — сохраняет высокое качество и выразительность v4, но быстрее. Подходит для голосовых ассистентов, интерактивных персонажей и разговорных интерфейсов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Более 90 поддерживаемых языков.\u003C/li>\n  \u003Cli>Выразительная эмоциональная речь.\u003C/li>\n  \u003Cli>Качественное клонирование голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Аудиотеги для управления интонацией и действиями голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддержка многоголосых диалогов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Eleven v4 ориентирован на максимальное качество, а Turbo дополнительно оптимизирован для низкой задержки.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Озвучка рекламных и промо-роликов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Аудиокниги и рассказы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Голоса персонажей игр.\u003C/li>\n  \u003Cli>Диалоги для интерактивных приложений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Голосовые ассистенты.\u003C/li>\n  \u003Cli>Озвучка видео и подкастов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание эмоциональной речи для виртуальных персонажей.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Eleven v4 доступен через единый API GenAPI без отдельного подключения ElevenLabs.\u003C/li>\n  \u003Cli>Можно использовать для русскоязычной озвучки, голосов персонажей, роликов и интерактивных сценариев.\u003C/li>\n  \u003Cli>Интерфейс на русском языке, есть поддержка и оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",20,"6.34",1791459166,"Eleven v4 от ElevenLabs превращает текст в выразительную речь с естественной интонацией, эмоциями и тонким управлением подачей. Поддерживает более 90 языков, включая русский.","eleven-v4",[637],{"slug":218,"name":244,"children":638},[639],{"slug":640,"name":641,"children":642},"text-to-speech","Озвучка текста",[],{"id":644,"title":645,"image":646,"h1":645,"seo_title":647,"seo_description":648,"github_title":13,"developer_url":649,"keywords":650,"is_sota":55,"detail_info":668,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":669,"max_price":670,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":671,"avg_generation_seconds":672,"rating":16,"created_at":673,"can_file":13,"short_description":674,"slug":667,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":675},990,"Hyper3D Rodin v2.5","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/rodin-2-5.webp","Нейросеть Hyper3D Rodin v2.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Hyper3D Rodin v2.5 онлайн, попробуйте на русском. Генерация 3D-моделей по изображениям или тексту. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://hyper3d.ai",[645,651,652,653,654,655,656,657,658,659,660,661,662,663,664,665,666,667],"Rodin v2.5","Hyper3D","Rodin 3D","Rodin Fast","Rodin text to 3D","Rodin image to 3D","генерация 3D ИИ","3D модель из фото","3D из изображения","3D из текста","текст в 3D","фото в 3D","нейросеть для 3D моделей","Hyper3D Rodin","родин 3д","родин v2.5","rodin-2-5","\u003Cp>\u003Cstrong>Hyper3D Rodin v2.5\u003C/strong> — модель для генерации 3D-моделей. Умеет создавать готовые 3D-объекты по изображениям или текстовому описанию, включая геометрию, материалы и текстуры. Можно отдельно выбрать уровень качества будущей модели.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Версии\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5\u003C/strong> — основная версия для генерации 3D-моделей по изображениям. Подходит, когда у вас уже есть фотография или несколько референсов объекта и нужно создать его объёмную форму.\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5 Fast\u003C/strong> — ускоренная версия для генерации по картинкам. Рассчитана на более быстрое получение результата, когда скорость важнее максимального качества. Выбирайте эту версию, если нужен быстрый референс.\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5 Text-to-3D\u003C/strong> — версия для создания 3D-моделей непосредственно из текстового описания. Не требует готового изображения объекта.\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5 Text-to-3D Fast\u003C/strong> — ускоренный вариант Text-to-3D для более быстрой генерации 3D-объектов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Режим выбирается автоматически: при наличии изображений — Image-to-3D, при одном только тексте — Text-to-3D. Fast включается отдельным параметром.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация 3D-моделей с помощью ИИ без ручного моделирования с нуля.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка image-to-3D и text-to-3D.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возможность использовать несколько референсов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Отдельные Fast-версии для более быстрой генерации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит как для отдельных объектов, так и для создания ассетов для цифровых проектов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Качество 3D-модели зависит от качества исходных изображений или подробности текстового описания. Сложные, сильно перекрытые или плохо видимые части объекта могут быть восстановлены неточно.\u003C/li>\n    \u003Cli>ИИ-генерация 3D не заменяет полноценное ручное моделирование, если требуется строго заданная геометрия, точные размеры или производственный CAD-объект.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Создание игровых 3D-ассетов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Прототипирование объектов и персонажей.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание моделей для AR и VR.\u003C/li>\n    \u003Cli>Визуализация товаров.\u003C/li>\n    \u003Cli>Концепты предметов и окружения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Перенос реальных объектов в 3D.\u003C/li>\n    \u003Cli>Быстрое создание объектов для Blender и других 3D-редакторов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Hyper3D Rodin v2.5 доступен через единый API GenAPI. Можно выбрать обычную или Fast-версию в зависимости от требований к скорости, а также отдельно использовать генерацию из изображения или текста. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",25,200,15,"134.44",1791384738,"Hyper3D Rodin v2.5 — модель для генерации 3D-моделей. Умеет создавать готовые 3D-объекты по изображениям или текстовому описанию, включая геометрию, материалы и текстуры.",[676],{"slug":677,"name":678,"children":679},"3d","3D",[680],{"slug":681,"name":682,"children":683},"3d-generation","Генерация моделей",[684,688,692],{"slug":685,"name":686,"children":687},"image-to-3d","По одному изображению",[],{"slug":689,"name":690,"children":691},"multiple-images-to-3d","По нескольким изображениям",[],{"slug":693,"name":694,"children":695},"text-desc-to-3d","По текстовому описанию",[],{"id":697,"title":698,"image":699,"h1":698,"seo_title":700,"seo_description":701,"github_title":13,"developer_url":13,"keywords":702,"is_sota":55,"detail_info":717,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":471,"max_price":718,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":212,"avg_generation_seconds":719,"rating":16,"created_at":720,"can_file":13,"short_description":721,"slug":722,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":723},989,"Nano Banana 2.1","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/nano-banana-2-1.webp","Нейросеть Nano Banana 2.1 онлайн | GenAPI","Нейросеть Nano Banana 2.1 онлайн, попробуйте на русском. Генерация и редактирование изображений до 4K. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!",[698,703,704,705,706,707,708,709,710,711,712,713,714,715,716],"Nano Banana 2","Nano Banana","Google Nano Banana","Nano Banana image","Nano Banana edit","Nano Banana 2.1 edit","нанобанана 2.1","нано банана 2.1","нано банана","гугл нано банана","генерация изображений Google","редактирование изображений ИИ","нейросеть для генерации картинок","нейросеть для редактирования фото","\u003Cp>\u003Cstrong>Nano Banana 2.1\u003C/strong> от Google — модель для генерации и редактирования изображений. Она умеет создавать изображения по текстовому описанию, работать с несколькими референсами, сохранять персонажей и объекты в серии изображений и генерировать результат в разрешении до 4K.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Создавать изображения по текстовому описанию.\u003C/li>\n  \u003Cli>Редактировать готовые изображения по текстовым инструкциям.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать сразу с несколькими референсами и объединять их в одной сцене.\u003C/li>\n  \u003Cli>Лучше сохранять внешность персонажей и особенности объектов между генерациями.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерировать изображения с хорошо читаемым текстом, постерами, инфографикой и сложными макетами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать с широкими панорамами и вертикальными форматами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать актуальную информацию из интернета при включённом веб-поиске.\u003C/li>\n  \u003Cli>Настраивать глубину рассуждения перед генерацией.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Версии\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Nano Banana 2.1\u003C/strong> — основной режим для генерации изображения с нуля. Достаточно описать сцену текстом, а модель создаст готовое изображение. Можно выбрать разрешение до 4K, соотношение сторон и уровни рассуждения. Генерация до четырёх изображений за один запрос.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Nano Banana 2.1 Edit\u003C/strong> — версия для редактирования и комбинирования существующих изображений. Можно загрузить референсы и текстом описать изменения, при этом модель старается сохранить внешность людей, объекты, композицию и другие важные элементы исходного изображения.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Хорошее следование сложным промптам.\u003C/li>\n  \u003Cli>Высокое качество и реалистичность изображений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Улучшенная работа с текстом внутри изображения.\u003C/li>\n  \u003Cli>Стабильность персонажей и объектов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работа с несколькими референсами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерация до 4K.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Высокое разрешение и более глубокое рассуждение увеличивают стоимость генерации.\u003C/li>\n  \u003Cli>Для быстрых черновиков выгоднее минимальный уровень рассуждения и небольшое разрешение.\u003C/li>\n  \u003Cli>Редактирование сложных изображений может требовать нескольких итераций.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Генерация рекламных изображений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание иллюстраций и концептов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Дизайн постеров и баннеров.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание инфографики.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерация изображений товаров.\u003C/li>\n  \u003Cli>Обработка фотографий.\u003C/li>\n  \u003Cli>Замена фона, одежды, объектов и деталей на изображении.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание персонажей и сохранение их внешности в разных сценах.\u003C/li>\n  \u003Cli>Комбинирование нескольких референсов в одной композиции.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Nano Banana 2.1 можно использовать через единый интерфейс GenAPI без отдельного подключения к провайдерам.\u003C/li>\n  \u003Cli>В одном месте доступны генерация с нуля и редактирование готовых изображений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Интерфейс на русском языке, есть поддержка и оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",33.5,"9.36",1791379041,"Nano Banana 2.1 от Google — модель для генерации и редактирования изображений. Умеет создавать картинки по тексту, работать с несколькими референсами, сохранять персонажей и объекты и выдавать результат до 4K.","nano-banana-2-1",[724],{"slug":478,"name":479,"children":725},[726,734,740,744],{"slug":727,"name":728,"children":729},"images-text-generation","Генерация по тексту",[730],{"slug":731,"name":732,"children":733},"basic-generation","Базовая генерация",[],{"slug":482,"name":483,"children":735},[736,738],{"slug":541,"name":542,"children":737},[],{"slug":486,"name":487,"children":739},[],{"slug":490,"name":491,"children":741},[742],{"slug":494,"name":495,"children":743},[],{"slug":498,"name":499,"children":745},[746,748],{"slug":506,"name":507,"children":747},[],{"slug":547,"name":548,"children":749},[],{"page":751,"examples":789},{"id":752,"image":753,"slug":754,"title":755,"h1":755,"seo_title":756,"seo_description":757,"short_description":758,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":759,"avg_generation_seconds":762,"requests_count":763,"detail_info":764,"price_info":765,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":772,"created_at":773,"tags":774,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},880,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/kimi-k2-5.webp","kimi-k2-5","Kimi K2.5","Нейросеть Kimi K2.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Kimi K2.5 онлайн, попробуйте на русском. Нейросеть для генерации и обработки текста. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Kimi K2.5 — языковая модель для генерации и обработки текста. Модель принимает текстовые запросы и генерирует осмысленные ответы, тексты, объяснения и рассуждения.",{"min":760,"max":761},0.15,0.75,"28.92",19,"\u003Cp>\u003Cstrong>Kimi K2.5\u003C/strong> — языковая модель для генерации и обработки текста. Модель принимает текстовые запросы и генерирует осмысленные ответы, тексты, объяснения и рассуждения. Подходит для чат-ботов, генерации контента, помощи в анализе информации и автоматизации текстовых задач.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Качественная генерация связного и логичного текста.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для диалогов, ответов на вопросы и написания текстов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо работает с длинными запросами и контекстом.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Не специализирована под узкие задачи (код, математика, строгие форматы).\u003C/li>\n    \u003Cli>Может допускать неточности и требует проверки фактов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Качество результата зависит от формулировки запроса.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Чат-боты и ассистенты поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Генерация текстов для сайтов, сервисов и приложений.\u003C/li>\n    \u003Cli>Помощь в написании статей, описаний, сценариев.\u003C/li>\n    \u003Cli>Ответы на вопросы пользователей в интерфейсах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Прототипирование AI-функций без сложной настройки.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Подключение модели через единый API без прямой работы с OpenRouter.\u003C/li>\n    \u003Cli>Удобно для масштабирования и автоматизации текстовой генерации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":755,"slug":754,"type":26,"table":766},{"rows":767,"headers":771},[768],{"Вход / 1К токенов":769,"Выход / 1К токенов":770},"0.15 ₽","0.75 ₽",[49,50],[],1771498520,[775],{"slug":26,"name":60,"children":776},[777],{"slug":63,"name":64,"children":778},[779,781,783,785,787],{"slug":67,"name":68,"children":780},[],{"slug":71,"name":72,"children":782},[],{"slug":598,"name":599,"children":784},[],{"slug":83,"name":84,"children":786},[],{"slug":405,"name":406,"children":788},[],[790],{"output":791,"input":796},{"type":792,"text":793,"details":795},"messages",[794],"Привет! Вот краткий план изучения Python:\\n\\n## **База (2-3 недели)**\\n- Синтаксис, переменные, типы данных\\n- Условные операторы (`if/elif/else`)\\n- Циклы (`for`, `while`)\\n- Списки, кортежи, словари, множества\\n- Функции и области видимости\\n\\n## **Продолжение (2-3 недели)**\\n- Работа с файлами\\n- Обработка исключений (`try/except`)\\n- Модули и пакеты, `pip`\\n- Основы ООП: классы, объекты, наследование\\n\\n## **Практика (постоянно)**\\n- Разбор чужого кода на GitHub\\n- Мини-проекты: телеграм-бот, парсер, автоматизация задач\\n\\n## **Рекомендации**\\n- Каждый день кодить минимум 30 минут\\n- Не углубляться в теорию — сразу применять\\n- Использовать [Python Tutor](https://pythontutor.com) для визуализации\\n\\nНужны конкретные ресурсы или проекты для отработки?","Сгенерировано за 37.53 секунд",[797,803,809,819,825,836,844,849,853,857,861,865,870,875,879,883,888],{"type":798,"typeData":799,"title":800,"description":801,"data":13,"helper":802,"is_required":86},"input","url","callback_url","Это URL, на который будет отправлен ответ от нейросети.","Этот URL представляет собой веб-адрес, на который нейросеть отправит свой ответ. Он служит точкой приема данных от нейросети после обработки запроса.",{"type":804,"typeData":805,"title":806,"description":807,"helper":808,"data":86,"is_required":86,"payment_helper":13},"checkbox","boolean","is_sync","Выбор режима выполнения запроса: синхронно или асинхронно.","Определяет, как будет выполнен запрос. Вы можете выбрать один из двух режимов:\n\n- \"синхронно\": Запрос будет выполнен немедленно, и ответ будет возвращен сразу же.\n- \"асинхронно\": Запрос будет поставлен в очередь на выполнение.",{"type":810,"typeData":792,"title":792,"description":811,"helper":812,"data":813,"is_required":15},"gpt-messages","Массив сообщений.","Этот параметр используется для передачи всех сообщений диалога и последующей их обработки нейросетью.",[814],{"role":815,"content":816},"user",[817],{"type":26,"text":818},"Составь краткий план изучения Python для начинающих.",{"type":820,"title":821,"typeData":822,"min":55,"max":823,"step":55,"data":823,"description":824,"helper":13,"is_required":86},"slider","max_tokens","integer",128000,"Максимальное количество токенов в ответе.",{"type":826,"typeData":827,"title":828,"data":829,"items":830,"description":834,"helper":835,"is_required":86,"affects_quality":86,"defines_version":86},"dropDown","string","reasoning_effort","none",[829,831,832,833],"low","medium","high","Управление мышлением.","Уровень усилия для рассуждений: none (без мышления), low (минимум - 1024 токена), medium (баланс - 8192 токена), high (максимум для сложных задач - 16384 токена).",{"type":820,"title":837,"typeData":838,"min":839,"max":840,"step":841,"data":432,"description":842,"helper":843,"is_required":86},"frequency_penalty","numeric",-2,2,0.01,"Регулирование повторения слов и фраз.","Это число, которое влияет на то, насколько часто модель будет повторять одни и те же слова в сгенерированном тексте. Чем выше значение, тем реже повторения.",{"type":798,"typeData":845,"title":846,"description":847,"data":13,"helper":848,"is_required":86},"array_or_string","logit_bias","Изменяет вероятность появления указанных токенов в генерации.","Эта функция позволяет изменять вероятность того, что определенные слова или фразы будут появляться в сгенерированном тексте. Вы можете указать, насколько вероятность должна быть увеличена или уменьшена для определенных слов или фраз. Например, чтобы совсем убрать слово \"Hello\" из генерации, добавьте {\"9906\":-100}. Число 9906 - это ID токена слова в токенайзере.",{"type":820,"title":850,"typeData":838,"min":839,"max":840,"step":841,"data":432,"description":851,"helper":852,"is_required":86},"presence_penalty","Шанс появления одинаковых слов в тексте.","Это число, которое помогает модели избегать повторений в сгенерированном тексте. Чем оно выше, тем сильнее модель старается использовать разные слова, делая текст более разнообразным.",{"type":798,"typeData":845,"title":854,"description":855,"data":13,"helper":856,"is_required":86},"stop","Стоп-слова.","До 4 слов, из-за которых API остановит генерацию.",{"type":820,"title":858,"typeData":838,"min":432,"max":840,"step":841,"data":55,"description":859,"helper":860,"is_required":86},"temperature","Контроль случайности.","Является параметром, который влияет на разнообразие и случайность ответов, генерируемых моделью. Не рекомендуется изменять одновременно с параметром top_p.",{"type":820,"title":862,"typeData":838,"min":432,"max":55,"step":841,"data":55,"description":863,"helper":864,"is_required":86},"top_p","Контроль генерации текста.","Например, если top_p установлен на 0,8, модель будет генерировать текст до тех пор, пока вероятность следующего слова не станет меньше 80%. Это помогает ограничить генерацию текста и улучшить качество ответов, исключая наиболее низкой вероятности варианты и делая ответы более краткими и осмысленными. Не рекомендуется использовать одновременно с temperature.",{"type":798,"typeData":845,"title":866,"description":867,"data":868,"helper":869,"is_required":86},"response_format","Формат ответа от нейросети.","{\"type\":\"text\"}","Данный параметр задается в виде массива или json строки с элементом \"type\". Имеет два значения: \"text\" и \"json_object\". text - получение ответа в формате обычного текста (string). json_object - получение ответа в виде json объекта. Под ответом подразумевается content в message.\\n\\nВнимание! При использовании режима JSON всегда указывайте модели создавать JSON через какое-либо сообщение в диалоге, например через системное сообщение, иначе будет ошибка.",{"type":871,"typeData":845,"title":872,"description":873,"data":13,"helper":874,"is_required":86},"textarea","tools","Использование инструментов.","Список инструментов, которые может вызывать модель. В настоящее время в качестве инструмента поддерживаются только \"function\". Используйте этот параметр, чтобы предоставить список функций, для которых модель может генерировать входные данные.",{"type":798,"typeData":845,"title":876,"description":877,"data":13,"helper":878,"is_required":86},"tool_choice","Вызов определенного инструмента (tools).","Управление инструментами осуществляется с использованием следующего формата: {\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"my_function\"}}. Параметр \"type\" имеет несколько значений, включая \"none\" и \"auto\". \"none\" указывает на отсутствие каких-либо предопределенных инструментов, тогда как \"auto\" позволяет модели автоматически выбирать наиболее подходящий инструмент для генерации контента.",{"type":798,"typeData":822,"title":880,"description":881,"data":13,"helper":882,"is_required":86},"seed","Случайность результатов.","Это начальное значение для генерации случайных чисел. Установка seed позволяет получать одни и те же случайные результаты при каждом запуске, что полезно для воспроизводимости результатов.",{"type":820,"title":884,"typeData":822,"min":55,"max":885,"step":55,"data":55,"description":886,"helper":887,"is_required":86},"n",4,"Сколько вариантов завершения чата необходимо.","Количество вариантов завершения чата, которое нужно сгенерировать для каждого входного сообщения.",{"type":804,"typeData":805,"title":889,"description":890,"helper":891,"data":86,"is_required":86,"payment_helper":13},"stream","Стриминговый мод.","При активации этой опции, сообщения будут постепенно отправляться по мере их создания. Токены будут передаваться, как только они становятся доступными, и поток завершится при появлении сообщения 'data: [DONE]'. Используется технология server-sent event (SSE).",{"data":893,"links":1716,"meta":1720},[894,936,987,1033,1085,1131,1181,1230,1276,1323,1383,1427,1519,1619,1667],{"id":895,"image":896,"slug":897,"title":898,"h1":898,"seo_title":899,"seo_description":900,"short_description":901,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":902,"avg_generation_seconds":904,"requests_count":905,"detail_info":906,"price_info":907,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":919,"created_at":920,"tags":921,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},910,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/kimi-k2-6.webp","kimi-k2-6","Kimi K2.6","Нейросеть Kimi K2.6 онлайн | GenAPI","Нейросеть Kimi K2.6 онлайн, попробуйте на русском. Нейросеть для генерации и обработки текста. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Kimi K2.6 — языковая модель для генерации и обработки текста. Подходит для диалогов, написания контента, анализа информации и выполнения сложных инструкций.",{"min":903,"max":55},0.2375,"10.60",16,"\u003Cp>\u003Cstrong>Kimi K2.6\u003C/strong> — языковая модель для генерации и обработки текста. Подходит для диалогов, написания контента, анализа информации и выполнения сложных инструкций. Модель ориентирована на работу с длинным контекстом и подробными ответами.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текстовые запросы и инструкции.\u003C/li>\n    \u003Cli>Контекст диалога.\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Качественная генерация текста.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо работает с длинными запросами и большим контекстом.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для аналитики и подробных ответов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает диалоговый формат.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интеграция через API.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Требует проверки фактов при использовании в публичных материалах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Качество зависит от формулировки запроса.\u003C/li>\n    \u003Cli>Может быть избыточной для простых задач.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Чат-боты и AI-ассистенты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Генерация статей, описаний и документации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ текста и структурирование информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация поддержки пользователей.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание сценариев и деловой переписки.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Подключение модели через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Удобно масштабировать генерацию текста.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":898,"slug":897,"type":26,"table":908},{"rows":909,"headers":918},[910],{"Модель":911,"Контекст":912,"Обучена до":915,"Макс. выход":916,"Вход / 1К токенов":917,"Выход / 1К токенов":38},"kimi-k2.6",{"value":913,"helper":914},"256 000","~196 тыс. слов \\ ~1.28 млн символов","Апрель 2026",{"value":913,"helper":914},"0.2375 ₽",[48,49,50,52,53,54],[],1777419592,[922],{"slug":26,"name":60,"children":923},[924],{"slug":63,"name":64,"children":925},[926,928,930,932,934],{"slug":67,"name":68,"children":927},[],{"slug":71,"name":72,"children":929},[],{"slug":598,"name":599,"children":931},[],{"slug":83,"name":84,"children":933},[],{"slug":405,"name":406,"children":935},[],{"id":937,"image":938,"slug":939,"title":940,"h1":940,"seo_title":941,"seo_description":942,"short_description":943,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":944,"avg_generation_seconds":946,"requests_count":947,"detail_info":948,"price_info":949,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":961,"created_at":962,"tags":963,"can_file":986,"is_favorite":86,"is_available":15},927,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-fable-5.webp","claude-fable-5","Claude Fable 5","Нейросеть Claude Fable 5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Fable 5 онлайн, попробуйте на русском. Новая версия Claude Fable 5 с улучшенным качеством генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Fable 5 — языковая модель от Anthropic для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Модель ориентирована на длинные диалоги, глубокий анализ информации и работу со сложными инструкциями.",{"min":99,"max":945},12.5,"4.27",13,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Fable 5\u003C/strong> — языковая модель от Anthropic для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Модель ориентирована на длинные диалоги, глубокий анализ информации и работу со сложными инструкциями.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Claude традиционно считается одной из самых сильных моделей для работы с большими объёмами текста, документами и многошаговыми задачами. При этом, что важно: Claude Fable 5 получила дополнительные механизмы защиты. Запросы, которые связаны с потенциально опасными темами, автоматически перенаправляются на Claude Opus 4.8. По словам разработчиков это убережет от злоупотреблений и поможет в кибербезопасности.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текстовые запросы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF файлы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Контекст диалога.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Модель умеет анализировать изображения, скриншоты, интерфейсы и PDF.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Сильная работа с длинным контекстом.\u003C/li>\n    \u003Cli>Высокое качество генерации текста.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо пишет и анализирует код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает анализ изображений и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для сложных аналитических задач.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интеграция через API.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Требует проверки фактов и кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых задач может быть избыточной.\u003C/li>\n    \u003Cli>Качество ответа зависит от качества запроса.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация статей, инструкций и документации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Разработка и анализ программного кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ документов и отчётов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Чат-боты и AI-ассистенты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа со скриншотами и интерфейсами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследовательские и аналитические задачи.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Подключение Claude Fable 5 через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно работать с текстом, документами и изображениями в одном месте.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":940,"slug":939,"type":26,"table":950},{"rows":951,"headers":960},[952],{"Модель":939,"Контекст":953,"Обучена до":956,"Макс. выход":957,"Вход / 1К токенов":120,"Выход / 1К токенов":959},{"value":954,"helper":955},"1 000 000","~768 тыс. слов \\ ~5 млн символов","Июнь 2026",{"value":32,"helper":958},"~98 тыс. слов \\ ~640 тыс. символов. По умолчанию — 32 000","12.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[],1781103355,[964],{"slug":26,"name":60,"children":965},[966,984],{"slug":63,"name":64,"children":967},[968,970,972,974,976,978,980,982],{"slug":67,"name":68,"children":969},[],{"slug":71,"name":72,"children":971},[],{"slug":598,"name":599,"children":973},[],{"slug":75,"name":76,"children":975},[],{"slug":79,"name":80,"children":977},[],{"slug":83,"name":84,"children":979},[],{"slug":445,"name":446,"children":981},[],{"slug":405,"name":406,"children":983},[],{"slug":146,"name":147,"children":985},[],[380],{"id":988,"image":989,"slug":990,"title":991,"h1":991,"seo_title":992,"seo_description":993,"short_description":994,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":995,"avg_generation_seconds":996,"requests_count":997,"detail_info":998,"price_info":999,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1007,"created_at":1008,"tags":1009,"can_file":1032,"is_favorite":86,"is_available":15},935,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-sonnet-5.webp","claude-sonnet-5","Claude Sonnet 5","Нейросеть Claude Sonnet 5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Sonnet 5 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская Sonnet-модель Anthropic с контекстом 1M токенов, адаптивным мышлением и поддержкой текста, изображений и файлов. API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров.","Claude Sonnet 5 — флагманская Sonnet-модель от Anthropic для генерации текста, кода, агентов и сложных аналитических задач.",{"min":19,"max":99},"4.39",26,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Sonnet 5\u003C/strong> — флагманская Sonnet-модель от Anthropic для генерации текста, программного кода, агентов и профессиональных задач. Поддерживает контекст до 1 млн токенов, адаптивное мышление и мультимодальные входы: текст, изображения и файлы.\u003C/p>\n",{"name":991,"slug":990,"type":26,"table":1000},{"rows":1001,"headers":1006},[1002],{"Модель":990,"Контекст":1003,"Обучена до":1004,"Макс. выход":1005,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":120},{"value":954,"helper":955},"Июль 2026",{"value":32,"helper":958},[48,49,50,52,53,54],[],1782921461,[1010],{"slug":26,"name":60,"children":1011},[1012,1030],{"slug":63,"name":64,"children":1013},[1014,1016,1018,1020,1022,1024,1026,1028],{"slug":67,"name":68,"children":1015},[],{"slug":71,"name":72,"children":1017},[],{"slug":598,"name":599,"children":1019},[],{"slug":75,"name":76,"children":1021},[],{"slug":79,"name":80,"children":1023},[],{"slug":83,"name":84,"children":1025},[],{"slug":445,"name":446,"children":1027},[],{"slug":405,"name":406,"children":1029},[],{"slug":146,"name":147,"children":1031},[],[380],{"id":1034,"image":1035,"slug":1036,"title":1037,"h1":1037,"seo_title":1038,"seo_description":1039,"short_description":1040,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1041,"avg_generation_seconds":1043,"requests_count":1044,"detail_info":1045,"price_info":1046,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1059,"created_at":1060,"tags":1061,"can_file":1084,"is_favorite":86,"is_available":15},947,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-opus-5.webp","claude-opus-5","Claude Opus 5","Нейросеть Claude Opus 5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Opus 5 онлайн, попробуйте на русском. Мощная модель Anthropic для кода, аналитики и сложных задач. Есть режим Fast. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Opus 5 — мощная модель Anthropic для текста, кода и сложных интеллектуальных задач. Доступны обычная версия и Fast.",{"min":1042,"max":945},1.25,"2.82",37,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5\u003C/strong> — одна из самых мощных моделей Anthropic для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Она ориентирована на глубокую аналитику, разработку программного обеспечения, работу с большими документами и выполнение длительных многоэтапных задач. По возможностям модель близка к Claude Fable 5, но стоит дешевле и лучше подходит для повседневной профессиональной работы.\u003C/p>\n\u003Cp>Claude Opus 5 хорошо подходит разработчикам, аналитикам, исследователям и всем, кто регулярно работает со сложными задачами.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текст.\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Модель умеет анализировать:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>фотографии;\u003C/li>\n    \u003Cli>интерфейсы и скриншоты;\u003C/li>\n    \u003Cli>таблицы и диаграммы;\u003C/li>\n    \u003Cli>техническую документацию;\u003C/li>\n    \u003Cli>большие документы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Чем отличается Opus 5 от Opus 5 Fast\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5\u003C/strong> — основная версия модели.\u003C/p>\n\u003Cp>Подходит для:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>сложного программирования;\u003C/li>\n    \u003Cli>анализа документов;\u003C/li>\n    \u003Cli>исследований;\u003C/li>\n    \u003Cli>многоэтапных задач;\u003C/li>\n    \u003Cli>AI-агентов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5 Fast\u003C/strong> — специальный режим с увеличенной скоростью ответа.\u003C/p>\n\u003Cp>По сравнению с обычной версией он:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>отвечает заметно быстрее;\u003C/li>\n    \u003Cli>лучше подходит для интерактивной работы;\u003C/li>\n    \u003Cli>удобен для чат-ботов и IDE;\u003C/li>\n    \u003Cli>сохраняет практически те же возможности модели.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация текста и программного кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка анализа изображений и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Отлично подходит для сложной аналитики.\u003C/li>\n    \u003Cli>Высокое качество программирования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо справляется с длинными диалогами и большим контекстом.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для AI-агентов и автоматизации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интеграция через API.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Не принимает аудио и видео.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых задач возможности модели могут быть избыточными.\u003C/li>\n    \u003Cli>Требует проверки фактов и сгенерированного кода.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ технической документации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с PDF и большими документами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ интерфейсов и скриншотов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследовательские проекты.\u003C/li>\n    \u003Cli>AI-ассистенты и автоматизация сложных процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Обе версии Claude Opus 5 доступны через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно выбрать между максимальным качеством и высокой скоростью работы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1037,"slug":1036,"type":26,"table":1047},{"rows":1048,"headers":1058},[1049,1054],{"Модель":1036,"Контекст":1050,"Обучена до":1004,"Макс. выход":1051,"Вход / 1К токенов":1052,"Выход / 1К токенов":1053},{"value":954,"helper":955},{"value":32,"helper":958},"1.25 ₽","6.25 ₽",{"Модель":1055,"Контекст":1056,"Обучена до":1004,"Макс. выход":1057,"Вход / 1К токенов":120,"Выход / 1К токенов":959},"claude-opus-5-fast",{"value":954,"helper":955},{"value":32,"helper":958},[48,49,50,52,53,54],[1036,1055],1785161168,[1062],{"slug":26,"name":60,"children":1063},[1064,1082],{"slug":63,"name":64,"children":1065},[1066,1068,1070,1072,1074,1076,1078,1080],{"slug":67,"name":68,"children":1067},[],{"slug":71,"name":72,"children":1069},[],{"slug":598,"name":599,"children":1071},[],{"slug":75,"name":76,"children":1073},[],{"slug":79,"name":80,"children":1075},[],{"slug":83,"name":84,"children":1077},[],{"slug":445,"name":446,"children":1079},[],{"slug":405,"name":406,"children":1081},[],{"slug":146,"name":147,"children":1083},[],[380],{"id":1086,"image":1087,"slug":1088,"title":1089,"h1":1089,"seo_title":1090,"seo_description":1091,"short_description":1092,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1093,"avg_generation_seconds":1094,"requests_count":1095,"detail_info":1096,"price_info":1097,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1105,"created_at":1106,"tags":1107,"can_file":1130,"is_favorite":86,"is_available":15},969,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-fable-5.1.webp","claude-fable-5.1","Claude Fable 5.1","Нейросеть Claude Fable 5.1 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Fable 5.1 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская модель Anthropic для сложной интеллектуальной работы, программирования и длительных агентных задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Fable 5.1 — флагманская модель Anthropic для сложной интеллектуальной работы, программирования и длительных агентных задач. Та же Claude Fable 5, но с улучшениями в долгих многоэтапных рабочих процессах, кодинге, исследованиях и работе с документами.",{"min":99,"max":945},"5.62",9,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Fable 5.1\u003C/strong> — флагманская модель Anthropic для сложной интеллектуальной работы, программирования и длительных агентных задач. Та же Claude Fable 5, но с улучшениями в долгих многоэтапных рабочих процессах, кодинге, исследованиях и работе с документами, таблицами и презентациями. Anthropic позиционирует её как модель для задач, которые могут выполняться часами и требуют минимального контроля со стороны пользователя.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря: даёте модели большую задачу, необходимые файлы и инструменты, а она может сама разбить работу на этапы, выполнять их последовательно, проверять результат и продолжать работу после промежуточных шагов.\u003C/p>\n\u003Cp>Как и Claude Fable 5, модель имеет дополнительные механизмы защиты. Запросы, связанные с потенциально опасными темами, автоматически перенаправляются на Claude Opus 4.8. По словам разработчиков, это убережёт от злоупотреблений и поможет в кибербезопасности.\u003C/p>\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текст\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения\u003C/li>\n    \u003Cli>Файлы\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>На выходе модель генерирует текст и программный код. Модель умеет анализировать диаграммы, графики и таблицы, в том числе находящиеся внутри документов и PDF.\u003C/p>\n\u003Ch3>Агентные возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Fable 5.1 особенно ориентирована на агентную работу. Модель поддерживает вызов инструментов и может использовать внешние функции в многошаговых процессах. Anthropic отдельно указывает кейсы, где Fable 5.1 самостоятельно планирует работу, использует необходимые инструменты, восстанавливается после ошибок и продолжает выполнение задачи. Её можно применять для длительных задач в кодинге, исследованиях, работе с браузером и другими приложениями.\u003C/p>\n\u003Ch3>Чем отличается от Claude Fable 5\u003C/h3>\n\u003Cp>Fable 5.1 развивает предыдущую версию, но основные улучшения пришлись на:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>агентный кодинг;\u003C/li>\n    \u003Cli>длительные автономные задачи;\u003C/li>\n    \u003Cli>многоэтапные исследования;\u003C/li>\n    \u003Cli>рефакторинг больших кодовых баз;\u003C/li>\n    \u003Cli>генерацию интерфейсов;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу с документами, таблицами и презентациями;\u003C/li>\n    \u003Cli>более короткие и понятные планы и резюме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Очень сильное программирование.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для автономных AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает вызов инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Контекст до 1 млн токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализирует изображения, PDF, таблицы и диаграммы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо справляется с многоэтапными исследованиями.\u003C/li>\n    \u003Cli>Может самостоятельно проверять результаты своей работы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для больших кодовых баз и длительных задач.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Работает медленнее более лёгких моделей Anthropic.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых запросов может быть избыточной.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автономная разработка программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Рефакторинг больших проектов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поиск и исправление ошибок в коде.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших документов и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многоэтапные исследования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с таблицами и финансовой аналитикой.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание и проверка интерфейсов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных рабочих процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Claude Fable 5.1 доступна через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно использовать модель для текста, кода, изображений и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживается вызов внешних инструментов для агентных сценариев.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст позволяет работать с объёмными проектами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для задач, которые требуют длительного последовательного выполнения.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1089,"slug":1088,"type":26,"table":1098},{"rows":1099,"headers":1104},[1100],{"Модель":1088,"Контекст":1101,"Обучена до":1102,"Макс. выход":1103,"Вход / 1К токенов":120,"Выход / 1К токенов":959},{"value":954,"helper":955},"Сентябрь 2026",{"value":32,"helper":958},[48,49,50,52,53,54],[],1788350004,[1108],{"slug":26,"name":60,"children":1109},[1110,1128],{"slug":63,"name":64,"children":1111},[1112,1114,1116,1118,1120,1122,1124,1126],{"slug":67,"name":68,"children":1113},[],{"slug":71,"name":72,"children":1115},[],{"slug":598,"name":599,"children":1117},[],{"slug":75,"name":76,"children":1119},[],{"slug":79,"name":80,"children":1121},[],{"slug":83,"name":84,"children":1123},[],{"slug":445,"name":446,"children":1125},[],{"slug":405,"name":406,"children":1127},[],{"slug":146,"name":147,"children":1129},[],[380],{"id":1132,"image":1133,"slug":1134,"title":1135,"h1":1135,"seo_title":1136,"seo_description":1137,"short_description":1138,"github_title":13,"developer_url":1139,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":17,"prices":1140,"avg_generation_seconds":1142,"requests_count":1143,"detail_info":1144,"price_info":1145,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1158,"created_at":1159,"tags":1160,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},974,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/deepseek-v4-1-flash.webp","deepseek-v4-1-flash","DeepSeek V4.1 Flash","Нейросеть DeepSeek V4.1 Flash онлайн | GenAPI","Нейросеть DeepSeek V4.1 Flash онлайн, попробуйте на русском. Быстрая и экономичная модель DeepSeek для текста, кода и AI-агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","DeepSeek V4.1 Flash — быстрая и экономичная модель DeepSeek для генерации текста и кода, сложных рассуждений и агентских сценариев. Она рассчитана на задачи, где важны высокая скорость работы, большой контекст и возможность выполнять длинные цепочки действий с инструментами.","https://www.deepseek.com/",{"min":1141,"max":760},0.0375,"3.17",29,"\u003Cp>\u003Cstrong>DeepSeek V4.1 Flash\u003C/strong> — быстрая и экономичная модель DeepSeek для генерации текста и кода, сложных рассуждений и агентских сценариев. Она рассчитана на задачи, где важны высокая скорость работы, большой контекст и возможность выполнять длинные цепочки действий с инструментами.\u003C/p>\n\u003Cp>Это модель класса Mixture-of-Experts: используется большая общая архитектура, но во время генерации активируется только часть параметров. Такой подход позволяет сохранить высокую производительность без стоимости и задержек полноразмерной флагманской модели.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря: её можно использовать как быстрый рабочий инструмент для текста, программирования, анализа больших объёмов информации и создания AI-агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Изображения\u003C/li>\n    \u003Cli>Текст\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поддерживаются function calling и structured outputs через JSON Schema. Это позволяет использовать модель не только для общения, но и внутри приложений и автоматизированных систем.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>DeepSeek V4.1 Flash подходит для использования в качестве основы AI-агента.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель поддерживает:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>вызов внешних инструментов;\u003C/li>\n    \u003Cli>function calling;\u003C/li>\n    \u003Cli>многошаговое выполнение задач;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу со структурированными ответами;\u003C/li>\n    \u003Cli>программирование;\u003C/li>\n    \u003Cli>рассуждение с разным уровнем глубины.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Можно подключить поиск, базы данных, API или собственные функции, а модель будет выбирать нужные инструменты и использовать результаты в следующих шагах задачи.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Высокая скорость генерации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст до 1 млн+ токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сильные возможности в программировании.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает вызов инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает JSON и структурированные ответы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо подходит для многошаговых задач.\u003C/li>\n    \u003Cli>Более экономичная, чем старшие Pro-модели.\u003C/li>\n    \u003Cli>Архитектура Mixture-of-Experts обеспечивает хороший баланс скорости и возможностей.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Большой контекст не всегда означает, что всю информацию стоит загружать без предварительной структуры.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация текстов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Написание и анализ кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с крупными кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание чат-ботов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые исследования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка больших массивов текстовой информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Генерация структурированных данных для приложений.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Быстрая модель для текста и кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит как для обычных запросов, так и для сложных агентских сценариев.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно подключать внешние инструменты и API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст позволяет работать с объёмными проектами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживаются структурированные ответы.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1135,"slug":1134,"type":26,"table":1146},{"rows":1147,"headers":1157},[1148],{"Модель":1149,"Контекст":1150,"Обучена до":1102,"Макс. выход":1153,"Вход / 1К токенов":1156,"Выход / 1К токенов":769},"DeepSeek-V4.1-Flash",{"value":1151,"helper":1152},"1 048 576","~786 тыс. слов \\ ~3.5 млн символов Unicode",{"value":1154,"helper":1155},"384 000","~288 тыс. слов \\ ~1.3 млн символов Unicode","0.0375 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1134],1789143879,[1161],{"slug":26,"name":60,"children":1162},[1163,1179],{"slug":63,"name":64,"children":1164},[1165,1167,1169,1171,1173,1175,1177],{"slug":67,"name":68,"children":1166},[],{"slug":71,"name":72,"children":1168},[],{"slug":598,"name":599,"children":1170},[],{"slug":79,"name":80,"children":1172},[],{"slug":445,"name":446,"children":1174},[],{"slug":405,"name":406,"children":1176},[],{"slug":83,"name":84,"children":1178},[],{"slug":146,"name":147,"children":1180},[],{"id":1182,"image":1183,"slug":1184,"title":1185,"h1":1185,"seo_title":1186,"seo_description":1187,"short_description":1188,"github_title":13,"developer_url":1189,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1190,"avg_generation_seconds":1192,"requests_count":1193,"detail_info":1194,"price_info":1195,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1206,"created_at":1207,"tags":1208,"can_file":1229,"is_favorite":86,"is_available":15},975,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/fugu-max.webp","fugu-max","Fugu Max","Нейросеть Fugu Max онлайн | GenAPI","Нейросеть Fugu Max онлайн, попробуйте на русском. Агентская модель Sakana AI с оркестрацией специалистов, веб-поиском и контекстом до 1 млн токенов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Fugu Max — модель Sakana AI, построенная не как одна большая нейросеть, а как система оркестрации нескольких специализированных моделей. Она самостоятельно определяет, какие агенты и модели лучше подключить к конкретной задаче, а затем объединяет их работу в один результат.","https://sakana.ai/",{"min":19,"max":1191},1.5,"156.79",23,"\u003Cp>\u003Cstrong>Fugu Max\u003C/strong> — модель Sakana AI, построенная не как одна большая нейросеть, а как система оркестрации нескольких специализированных моделей. Она самостоятельно определяет, какие агенты и модели лучше подключить к конкретной задаче, а затем объединяет их работу в один результат. В пул входят открытые и специализированные модели, включая семейство NVIDIA Nemotron.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря, Fugu Max не пытается решать каждую задачу одной моделью. Она сначала разбирается, что именно нужно сделать, распределяет работу между подходящими агентами и собирает итоговый ответ.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>изображения;\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF и другие файлы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max относится к агентским моделям. Она поддерживает:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>function calling;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу с внешними инструментами;\u003C/li>\n    \u003Cli>встроенный веб-поиск;\u003C/li>\n    \u003Cli>веб-загрузку страниц;\u003C/li>\n    \u003Cli>многошаговое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>структурированные ответы;\u003C/li>\n    \u003Cli>рекурсивную оркестрацию агентов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поэтому её можно использовать не только как чат-модель, но и как основу для автономных рабочих процессов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режимы рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Доступны разные уровни:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>High — баланс качества и скорости;\u003C/li>\n    \u003Cli>XHigh — более глубокое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>Max — максимальная глубина.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>При этом вычисления, которые система расходует на внутреннюю оркестрацию агентов, также учитываются как обычные входные и выходные токены.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Контекст\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max поддерживает контекст до 1 млн токенов. В отличие от некоторых моделей с прогрессивным ценообразованием по длине контекста, Fugu Max заявлена с фиксированной стоимостью независимо от размера контекста.\u003C/p>\n\u003Cp>Это позволяет работать с большими документами, кодовыми базами и объёмными материалами исследования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Производительность и стоимость\u003C/h3>\n\u003Cp>Sakana позиционирует Fugu Max прежде всего как модель с хорошим соотношением качества и стоимости. По данным самой компании, модель показала лучший общий результат на шести внутренних и внешних бенчмарках, включая Terminal Bench 2.1, GPQAD, GDP.pdf, AutomationBench и SWEFish.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Не ограничивается одной базовой моделью, а оркестрирует целый пул агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматически подбирает подходящий набор моделей под задачу.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо подходит для сложных многошаговых процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть встроенный веб-поиск и web fetch.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает изображения и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть function calling и структурированный вывод.\u003C/li>\n    \u003Cli>Контекст до 1 млн токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Несколько уровней глубины рассуждения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошее соотношение качества и стоимости.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Это не универсальная мультимодальная модель: аудио и видео на входе не поддерживаются.\u003C/li>\n    \u003Cli>Внутренняя оркестрация увеличивает расход токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Результат зависит от того, какие модели доступны в фиксированном пуле Fugu Max.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых запросов такая архитектура может быть избыточной.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Сложные исследования с веб-поиском.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Программирование и работа с большими кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание автономных AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ данных и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые задачи с использованием внешних инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Задачи, где требуется одновременно рассуждать, искать информацию, писать код и проверять результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max особенно интересна для GenAPI как модель-оркестратор: вместо ручного выбора нескольких LLM можно передать задачу одной модели, а она сама распределит работу между доступными специализированными агентами. Это удобно для сложных автоматизированных процессов, где заранее неизвестно, какая модель лучше справится с каждым отдельным этапом. Можно пользоваться на русском языке без подписки, оплата российскими картами, без частных виртуальных сетей.\u003C/p>",{"name":1185,"slug":1184,"type":26,"table":1196},{"rows":1197,"headers":1205},[1198],{"Модель":1199,"Контекст":1200,"Обучена до":1102,"Макс. выход":1202,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":1204},"Fugu-Max",{"value":954,"helper":1201},"~750 тыс. слов \\ ~3.4 млн символов Unicode",{"value":32,"helper":1203},"~96 тыс. слов \\ ~430 тыс. символов Unicode","1.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1184],1789653182,[1209],{"slug":26,"name":60,"children":1210},[1211,1227],{"slug":63,"name":64,"children":1212},[1213,1215,1217,1219,1221,1223,1225],{"slug":67,"name":68,"children":1214},[],{"slug":83,"name":84,"children":1216},[],{"slug":71,"name":72,"children":1218},[],{"slug":598,"name":599,"children":1220},[],{"slug":79,"name":80,"children":1222},[],{"slug":445,"name":446,"children":1224},[],{"slug":405,"name":406,"children":1226},[],{"slug":146,"name":147,"children":1228},[],[380],{"id":1231,"image":1232,"slug":1233,"title":1234,"h1":1234,"seo_title":1235,"seo_description":1236,"short_description":1237,"github_title":13,"developer_url":1189,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1238,"avg_generation_seconds":1240,"requests_count":885,"detail_info":1241,"price_info":1242,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1252,"created_at":1253,"tags":1254,"can_file":1275,"is_favorite":86,"is_available":15},976,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/fugu-ultra-v2.webp","fugu-ultra-v2","Fugu Ultra v2","Нейросеть Fugu Ultra v2 онлайн | GenAPI","Нейросеть Fugu Ultra v2 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская агентская модель Sakana AI для сложных исследований, full-stack разработки и многошаговых задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Fugu Ultra v2 — флагманская версия агентской системы Sakana AI, ориентированная на максимальное качество в сложных многошаговых задачах. В отличие от обычной LLM, Fugu представляет собой систему оркестрации: она распределяет задачу между фиксированным пулом открытых и специализированных моделей, а затем объединяет их работу в единый результат.",{"min":1042,"max":1239},7.5,"36.12","\u003Cp>\u003Cstrong>Fugu Ultra v2\u003C/strong> — флагманская версия агентской системы Sakana AI, ориентированная на максимальное качество в сложных многошаговых задачах. В отличие от обычной LLM, Fugu представляет собой систему оркестрации: она распределяет задачу между фиксированным пулом открытых и специализированных моделей, а затем объединяет их работу в единый результат.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря, Fugu Ultra v2 не пытается решить сложную задачу одной моделью. Она сама определяет, какие специализированные агенты нужны, может запускать их последовательно или параллельно и собирать из результатов итоговое решение.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>На что рассчитана\u003C/h3>\n\u003Cp>Главный приоритет Fugu Ultra v2 — качество, а не минимальная стоимость. Модель особенно ориентирована на:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>сложное многошаговое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>автономные исследования;\u003C/li>\n    \u003Cli>программирование и full-stack разработку;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу со структурированными данными;\u003C/li>\n    \u003Cli>визуальный анализ;\u003C/li>\n    \u003Cli>агентские задачи с инструментами;\u003C/li>\n    \u003Cli>длительные рабочие процессы, где нужно самостоятельно планировать и проверять результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>изображения;\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF и другие файлы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 изначально создана для агентской работы. Она умеет:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>вызывать внешние инструменты;\u003C/li>\n    \u003Cli>использовать встроенный веб-поиск;\u003C/li>\n    \u003Cli>разбивать сложную задачу на подзадачи;\u003C/li>\n    \u003Cli>направлять отдельные части задачи специализированным моделям;\u003C/li>\n    \u003Cli>рекурсивно запускать экземпляры самой Fugu;\u003C/li>\n    \u003Cli>работать с результатами предыдущих этапов;\u003C/li>\n    \u003Cli>выдавать структурированный результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поэтому это именно агентская модель, а не просто LLM с поддержкой function calling.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режимы рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Доступны три уровня:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>High — стандартный глубокий режим;\u003C/li>\n    \u003Cli>XHigh — более интенсивное рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>Max — максимальный уровень вычислений для наиболее сложных задач.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Чем отличается от Fugu Max\u003C/h3>\n\u003Cp>Обе модели используют одну концепцию многоагентной оркестрации, но оптимизированы под разные задачи.\u003C/p>\n\u003Cp>Fugu Max делает акцент на соотношении качества и стоимости: система старается выбрать максимально дешёвый набор агентов, который способен решить задачу.\u003C/p>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 делает обратный приоритет: она стремится получить максимально качественный результат на сложных задачах, даже если для этого требуется больше вычислений и агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Очень сильна на сложных многошаговых задачах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Полноценная агентская архитектура.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматически распределяет работу между специализированными моделями.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает рекурсивную оркестрацию.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть встроенный веб-поиск.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает изображения и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст до 1 млн токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Три уровня глубины рассуждения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Не зависит от конкретных закрытых frontier-моделей в своём пуле.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Существенно дороже Fugu Max.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых запросов возможности модели избыточны.\u003C/li>\n    \u003Cli>Внутренняя оркестрация увеличивает расход токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Не поддерживает аудио и видео как входные модальности.\u003C/li>\n    \u003Cli>Скорость может снижаться на задачах, требующих большого количества агентских шагов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Автономные исследования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сложный анализ документов и данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Full-stack разработка.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с большими кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ графиков, диаграмм и других визуальных данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые задачи с веб-поиском.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Задачи, где модель должна самостоятельно планировать, выполнять и проверять несколько этапов работы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 особенно интересна для GenAPI как готовый агентский оркестратор. Вместо ручного подбора нескольких моделей под разные этапы задачи можно передать ей весь процесс, а она сама распределит работу между доступными специализированными моделями. Все это без подписки, на русском языке с возможностью встроить API.\u003C/p>",{"name":1234,"slug":1233,"type":26,"table":1243},{"rows":1244,"headers":1251},[1245],{"Модель":1246,"Контекст":1247,"Обучена до":1248,"Макс. выход":1249,"Вход / 1К токенов":1052,"Выход / 1К токенов":1250},"Fugu-Ultra-v2",{"value":954,"helper":1201},"Август 2026",{"value":32,"helper":1203},"7.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1233],1789655050,[1255],{"slug":26,"name":60,"children":1256},[1257,1273],{"slug":63,"name":64,"children":1258},[1259,1261,1263,1265,1267,1269,1271],{"slug":67,"name":68,"children":1260},[],{"slug":83,"name":84,"children":1262},[],{"slug":71,"name":72,"children":1264},[],{"slug":598,"name":599,"children":1266},[],{"slug":79,"name":80,"children":1268},[],{"slug":445,"name":446,"children":1270},[],{"slug":405,"name":406,"children":1272},[],{"slug":146,"name":147,"children":1274},[],[380],{"id":1277,"image":1278,"slug":1279,"title":1280,"h1":1280,"seo_title":1281,"seo_description":1282,"short_description":1283,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1284,"avg_generation_seconds":1285,"requests_count":1286,"detail_info":1287,"price_info":1288,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1297,"created_at":1298,"tags":1299,"can_file":1322,"is_favorite":86,"is_available":15},978,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-opus-5-5.webp","claude-opus-5-5","Claude Opus 5.5","Нейросеть Claude Opus 5.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Opus 5.5 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская модель Anthropic для сложного программирования, агентов и профессиональных задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Opus 5.5 — флагманская языковая модель Anthropic для сложного программирования, длительной работы с ИИ-агентами и профессиональных задач. Она предназначена для ситуаций, когда нужно анализировать большой объём информации, вносить изменения в кодовую базу, проводить исследования и выполнять многоэтапные действия.",{"min":55,"max":16},"5.52",6,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5.5\u003C/strong> — флагманская языковая модель Anthropic для сложного программирования, длительной работы с ИИ-агентами и профессиональных задач. Она предназначена для ситуаций, когда нужно анализировать большой объём информации, вносить изменения в кодовую базу, проводить исследования и выполнять многоэтапные действия.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель особенно ориентирована на работу с крупными проектами, ревью кода, поиск ошибок, финансовый и научный анализ, а также чтение сложных диаграмм, графиков и скриншотов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать, анализировать и рефакторить код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с большими кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Находить ошибки и проводить ревью программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализировать документы, таблицы, графики и диаграммы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Решать сложные аналитические и исследовательские задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с изображениями и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многоэтапные агентские задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вызывать внешние инструменты через function calling.\u003C/li>\n    \u003Cli>Формировать структурированные ответы по JSON-схеме.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обрабатывать сложные профессиональные запросы и объяснять ход выполненной работы более понятным языком.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Opus 5.5 принимает:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Файлы, включая PDF и другие документы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Подходит для сложного программирования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Эффективна при работе с крупными кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сильные возможности анализа документов, диаграмм и скриншотов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка длительных агентских процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Адаптивное рассуждение.\u003C/li>\n    \u003Cli>Function calling и структурированные ответы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Более понятная коммуникация о выполненных действиях и результатах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка и рефакторинг программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поиск ошибок в больших проектах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Ревью кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Миграция крупных кодовых баз.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ финансовых и научных данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с технической документацией.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ графиков, диаграмм и скриншотов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание ИИ-агентов для длительных рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследование информации и подготовка отчётов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка большого количества документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных задач с использованием инструментов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Opus 5.5 подходит для задач, в которых важны качество анализа, программирование и способность работать с большими объёмами контекста. Через GenAPI модель можно использовать для разработки, исследования, работы с документами и создания ИИ-агентов. Сервис поддерживает русский язык, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими банковскими картами.\u003C/p>",{"name":1280,"slug":1279,"type":26,"table":1289},{"rows":1290,"headers":1296},[1291],{"Модель":1292,"Контекст":1293,"Обучена до":1102,"Макс. выход":1294,"Вход / 1К токенов":38,"Выход / 1К токенов":1295},"claude-opus-5.5",{"value":954,"helper":955},{"value":32,"helper":958},"5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1292],1790174286,[1300],{"slug":26,"name":60,"children":1301},[1302,1320],{"slug":63,"name":64,"children":1303},[1304,1306,1308,1310,1312,1314,1316,1318],{"slug":67,"name":68,"children":1305},[],{"slug":71,"name":72,"children":1307},[],{"slug":598,"name":599,"children":1309},[],{"slug":75,"name":76,"children":1311},[],{"slug":79,"name":80,"children":1313},[],{"slug":83,"name":84,"children":1315},[],{"slug":445,"name":446,"children":1317},[],{"slug":405,"name":406,"children":1319},[],{"slug":146,"name":147,"children":1321},[],[380],{"id":1324,"image":1325,"slug":1326,"title":1327,"h1":1327,"seo_title":1328,"seo_description":1329,"short_description":1330,"github_title":13,"developer_url":1331,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1332,"avg_generation_seconds":1335,"requests_count":1286,"detail_info":1336,"price_info":1337,"has_vision":55,"has_video":55,"has_audio":55,"versions":1360,"created_at":1361,"tags":1362,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},984,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/mimo-v2-6.webp","mimo-v2-6","MiMo V2.6","Нейросеть Xiaomi MiMo V2.6 онлайн | GenAPI","Нейросеть Xiaomi MiMo V2.6 онлайн, попробуйте на русском. Flash, Pro и Pro UltraSpeed для кода, агентов и мультимодального анализа. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","MiMo-V2.6 — модель компании Xiaomi для программирования, анализа информации, работы с изображениями, аудио и видео, а также создания ИИ-агентов. В одной сети доступны Flash, Pro и Pro UltraSpeed.","https://www.xiaomi.com/",{"min":1333,"max":1334},0.035,2.175,"21.34","\u003Cp>\u003Cstrong>MiMo-V2.6\u003C/strong> — модель компании Xiaomi для программирования, анализа информации, работы с изображениями, аудио и видео, а также создания ИИ-агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать, анализировать и исправлять программный код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с большими текстами и документами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализировать изображения, аудио и видео.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять сложные аналитические и исследовательские задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использовать внешние инструменты и вызывать функции.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создавать структурированные ответы в формате JSON.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многоэтапные задачи с помощью ИИ-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с большими объёмами контекста.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>В зависимости от задачи модели поддерживают:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Аудио.\u003C/li>\n    \u003Cli>Видео.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Версии MiMo-V2.6\u003C/h3>\n\n\u003Ch4>MiMo-V2.6-Flash\u003C/h4>\n\u003Cp>Быстрая и экономичная модель для повседневных задач, программирования и автоматизации. Она построена на архитектуре Mixture of Experts: в модели около 309 млрд параметров, из которых для обработки одного токена активируется примерно 15 млрд. Такой подход позволяет снизить вычислительные затраты.\u003C/p>\n\u003Cp>Flash подходит для чат-ботов, обработки информации, написания кода и создания ИИ-агентов, которым нужно быстро выполнять большое количество запросов.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>MiMo-V2.6-Pro\u003C/h4>\n\u003Cp>Основная флагманская модель линейки, рассчитанная на сложные задачи, требующие глубокого анализа и последовательного выполнения действий. Подходит для разработки программного обеспечения, исследований, работы с большими документами и создания ИИ-агентов.\u003C/p>\n\u003Cp>Pro имеет более 1 трлн параметров и предназначена для задач, где важны качество рассуждений и способность работать с продолжительными многоэтапными процессами.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed\u003C/h4>\n\u003Cp>Ускоренная версия флагманской MiMo-V2.6-Pro. По описанию Xiaomi, она использует ту же базовую модель и рассчитана на получение ответов с существенно меньшей задержкой. Обеспечивает примерно в 10 раз более высокую скорость генерации по сравнению с Pro.\u003C/p>\n\u003Cp>UltraSpeed подходит для интерактивных ИИ-агентов, приложений с быстрым откликом и сценариев, где пользователь не должен долго ждать ответа.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка текста, изображений, аудио и видео.\u003C/li>\n    \u003Cli>Инструменты для создания ИИ-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка вызова функций и структурированных ответов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Несколько версий для разных задач и бюджетов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возможность работать с длинными документами и сложными запросами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Flash подходит для экономичной обработки большого количества запросов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Pro рассчитана на сложные рабочие процессы.\u003C/li>\n    \u003Cli>UltraSpeed ориентирована на быстрый отклик.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Модели возвращают текст, а не готовые изображения, аудиофайлы или видео.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для работы с внешними сервисами требуются соответствующие инструменты и интеграции.\u003C/li>\n    \u003Cli>Pro и особенно UltraSpeed обходятся дороже Flash.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст не гарантирует одинаково точную обработку всех данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Реальная скорость и качество зависят от задачи и условий использования.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Создание чат-ботов и виртуальных помощников.\u003C/li>\n    \u003Cli>Написание, проверка и исправление программного кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Разработка ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ длинных документов и технической документации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с изображениями и визуальными материалами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ аудиозаписей и видеоматериалов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подготовка отчётов и исследовательских материалов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка больших объёмов информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация задач в приложениях и цифровых сервисах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>MiMo-V2.6 позволяет подобрать модель под конкретную задачу: Flash для экономичной повседневной работы, Pro для сложного анализа и UltraSpeed для сценариев, где важен быстрый ответ.\u003C/p>\n\u003Cp>Через GenAPI можно использовать модели для программирования, анализа информации и создания ИИ-агентов. Сервис работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими банковскими картами.\u003C/p>",{"name":1327,"slug":1326,"type":26,"table":1338},{"rows":1339,"headers":1359},[1340,1347,1353],{"Модель":1341,"Контекст":1342,"Обучена до":1102,"Макс. выход":1344,"Вход / 1К токенов":1345,"Выход / 1К токенов":1346},"mimo-v2-6-flash",{"value":170,"helper":1343},"~790 тыс. слов \\ ~3.5 млн символов Unicode",{"value":32,"helper":1203},"0.035 ₽","0.07 ₽",{"Модель":1348,"Контекст":1349,"Обучена до":1102,"Макс. выход":1350,"Вход / 1К токенов":1351,"Выход / 1К токенов":1352},"mimo-v2-6-pro",{"value":170,"helper":1343},{"value":32,"helper":1203},"0.10875 ₽","0.2175 ₽",{"Модель":1354,"Контекст":1355,"Обучена до":1102,"Макс. выход":1356,"Вход / 1К токенов":1357,"Выход / 1К токенов":1358},"mimo-v2-6-pro-ultraspeed",{"value":1151,"helper":1152},{"value":32,"helper":1203},"1.0875 ₽","2.175 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1341,1348,1354],1790879121,[1363],{"slug":26,"name":60,"children":1364},[1365,1381],{"slug":63,"name":64,"children":1366},[1367,1369,1371,1373,1375,1377,1379],{"slug":67,"name":68,"children":1368},[],{"slug":83,"name":84,"children":1370},[],{"slug":71,"name":72,"children":1372},[],{"slug":598,"name":599,"children":1374},[],{"slug":79,"name":80,"children":1376},[],{"slug":445,"name":446,"children":1378},[],{"slug":405,"name":406,"children":1380},[],{"slug":146,"name":147,"children":1382},[],{"id":1384,"image":1385,"slug":1386,"title":1387,"h1":1387,"seo_title":1388,"seo_description":1389,"short_description":1390,"github_title":13,"developer_url":564,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1391,"avg_generation_seconds":1392,"requests_count":212,"detail_info":1393,"price_info":1394,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1401,"created_at":1402,"tags":1403,"can_file":1426,"is_favorite":86,"is_available":15},986,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-sonnet-5-5.webp","claude-sonnet-5-5","Claude Sonnet 5.5","Нейросеть Claude Sonnet 5.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Sonnet 5.5 онлайн, попробуйте на русском. Универсальная модель Anthropic для программирования, документов и агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Sonnet 5.5 от Anthropic — универсальная модель для повседневной работы, программирования и задач с документами. Хорошо подходит для разработки функций, поиска и исправления ошибок, анализа информации и подготовки готовых документов, презентаций и таблиц.",{"min":19,"max":99},"5.08","\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Sonnet 5.5\u003C/strong> от Anthropic — универсальная модель для повседневной работы, программирования и задач с документами. Она хорошо подходит для разработки функций, поиска и исправления ошибок, анализа информации и подготовки готовых документов, презентаций и таблиц.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать и редактировать тексты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Программировать, создавать функции и исправлять ошибки в коде.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с большими документами и длинными контекстами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализировать изображения, скриншоты, схемы и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создавать документы, презентации и таблицы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многошаговые задачи с использованием инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать в агентских сценариях, где модель последовательно выполняет несколько действий.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>Изображения и файлы.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режим рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Sonnet 5.5 постоянно использует внутреннее рассуждение. Его интенсивность можно регулировать, выбирая баланс между глубиной анализа, скоростью ответа и расходом токенов.\u003C/p>\n\u003Cp>Это особенно полезно для программирования, анализа сложных документов и многошаговых агентских задач.\u003C/p>\n\u003Cp>Контекстное окно составляет 1 000 000 токенов, максимальный объём одного ответа — до 128 000 токенов. Это позволяет работать с большими документами, кодовыми базами и длинной историей диалога.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Сильное программирование и исправление ошибок.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошая работа с документами и офисными задачами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка изображений и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно.\u003C/li>\n    \u003Cli>Агентские возможности и вызов инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Постоянное рассуждение с регулируемой глубиной.\u003C/li>\n    \u003Cli>Более высокая скорость работы по сравнению с предыдущим поколением Sonnet.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Sonnet 5.5 ориентирован прежде всего на хорошо определённые повседневные и профессиональные задачи. Для максимально сложной открытой работы, где требуется длительное самостоятельное принятие решений, Anthropic позиционирует более старшую модель Opus 5.5.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка и рефакторинг программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поиск ошибок в больших проектах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ PDF, документов и таблиц.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание презентаций и деловых материалов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ скриншотов и интерфейсов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Написание и редактирование текстов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследования и работа с большими объёмами информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов и автоматизация рабочих процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Sonnet 5.5 можно использовать через единый интерфейс GenAPI без отдельного подключения к Anthropic или OpenRouter. Модель подходит для текстовых задач, программирования, работы с файлами и создания сложных AI-сценариев. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",{"name":1387,"slug":1386,"type":26,"table":1395},{"rows":1396,"headers":1400},[1397],{"Модель":1386,"Контекст":1398,"Обучена до":1102,"Макс. выход":1399,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":120},{"value":954,"helper":1201},{"value":32,"helper":1203},[48,49,50,52,53,54],[1386],1791311019,[1404],{"slug":26,"name":60,"children":1405},[1406,1424],{"slug":63,"name":64,"children":1407},[1408,1410,1412,1414,1416,1418,1420,1422],{"slug":67,"name":68,"children":1409},[],{"slug":71,"name":72,"children":1411},[],{"slug":598,"name":599,"children":1413},[],{"slug":75,"name":76,"children":1415},[],{"slug":79,"name":80,"children":1417},[],{"slug":83,"name":84,"children":1419},[],{"slug":445,"name":446,"children":1421},[],{"slug":405,"name":406,"children":1423},[],{"slug":146,"name":147,"children":1425},[],[380],{"id":1428,"image":1429,"slug":1430,"title":1431,"h1":1432,"seo_title":1433,"seo_description":1434,"short_description":1435,"github_title":13,"developer_url":1436,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1437,"avg_generation_seconds":1440,"requests_count":1441,"detail_info":1442,"price_info":1443,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1494,"created_at":1503,"tags":1504,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},690,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude.webp","claude","Claude 3","Нейросеть Claude онлайн","Нейросеть Claude онлайн | GenAPI","Claude 3 — один из самых мощных современных чат-ботов от компании Anthropic. Является серьёзным конкурентом ChatGPT и Gemini, а местами и вовсе превосходит именитых конкурентов. Обладает высоким качеством и тонким понимаем человеческой речи.","Нейросеть Claude 3 онлайн, попробуйте на русском. Новая версия GPT-4 с сильно улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://www.anthropic.com",{"min":1438,"max":1439},0.1,12,"4.19",51,"\u003Ch3>Что такое Claude 3?\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Claude — это чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией Anthropic AI. Работает аналогично ChatGPT: ведёт диалог, пишет текст, программирует, распознаёт изображения и многое другое.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В самое последнее, третье, поколение Claude входят сразу 3 модели:\u003C/p>\n\n\u003Cp>Haiku — базовая модель, рекомендуется для переводов текста, автоматизации общения с клиентами, модерации контента и структуризации данных;\u003C/p>\n\n\u003Cp>Sonnet — средний вариант, который предлагает баланс между качеством и скоростью;\u003C/p>\n\n\u003Cp>Opus — продвинутая версия, предназначенная для сложных задач: от автоматизации исследований до анализа и прогнозирования. По словам разработчиков, превосходит в качестве именитых конкурентов в лице GPT-4 и Gemini.\u003C/p>\n\n\u003Cb>Плюсы нейросети Claude 3:\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Большое контекстное окно. Принимает на вход огромные файлы, способна обрабатывать целые книги и исследовательские работы;\u003C/li>\n\u003Cli>Скорость. Ответ на запрос выдаётся всего за несколько секунд;\u003C/li>\n\u003Cli>База знаний. Обучена на огромном массиве данных, обладает обширными знаниями в самых различных областях;\u003C/li>\n\u003Cli>Актуальность. Располагает всей информацией до августа 2023 года;\u003C/li>\n\u003Cli>Понимание. Продвинутые алгоритмы обработки позволяют нейросети лучше улавливать интонации человеческой речи. Диалог более естественный;\u003C/li>\n\u003Cli>Гибкость. Может приспосабливаться к самым различным стилям и темам. Одинаково хорошо справляется с задачами из разных областей;\u003C/li>\n\u003Cli>Языки. Отлично воспринимает десятки языков, в том числе русский;\u003C/li>\n\u003Cli>Конфиденциальность. Компания не использует диалоги для дообучения нейросети и удаляет все данные в течение 90 дней.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cb>Для каких задач подходит нейросеть Claude 3?\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Стихотворения. Поэзия — одна из главных фишек Claude 3. Нейросеть отлично справляется с этим форматом и создаёт складные и осмысленные произведения;\u003C/li>\n\u003Cli>Статьи, посты, тексты. Не хуже, а местами сильно лучше конкурентов справляется с написанием текстов. Отличительная черта — креативность. Нейросеть качественно подстраиваться под стили и выдаёт максимально «человечный» текст;\u003C/li>\n\u003Cli>Рутинные задачи. Поможет с обработкой большого количества данных, сократит текст и проанализирует документы;\u003C/li>\n\u003Cli>Программирование. Напишет код, найдёт ошибки, даст советы и обучит;\u003C/li>\n\u003Cli>Учёба. Обладает обширными знаниями во всех областях, способна помочь как с физикой, так и с географией;\u003C/li>\n\u003Cli>Образ жизни. Составит программу тренировок и распланирует диету;\u003C/li>\n\u003Cli>Перевод. Переведёт текст на любой язык гораздо лучше стандартных программ;\u003C/li>\n\u003Cli>Фотографии. Способна понимать и анализировать изображения. Достаточно загрузить фото и через несколько секунд вы получите необходимую информацию: от инструкции по сборке стула до кода для прототипа сайта.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cb>Советы для работы с Claude 3:\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Начинайте новый диалог для новой темы. Нейросеть запоминает контекст и может смешать всю историю беседы;\u003C/li>\n\u003Cli>Указывайте ориентиры. Например: «Напиши стихотворение в стиле И. Бродского»;\u003C/li>\n\u003Cli>Не забывайте про форматы. Нейросеть не понимает в каком стиле должен быть текст, поэтому лучше указать, что именно нужно: пост для соцсетей или реферат для учёбы;\u003C/li>\n\u003Cli>Если вы отправляете на обработку файлы, то не прикрепляйте его к каждому сообщению, нейросеть помнит контекст беседы;\u003C/li>\n\u003Cli>Старайтесь собирать все вопросы вместе. Для каждого сообщения модель перечитывает беседу и тратит как свои мощности, так и ваш лимит;\u003C/li>\n\u003Cli>Описывайте задачу максимально подробно. Если в тексте нужны примеры, то объясните, какими они должны быть, а лучше добавить конкретный текст.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Claude 3. Как пользоваться в России?\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Сервисы «Клода» официально работают в 159 странах. Россия в этот список не входит. С недавними обновлениями регистрация упростилась, теперь пользователю не нужен американский номер, достаточно войти через аккаунт google. Но без запрещённых сейчас VPN-сервисов это сделать невозможно.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Самый простой выход — использовать нейросеть Claude на русском языке на сайте GenAPI. Так вы не попадёте на мошенников, а ещё сэкономите свои деньги и время.\u003C/p>",{"name":1444,"slug":1430,"type":26,"table":1445},"Claude",{"rows":1446,"headers":1493},[1447,1457,1466,1471,1476,1483,1487],{"Модель":1448,"Контекст":1449,"Обучена до":1452,"Макс. выход":1453,"Вход / 1К токенов":126,"Выход / 1К токенов":45,"Изображения (vision)":1456},"Haiku 3",{"value":1450,"helper":1451},"200 000","~150 тыс. слов \\ ~800 тыс. символов Unicode","Август 2023",{"value":1454,"helper":1455},4096,"~3,1 тыс. слов \\ ~6–7 страниц с одинарным интервалом","1024x1024 - 1400 токенов",{"Модель":1458,"Контекст":1459,"Обучена до":1460,"Макс. выход":1461,"Вход / 1К токенов":176,"Выход / 1К токенов":1464,"Изображения (vision)":1465},"Haiku 3.5",{"value":1450,"helper":1451},"Июль 2024",{"value":1462,"helper":1463},8192,"~6,2 тыс. слов \\ ~12–14 страниц с одинарным интервалом","1.1 ₽","-",{"Модель":1467,"Контекст":1468,"Обучена до":1452,"Макс. выход":1469,"Вход / 1К токенов":1470,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":1456},"Sonnet 3",{"value":1450,"helper":1451},{"value":1454,"helper":1455},"0.8 ₽",{"Модель":1472,"Контекст":1473,"Обучена до":1474,"Макс. выход":1475,"Вход / 1К токенов":1470,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":1456},"Sonnet 3.5",{"value":1450,"helper":1451},"Апрель 2024",{"value":1462,"helper":1463},{"Модель":1477,"Контекст":1478,"Обучена до":1479,"Макс. выход":1480,"Вход / 1К токенов":1470,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":1456},"Sonnet 3.7",{"value":1450,"helper":1451},"Ноябрь 2024",{"value":1481,"helper":1482},"64 000","~48 тыс. слов \\ ~100 страниц с одинарным интервалом",{"Модель":1484,"Контекст":1485,"Обучена до":1479,"Макс. выход":1486,"Вход / 1К токенов":1470,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":1456},"Sonnet 3.7 Thinking",{"value":1450,"helper":1451},{"value":1481,"helper":1482},{"Модель":1488,"Контекст":1489,"Обучена до":1452,"Макс. выход":1490,"Вход / 1К токенов":1491,"Выход / 1К токенов":1492,"Изображения (vision)":1456},"Opus 3",{"value":1450,"helper":1451},{"value":1454,"helper":1455},"4 ₽","12 ₽",[48,49,50,51,52,53,54],[1495,1496,1497,1498,1499,1500,1501,1502,990,1036,1055,1292,939,1088],"claude-3-haiku-20240307","claude-3-opus-20240229","claude-3-sonnet-20240229","claude-3-5-sonnet-20240620","claude-3-5-sonnet-20241022","claude-3-7-sonnet-20250219","claude-3-7-sonnet-20250219-thinking","claude-3-5-haiku-20241022",1764786442,[1505],{"slug":26,"name":60,"children":1506},[1507],{"slug":63,"name":64,"children":1508},[1509,1511,1513,1515,1517],{"slug":67,"name":68,"children":1510},[],{"slug":71,"name":72,"children":1512},[],{"slug":598,"name":599,"children":1514},[],{"slug":79,"name":80,"children":1516},[],{"slug":83,"name":84,"children":1518},[],{"id":1520,"image":1521,"slug":1522,"title":1523,"h1":1523,"seo_title":1524,"seo_description":1525,"short_description":1526,"github_title":13,"developer_url":1436,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1527,"avg_generation_seconds":1529,"requests_count":1530,"detail_info":1531,"price_info":1532,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1591,"created_at":1503,"tags":1603,"can_file":1618,"is_favorite":86,"is_available":15},691,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/Claude4.webp","claude-4","Claude 4","Нейросеть Claude 4 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude 4 онлайн, попробуйте на русском. Новая версия Claude 4 с сильно улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude 4 — это передовая линейка моделей от Anthropic, включающая мощную, но медленную Opus и быструю, лёгкую Sonnet, обе с мультиязычной поддержкой и способностью давать развёрнутые ответы на сложные запросы.",{"min":1528,"max":671},0.25,"0.15",97,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude 4\u003C/strong> — это самая современная линейка моделей от компании Anthropic. Нейросети ориентированы на высокоточную генерацию, анализ и структурирование текста.\u003C/p>\n\n\u003Cp>На GenAPI доступны две модификации: Claude 4 Sonnet и Claude 4 Opus. Обе модели обладают поддержкой мультиязычного ввода, глубоко понимают контекст и умеют давать развернутые ответы даже на сложные логические запросы. Отличие между ними — в мощности: Opus — более медленная, но самая сильная из всех моделей Anthropic; Sonnet — быстрая и лёгкая, подходит для повседневных задач.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества Claude 4:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Отличное понимание языка: модели уверенно справляются с тонкостями стилистики, грамматики и подстрочными смыслами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Точные и логичные ответы: Claude 4 особенно хороша там, где нужен чёткий вывод и структурный анализ, включая задачи с данными, длинными цепочками логики или абстракциями.\u003C/li>\n  \u003Cli>Большой контекст: поддержка длинных сообщений (до 200k токенов у Opus) позволяет анализировать объёмные документы, коды, логи.\u003C/li>\n  \u003Cli>Минимум галлюцинаций: по последним тестам, Claude 4 Opus даёт самые точные ответы среди топовых языковых моделей.\u003C/li>\n  \u003Cli>Вежливость и безопасность: даже при провокационных темах модель старается придерживаться корректного тона, не скатываясь в токсичность.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Недостатки:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Opus работает медленнее Sonnet, особенно на длинных запросах — это плата за глубину анализа.\u003C/li>\n  \u003Cli>Иногда 'уходит в размышления' — модель склонна писать длинные вступления, что может мешать точности.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Где использовать Claude 4:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Анализ документов: юридические, исследовательские, методические — модель разбирает большие тексты и делает выжимку по пунктам.\u003C/li>\n  \u003Cli>Написание кода: обе модели показывают высокие результаты в различных бенчмарках и отлично справляются с программированием.\u003C/li>\n  \u003Cli>Проверка и редактирование: отличное решение для финальной правки текстов, переписывания, устранения канцелярита.\u003C/li>\n  \u003Cli>Интеллектуальные диалоги: помощник, с которым можно поразмышлять — от этики и философии до сценариев развития событий.\u003C/li>\n  \u003Cli>Контент для бизнеса: коммерческие письма, стратегии, идеи — особенно в паре с чётким брифом модель выдаёт готовые тексты под задачу.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Советы по использованию:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Для быстрых и стабильных задач — выбирайте Claude 4 Sonnet, она дешевле и быстрее.\u003C/li>\n  \u003Cli>Для объёмных аналитических задач — Claude 4 Opus, особенно если важна точность, а не скорость.\u003C/li>\n  \u003Cli>Добавляйте контекст и структуру в запрос: чем чётче подача, тем лучше результат.\u003C/li>\n  \u003Cli>Избегайте простых фраз типа «расскажи», вместо этого задавайте роли: «Ты маркетолог, составь питч на 150 слов».\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно использовать Claude 4 через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Выбор между двумя версиями в одном интерфейсе — без регистрации на сторонних платформах.\u003C/li>\n  \u003Cli>Русский язык работает отлично — без искажений, даже в сложных темах.\u003C/li>\n  \u003Cli>Нет нужды подключать зарубежные карты или использовать VPN — всё доступно напрямую.\u003C/li>\n  \u003Cli>Оплата по факту — платите только за использованные токены, без подписок.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1444,"slug":1522,"type":26,"table":1533},{"rows":1534,"headers":1578},[1535,1537,1539,1540,1556,1572],{"Claude Opus 4":39,"Claude Opus 4.1":39,"Claude Opus 4.5":1052,"Claude Opus 4.6":1052,"Claude Opus 4.7":1052,"Claude Opus 4.8":1052,"Claude Sonnet 4":1470,"Claude Haiku 4.5":1536,"Параметр":49,"Claude Sonnet 4.5":1470,"Claude Sonnet 4.6":1052,"Claude Sonnet 4 1M":1470},"0.25 ₽",{"Claude Opus 4":1538,"Claude Opus 4.1":1538,"Claude Opus 4.5":1053,"Claude Opus 4.6":1053,"Claude Opus 4.7":1053,"Claude Opus 4.8":1053,"Claude Sonnet 4":39,"Claude Haiku 4.5":1052,"Параметр":50,"Claude Sonnet 4.5":39,"Claude Sonnet 4.6":1053,"Claude Sonnet 4 1M":39},"15 ₽",{"Claude Opus 4":1456,"Claude Opus 4.1":1456,"Claude Opus 4.5":1456,"Claude Opus 4.6":1456,"Claude Opus 4.7":1456,"Claude Opus 4.8":1456,"Claude Sonnet 4":1456,"Claude Haiku 4.5":1456,"Параметр":51,"Claude Sonnet 4.5":1456,"Claude Sonnet 4.6":1456,"Claude Sonnet 4 1M":1456},{"Claude Opus 4":1541,"Claude Opus 4.1":1544,"Claude Opus 4.5":1545,"Claude Opus 4.6":1547,"Claude Opus 4.7":1549,"Claude Opus 4.8":1550,"Claude Sonnet 4":1551,"Claude Haiku 4.5":1552,"Параметр":52,"Claude Sonnet 4.5":1553,"Claude Sonnet 4.6":1554,"Claude Sonnet 4 1M":1555},{"value":1542,"helper":1543},32000,"~24,2 тыс. слов \\ ~48–56 страниц с одинарным интервалом",{"value":1542,"helper":1543},{"value":1546,"helper":1482},64000,{"value":823,"helper":1548},"~96 тыс. слов \\ ~200 страниц с одинарным интервалом",{"value":823,"helper":1482},{"value":823,"helper":1548},{"value":1546,"helper":1482},{"value":1546,"helper":1482},{"value":1546,"helper":1482},{"value":1546,"helper":1482},{"value":1546,"helper":1482},{"Claude Opus 4":1557,"Claude Opus 4.1":1560,"Claude Opus 4.5":1561,"Claude Opus 4.6":1562,"Claude Opus 4.7":1565,"Claude Opus 4.8":1566,"Claude Sonnet 4":1567,"Claude Haiku 4.5":1568,"Параметр":53,"Claude Sonnet 4.5":1569,"Claude Sonnet 4.6":1570,"Claude Sonnet 4 1M":1571},{"value":1558,"helper":1559},200000,"~150 тыс. слов \\ ~680 тыс. символов Unicode",{"value":1558,"helper":1559},{"value":1558,"helper":1559},{"value":1563,"helper":1564},1000000,"~750 тыс. слов \\ ~3.4 млн. символов Unicode",{"value":1563,"helper":1564},{"value":1563,"helper":1564},{"value":1558,"helper":1559},{"value":1558,"helper":1559},{"value":1563,"helper":1564},{"value":1563,"helper":1564},{"value":1563,"helper":1559},{"Claude Opus 4":1573,"Claude Opus 4.1":1573,"Claude Opus 4.5":1573,"Claude Opus 4.6":1574,"Claude Opus 4.7":915,"Claude Opus 4.8":1575,"Claude Sonnet 4":1573,"Claude Haiku 4.5":1576,"Параметр":54,"Claude Sonnet 4.5":1573,"Claude Sonnet 4.6":1577,"Claude Sonnet 4 1M":1573},"Май 2025","Февраль 2026","Май 2026","Июль 2025","Январь 2026",[1579,1580,1581,1582,1583,1584,1585,1586,1587,1588,1589,1590],"Параметр","Claude Sonnet 4","Claude Sonnet 4 1M","Claude Opus 4","Claude Opus 4.1","Claude Opus 4.5","Claude Sonnet 4.5","Claude Haiku 4.5","Claude Opus 4.6","Claude Sonnet 4.6","Claude Opus 4.7","Claude Opus 4.8",[1592,1593,1594,1595,1596,1597,1598,1599,1600,1601,1602],"claude-sonnet-4-20250522","claude-opus-4-20250522","claude-sonnet-4-20250514-1m","claude-opus-4-1-20250805","claude-opus-4-5","claude-sonnet-4-5","claude-haiku-4-5","claude-opus-4-6","claude-sonnet-4-6","claude-opus-4-7","claude-opus-4-8",[1604],{"slug":26,"name":60,"children":1605},[1606],{"slug":63,"name":64,"children":1607},[1608,1610,1612,1614,1616],{"slug":67,"name":68,"children":1609},[],{"slug":71,"name":72,"children":1611},[],{"slug":79,"name":80,"children":1613},[],{"slug":598,"name":599,"children":1615},[],{"slug":83,"name":84,"children":1617},[],[380],{"id":1620,"image":1621,"slug":1622,"title":1623,"h1":1623,"seo_title":1624,"seo_description":1625,"short_description":1626,"github_title":13,"developer_url":1139,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":17,"prices":1627,"avg_generation_seconds":1630,"requests_count":1631,"detail_info":1632,"price_info":1633,"has_vision":432,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1646,"created_at":1647,"tags":1648,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},909,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/deepseek-v4.webp","deepseek-v4","DeepSeek V4","Нейросеть DeepSeek V4 онлайн | GenAPI","Нейросеть DeepSeek V4 онлайн, попробуйте на русском. Передовая нейросеть для написания текста DeepSeek V4. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","DeepSeek V4 — семейство языковых моделей от DeepSeek для генерации и анализа текста. Доступны две версии: Flash и Pro. Модели принимают текстовые запросы и используются для диалогов, генерации контента, анализа информации и выполнения сложных инструкций.",{"min":1628,"max":1629},0.0139,0.4655,"1.28",46,"\u003Cp>\u003Cstrong>DeepSeek V4\u003C/strong> — семейство языковых моделей от DeepSeek для генерации и анализа текста. Доступны две версии: Flash и Pro. Модели принимают текстовые запросы и используются для диалогов, генерации контента, анализа информации и выполнения сложных инструкций.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Разница между версиями:\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Flash\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>быстрее и дешевле;\u003C/li>\n  \u003Cli>подходит для простых задач и массовых запросов;\u003C/li>\n  \u003Cli>меньше глубина анализа.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Pro\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>более мощная версия;\u003C/li>\n  \u003Cli>лучше справляется со сложными задачами;\u003C/li>\n  \u003Cli>более точные и стабильные ответы;\u003C/li>\n  \u003Cli>подходит для аналитики, кода и длинных текстов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Текстовые запросы и инструкции.\u003C/li>\n  \u003Cli>Контекст диалога.\u003C/li>\n  \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n  \u003Cli>Видео.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Качественная генерация текста.\u003C/li>\n  \u003Cli>Две версии под разные задачи (скорость / качество).\u003C/li>\n  \u003Cli>Подходит для диалогов, аналитики и кода.\u003C/li>\n  \u003Cli>Интеграция через API.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Требует проверки фактов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Качество зависит от формулировки запроса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Flash-версия уступает Pro по глубине анализа.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Чат-боты и AI-ассистенты.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерация статей и описаний.\u003C/li>\n  \u003Cli>Анализ текста и данных.\u003C/li>\n  \u003Cli>Автоматизация поддержки.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерация кода и документации.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Подключение обеих версий через единый API.\u003C/li>\n  \u003Cli>Можно выбирать между скоростью и качеством.\u003C/li>\n  \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n  \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n  \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1623,"slug":1622,"type":26,"table":1634},{"rows":1635,"headers":1645},[1636,1641],{"Модель":1637,"Контекст":1563,"Обучена до":915,"Макс. выход":1638,"Вход / 1К токенов":1639,"Выход / 1К токенов":1640},"deepseek-v4-flash",384000,"0.0139 ₽","0.0277 ₽",{"Модель":1642,"Контекст":1563,"Обучена до":915,"Макс. выход":1638,"Вход / 1К токенов":1643,"Выход / 1К токенов":1644},"deepseek-v4-pro","0.2328 ₽","0.4655 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1637,1642],1777301617,[1649],{"slug":26,"name":60,"children":1650},[1651,1665],{"slug":63,"name":64,"children":1652},[1653,1655,1657,1659,1661,1663],{"slug":67,"name":68,"children":1654},[],{"slug":71,"name":72,"children":1656},[],{"slug":598,"name":599,"children":1658},[],{"slug":79,"name":80,"children":1660},[],{"slug":445,"name":446,"children":1662},[],{"slug":405,"name":406,"children":1664},[],{"slug":146,"name":147,"children":1666},[],{"id":1668,"image":1669,"slug":1670,"title":1671,"h1":1671,"seo_title":1672,"seo_description":1673,"short_description":1674,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1675,"avg_generation_seconds":1677,"requests_count":471,"detail_info":1678,"price_info":1679,"has_vision":55,"has_video":55,"has_audio":13,"versions":1692,"created_at":1694,"tags":1695,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},925,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/minimax-m3.webp","minimax-m3","MiniMax M3","Нейросеть MiniMax M3 онлайн | GenAPI","Нейросеть MiniMax M3 онлайн, попробуйте на русском. Универсальная модель для генерации текста, кода и работы с изображениями и видео. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","MiniMax M3 — универсальная языковая модель от MiniMax для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач.",{"min":430,"max":1676},0.3,"3.29","\u003Cp>\u003Cstrong>MiniMax M3\u003C/strong> — универсальная языковая модель от MiniMax для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Модель разработана как конкурент современным флагманским LLM и хорошо подходит как для повседневных запросов, так и для серьёзной аналитики, программирования и работы с большими объёмами информации.\u003C/p>\n\u003Cp>MiniMax M3 подходит не только для общения, но и для рабочих задач, где важны логика, точность и понимание контекста.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текстовые запросы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Видео.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация текста и программного кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо справляется с аналитическими задачами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для сложных инструкций и длинных диалогов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Может использоваться для автоматизации рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интеграция через API.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Требует проверки фактов и кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Качество зависит от формулировки запроса.\u003C/li>\n    \u003Cli>На простые задачи может отвечать избыточно.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация статей и контента.\u003C/li>\n    \u003Cli>Написание и объяснение кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Чат-боты и AI-ассистенты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ информации и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация поддержки пользователей.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Подключение MiniMax M3 через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для генерации текста и кода в одном инструменте.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1671,"slug":1670,"type":26,"table":1680},{"rows":1681,"headers":1691},[1682],{"Модель":1683,"Контекст":1684,"Обучена до":956,"Макс. выход":1686,"Вход / 1К токенов":1689,"Выход / 1К токенов":1690},"minimax/minimax-m3",{"value":954,"helper":1685},"~750 тыс. слов \\ ~5 млн символов",{"value":1687,"helper":1688},"500 000","~375 тыс. слов \\ ~2.4 млн символов","0.075 ₽","0.3 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1693],"MinimaxM3",1781007363,[1696],{"slug":26,"name":60,"children":1697},[1698],{"slug":63,"name":64,"children":1699},[1700,1702,1704,1706,1708,1710,1712,1714],{"slug":67,"name":68,"children":1701},[],{"slug":71,"name":72,"children":1703},[],{"slug":75,"name":76,"children":1705},[],{"slug":79,"name":80,"children":1707},[],{"slug":83,"name":84,"children":1709},[],{"slug":401,"name":402,"children":1711},[],{"slug":445,"name":446,"children":1713},[],{"slug":405,"name":406,"children":1715},[],{"first":1717,"last":1718,"prev":13,"next":1719},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/kimi-k2-5/similar?page=1&per_page=15","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/kimi-k2-5/similar?page=6&per_page=15","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/kimi-k2-5/similar?page=2&per_page=15",{"current_page":55,"from":55,"last_page":1286,"links":1721,"path":1733,"per_page":671,"to":671,"total":1734},[1722,1723,1724,1725,1727,1729,1731,1732],{"url":13,"label":311,"active":86},{"url":1717,"label":313,"active":15},{"url":1719,"label":315,"active":86},{"url":1726,"label":318,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/kimi-k2-5/similar?page=3&per_page=15",{"url":1728,"label":321,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/kimi-k2-5/similar?page=4&per_page=15",{"url":1730,"label":324,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/kimi-k2-5/similar?page=5&per_page=15",{"url":1718,"label":327,"active":86},{"url":1719,"label":348,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/kimi-k2-5/similar",82,1792068405736]