[{"data":1,"prerenderedAt":1683},["ShallowReactive",2],{"$ROqQcSwLEv":3,"$LaEoCslpUE":351,"gemini-2-5-pro":750,"analogs-gemini-2-5-pro":907},{"data":4,"links":303,"meta":307},[5,88,150,202,254],{"id":6,"image":7,"slug":8,"title":9,"h1":9,"seo_title":10,"seo_description":11,"short_description":12,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":17,"prices":18,"avg_generation_seconds":21,"requests_count":22,"detail_info":23,"price_info":24,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":56,"created_at":57,"tags":58,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":87,"type":26},705,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-4o.webp","gpt-4o","GPT-4 Omni","Нейросеть GPT-4 Omni онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-4 Omni онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-4 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Она может решать сложные проблемы с большей точностью благодаря своим более широким общим знаниям и способностям решения проблем.",null,"https://openai.com",true,5,"entry",{"min":19,"max":20},0.5,3,"0.28",78864,"\u003Cp>ChatGPT Omni — одна из мощнейших моделей OpenAI на сегодняшний день. Пожалуй, нельзя назвать нейросеть, которая могла бы превзойти ее на сегодня. А весь секрет заключается в приставке Omni, которая в переводе означает «всесторонний» — модель способна обрабатывать текст, речь и видео. Чем еще она отличается от предшественников?\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Скорость и объем обработки информации на высоте.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большая база данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сквозной анализ текста, изображения и аудио — omni отвечает лучше и быстрее предшественников.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Разработчики сделали на модель большую ставку. Пользователь сможет разговаривать с чатом как с ассистентом, прерывать его на ходу. Omni в свою очередь распознает тон человека и подстраивается под него, умеет шутить. По-сути это многофункциональная нейросеть, которая не только даст совет, но и напишет код, будет поддерживать разговор на равных с человеком. Пользуйтесь прямо сейчас!\u003C/p>\n\u003Cp>Да, российский пользователь столкнется с той же проблемой — покупка подписки и три буквы, которые нельзя называть. Забудьте об этом, ведь есть GenAPI!\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Никаких ограничений, работайте в браузере в любое время.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подписка не требуется, оплачиваете только отдельные генерации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Служба поддержки — на любом этапе генерации или при технической проблеме специалисты подскажут как быть дальше.\u003C/li>\n    \u003Cli>У вас бизнес? Хотите добавить ChatGPT Omni в свой бот или сайт? Тогда открывайте раздел API с пошаговой инструкцией, поможем подключить и пользоваться.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://gen-api.ru/model/gpt-4o-mini\">Попробуйте\u003C/a> ChatGPT Omni mini, если уже попробовали стандартную версию. Ей тоже есть чем удивить вас!\u003C/p>",{"name":25,"slug":8,"type":26,"table":27},"GPT-4o","text",{"rows":28,"headers":47},[29,41],{"Модель":30,"Контекст":31,"Обучена до":34,"Макс. выход":35,"Вход / 1К токенов":38,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":40},"gpt-4o-2024-05-13",{"value":32,"helper":33},"128 000","~96 тыс. слов \\ ~512 тыс. символов Unicode","Октябрь 2023",{"value":36,"helper":37},"16 384","~12,4 тыс. слов \\ ~24-25 страниц с одинарным интервалом","1 ₽","3 ₽","1024x1024 - 765 токенов",{"Модель":42,"Контекст":43,"Обучена до":34,"Макс. выход":44,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":46,"Изображения (vision)":40},"gpt-4o-2024-08-06",{"value":32,"helper":33},{"value":36,"helper":37},"0.5 ₽","2 ₽",[48,49,50,51,52,53,54],"Модель","Вход / 1К токенов","Выход / 1К токенов","Изображения (vision)","Макс. выход","Контекст","Обучена до",1,[42,30],1764786447,[59],{"slug":26,"name":60,"children":61},"Текст",[62],{"slug":63,"name":64,"children":65},"text-generation","Генерация",[66,70,74,78,82],{"slug":67,"name":68,"children":69},"multi-modal","Всесторонние модели",[],{"slug":71,"name":72,"children":73},"text-artistic-role","Художественные тексты",[],{"slug":75,"name":76,"children":77},"text-reasoning","С рассуждениями",[],{"slug":79,"name":80,"children":81},"code-writing","Написание кода",[],{"slug":83,"name":84,"children":85},"text-from-image","Принимает картинки",[],false,"/model/gpt-4o",{"id":89,"image":90,"slug":91,"title":92,"h1":92,"seo_title":93,"seo_description":94,"short_description":95,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":97,"avg_generation_seconds":100,"requests_count":101,"detail_info":102,"price_info":103,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":128,"created_at":129,"tags":130,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":149,"type":26},758,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-5.webp","gpt-5","GPT-5","Нейросеть GPT-5 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-5 онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-5 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","GPT-5 — это продвинутый ИИ, который анализирует текст, код, изображения и аудио. Автоматически адаптируется к сложности задачи: глубоко думает над сложным и быстро отвечает на простое. Идеален для аналитики, программирования и творчества.","standard",{"min":98,"max":99},0.0125,2.5,"7.52",1506,"\n\u003Cp>\u003Cstrong>GPT‑5\u003C/strong> — универсальная модель для сложных задач\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что делает:\u003C/h3>\n\u003Cp>Решает задачи по тексту, коду, изображениям и аудио. Умеет анализировать, объяснять, писать и генерировать с высокой точностью. Модель автоматически адаптируется под сложность запроса: где нужно — думает дольше, где можно — отвечает быстрее.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Чем отличается от предыдущих моделей:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Лучше справляется с логикой, многошаговыми инструкциями и длинными диалогами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддерживает мультимодальность: понимает и описывает изображения, расшифровывает аудио, обрабатывает видеофреймы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Гибкая система внутренних режимов: «обычный», «глубокий», «быстрый» — переключаются автоматически в зависимости от задачи.\u003C/li>\n  \u003Cli>Лучше следит за смыслом и контекстом в больших объёмах текста.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Универсальна: справляется с креативными, техническими и аналитическими задачами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Выдаёт точные и структурированные ответы, даже на нестандартные запросы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Держит контекст в длинных диалогах без повторов и сбоев.\u003C/li>\n  \u003Cli>Меньше галлюцинаций и ошибок при генерации фактов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Медленнее, чем модели среднего уровня.\u003C/li>\n  \u003Cli>При простых задачах может «перестараться» — отвечает слишком развёрнуто.\u003C/li>\n  \u003Cli>Требовательна к ресурсам, особенно в мультимодальном режиме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры применения:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Программирование: анализ кода, генерация функций, объяснение чужих решений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Образование: разбирает темы, объясняет шаг за шагом, пишет учебные материалы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Контент: создаёт тексты, редактирует, адаптирует под формат и тональность.\u003C/li>\n  \u003Cli>Аналитика: анализирует документы, таблицы, презентации и делает выводы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Мультимодальные задачи: подписывает картинки, интерпретирует слайды, отвечает на вопросы по скриншотам.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Лайфхаки и советы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Используйте GPT‑5 для задач, где важна не скорость, а точность.\u003C/li>\n  \u003Cli>Идеально подходит для многоступенчатых запросов с логикой или аналитикой.\u003C/li>\n  \u003Cli>В сочетании с другими инструментами (поиск, файлы, код) превращается в полноценного ассистента.\u003C/li>\n  \u003Cli>Если работает с изображением — уточняйте, что именно нужно: анализ, подпись, пересказ.\u003C/li>\n  \u003Cli>В креативных задачах даёт меньше шаблонов, больше оригинальных решений.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Заключение\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>GPT‑5\u003C/strong> — модель для тех, кто работает со сложными задачами и не хочет компромиссов по качеству. Подходит для разработки, обучения, анализа, генерации и мультимодальных сценариев. Это не просто нейросеть для текста — это инструмент с уровнем уверенного эксперта. На GenAPI можно найти и другие модели от OpenAI под ваш запрос.\u003C/p>\n",{"name":92,"slug":91,"type":26,"table":104},{"rows":105,"headers":127},[106,115,121],{"Модель":107,"Контекст":108,"Обучена до":111,"Макс. выход":112,"Вход / 1К токенов":114,"Выход / 1К токенов":45},"gpt-5-mini",{"value":109,"helper":110},"400 000","~314 тыс. слов \\ ~1,4 млн символов Unicode","Август 2025",{"value":32,"helper":113},"~100 тыс. слов \\ ~200–220 страниц с одинарным интервалом","0.0625 ₽",{"Модель":116,"Контекст":117,"Обучена до":111,"Макс. выход":118,"Вход / 1К токенов":119,"Выход / 1К токенов":120},"gpt-5-chat",{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},"0.3125 ₽","2.5 ₽",{"Модель":122,"Контекст":123,"Обучена до":111,"Макс. выход":124,"Вход / 1К токенов":125,"Выход / 1К токенов":126},"gpt-5-nano",{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},"0.0125 ₽","0.1 ₽",[48,49,50,52,53,54],[107,116,122],1764786469,[131],{"slug":26,"name":60,"children":132},[133,145],{"slug":63,"name":64,"children":134},[135,137,139,141,143],{"slug":67,"name":68,"children":136},[],{"slug":71,"name":72,"children":138},[],{"slug":75,"name":76,"children":140},[],{"slug":79,"name":80,"children":142},[],{"slug":83,"name":84,"children":144},[],{"slug":146,"name":147,"children":148},"decision-making-and-optimization","Оптимизация",[],"/model/gpt-5",{"id":151,"image":152,"slug":153,"title":154,"h1":154,"seo_title":155,"seo_description":156,"short_description":157,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":158,"avg_generation_seconds":161,"requests_count":162,"detail_info":163,"price_info":164,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":190,"created_at":191,"tags":192,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":201,"type":26},757,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-4-1.webp","gpt-4-1","GPT-4.1","Нейросеть GPT-4.1 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-4.1 онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-4.1 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","GPT-4.1 - это мощная нейросеть нового поколения, способная решать сложные интеллектуальные задачи с высокой точностью. Обладает расширенным контекстом и улучшенной логикой, идеально подходит для аналитики, программирования и творческих проектов.",{"min":159,"max":160},0.0025,1.6,"1.99",918,"\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-4.1\u003C/strong> — языковая модель от OpenAI, которая ориентирована на разработчиков и предлагает улучшенные возможности в области программирования, следования инструкциям и обработки длинного контекста.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Особенности GPT-4.1:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Контекст до 1 миллиона токенов:\u003C/strong> Позволяет анализировать и генерировать большие объемы текста без необходимости деления на части.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Улучшенное следование инструкциям:\u003C/strong> Модель демонстрирует значительное улучшение в понимании и выполнении сложных инструкций по сравнению с предыдущими версиями.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Оптимизация для программирования:\u003C/strong> GPT-4.1 превосходит предыдущие модели в задачах, связанных с написанием и редактированием кода.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Снижение стоимости и увеличение скорости:\u003C/strong> Модель работает быстрее и дешевле по сравнению с GPT-4o.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Применение GPT-4.1:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Разработка программного обеспечения:\u003C/strong> Автоматизация написания и проверки кода, создание фронтенд и бэкенд компонентов.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Обработка больших текстовых данных:\u003C/strong> Анализ и генерация отчетов, документов и других текстов большого объема.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Создание интеллектуальных агентов:\u003C/strong> Разработка чат-ботов и виртуальных помощников с улучшенным пониманием контекста и инструкций.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Преимущества использования через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Простая интеграция:\u003C/strong> Удобный интерфейс для подключения модели к вашим приложениям и сервисам.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Доступность:\u003C/strong> Возможность использования модели без ограничений и блокировок.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Высокая производительность:\u003C/strong> Быстрая обработка запросов и генерация ответов.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Безопасность данных:\u003C/strong> Гарантия конфиденциальности и защиты вашей информации.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n",{"name":154,"slug":153,"type":26,"table":165},{"rows":166,"headers":189},[167,178,184],{"Модель":168,"Контекст":169,"Обучена до":172,"Макс. выход":173,"Вход / 1К токенов":176,"Выход / 1К токенов":177},"gpt-4.1",{"value":170,"helper":171},"1 050 000","~787 тыс. слов \\ ~3,5 млн символов Unicode","Июнь 2024",{"value":174,"helper":175},"33 000","~25 тыс. слов \\ ~50–55 страниц с одинарным интервалом","0.4 ₽","1.6 ₽",{"Модель":179,"Контекст":180,"Обучена до":172,"Макс. выход":181,"Вход / 1К токенов":183,"Выход / 1К токенов":176},"gpt-4.1-mini",{"value":170,"helper":171},{"value":182,"helper":175},"33000","0.01 ₽",{"Модель":185,"Контекст":186,"Обучена до":172,"Макс. выход":187,"Вход / 1К токенов":188,"Выход / 1К токенов":183},"gpt-4.1-nano",{"value":170,"helper":171},{"value":174,"helper":175},"0.0025 ₽",[48,49,50,52,53,54],[168,179,185],1764786468,[193],{"slug":26,"name":60,"children":194},[195],{"slug":63,"name":64,"children":196},[197,199],{"slug":79,"name":80,"children":198},[],{"slug":83,"name":84,"children":200},[],"/model/gpt-4-1",{"id":203,"image":204,"slug":205,"title":206,"h1":206,"seo_title":207,"seo_description":208,"short_description":209,"github_title":13,"developer_url":210,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":211,"avg_generation_seconds":213,"requests_count":214,"detail_info":215,"price_info":216,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":240,"created_at":241,"tags":242,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":253,"type":218},920,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/suno.webp","suno","Suno V6","Нейросеть Suno V6 онлайн | GenAPI","Suno V6 онлайн: создание песен с вокалом, редактирование фрагментов, ремиксы и генерация музыки по тексту. На русском, без VPN. API для разработчиков.","Suno V6 — новое поколение для создания музыки с помощью искусственного интеллекта. Оно позволяет создавать полноценные песни с вокалом и инструментами, редактировать готовые композиции, менять отдельные фрагменты и работать с несколькими музыкальными референсами одновременно.","https://suno.com",{"min":16,"max":212},17,"125.20",323,"\u003Cp>\u003Cstrong>Suno V6\u003C/strong> — новое поколение для создания музыки с помощью искусственного интеллекта. Оно позволяет создавать полноценные песни с вокалом и инструментами, редактировать готовые композиции, менять отдельные фрагменты и работать с несколькими музыкальными референсами одновременно.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель понимает не только жанры и настроение, но и музыкальные термины: вокал, инструменты, структуру песни, характер исполнения и особенности аранжировки. Можно описать идею обычным языком и получить музыкальную композицию, не обладая навыками музыкального продюсирования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Создавать песни с вокалом и инструментальным сопровождением.\u003C/li>\n\u003Cli>Генерировать инструментальную музыку без вокала.\u003C/li>\n\u003Cli>Создавать композиции в разных жанрах и стилях.\u003C/li>\n\u003Cli>Работать с текстами песен и заданной структурой: куплетами, припевами и другими частями.\u003C/li>\n\u003Cli>Редактировать отдельные фрагменты готовой композиции, сохраняя остальную часть.\u003C/li>\n\u003Cli>Менять отдельные строки текста песни без полной перегенерации.\u003C/li>\n\u003Cli>Объединять несколько музыкальных источников в одну композицию.\u003C/li>\n\u003Cli>Извлекать отдельные музыкальные элементы и создавать на их основе новые биты.\u003C/li>\n\u003Cli>Создавать музыку по тексту, изображению, видео или аудиозаписи.\u003C/li>\n\u003Cli>Продлевать композиции и создавать новые версии существующих треков.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Версии Suno V6\u003C/h3>\n\n\u003Ch4>Suno V6\u003C/h4>\n\u003Cp>Основная модель линейки для создания законченных композиций с точным следованием запросу. Подходит для песен с вокалом, инструментальной музыки и более сложных музыкальных идей, где важны структура, стиль и качество исполнения.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Suno V6-wild\u003C/h4>\n\u003Cp>Экспериментальная версия, которая предлагает более неожиданные и разнообразные музыкальные решения. Она может отходить от привычных жанровых схем, смешивать стили и предлагать необычные аранжировки.\u003C/p>\n\u003Cp>Подходит для поиска новых идей, экспериментов с музыкальным направлением и создания нестандартных композиций.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Suno V6-mini\u003C/h4>\n\u003Cp>Облегчённая и более быстрая версия для повседневной генерации. Подходит для быстрых музыкальных набросков, проверки идей и создания большого количества вариантов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Дополнительные возможности\u003C/h3>\n\n\u003Ch4>Редактирование отдельных частей песни\u003C/h4>\n\u003Cp>Можно изменить припев, куплет или другой фрагмент композиции с помощью текстовой инструкции, сохранив остальные части без изменений.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Объединение нескольких источников\u003C/h4>\n\u003Cp>Можно взять вокал из одной композиции, ударные из другой и попросить модель объединить их в новый трек с заданным стилем.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Работа с музыкальными фрагментами\u003C/h4>\n\u003Cp>Модель позволяет выбрать определённый момент композиции, выделить музыкальный элемент и построить вокруг него новую аранжировку.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Создание музыки по настроению\u003C/h4>\n\u003Cp>Можно описать атмосферу, эмоцию или музыкальное направление без подробного перечисления инструментов. Например, попросить создать композицию с ощущением ночного города или спокойного летнего вечера.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Создание песен с вокалом по собственному тексту.\u003C/li>\n\u003Cli>Генерация музыки для видео и коротких роликов.\u003C/li>\n\u003Cli>Создание фоновой музыки для игр и приложений.\u003C/li>\n\u003Cli>Подготовка музыкальных заставок и джинглов.\u003C/li>\n\u003Cli>Создание инструментальных композиций.\u003C/li>\n\u003Cli>Эксперименты с жанрами и необычными музыкальными сочетаниями.\u003C/li>\n\u003Cli>Редактирование припевов и отдельных строк песен.\u003C/li>\n\u003Cli>Создание ремиксов и новых аранжировок.\u003C/li>\n\u003Cli>Превращение голосовых заметок и музыкальных идей в полноценные композиции.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Suno V6 позволяет создавать музыку по текстовому описанию, работать с готовыми композициями и экспериментировать с разными музыкальными стилями. Через GenAPI можно использовать нейросети для творческих задач, работать на русском языке, обращаться в поддержку и оплачивать сервис российскими банковскими картами.\u003C/p>\n\u003Cp>Нужен текст для будущей песни? Сгенерируйте его тут же, в разделе «функции» есть \u003Ca href=\\\"https://gen-api.ru/function/generate-song-text\\\">«Генератор песен»\u003C/a>.\u003C/p>",{"name":217,"slug":205,"type":218,"table":219},"Suno","audio",{"rows":220,"headers":238},[221,224,226,228,230,232,234,236],{"Цена":222,"Модель":223},"17 ₽","v3.5",{"Цена":222,"Модель":225},"v4",{"Цена":222,"Модель":227},"v4.5",{"Цена":222,"Модель":229},"v5",{"Цена":222,"Модель":231},"v5.5",{"Цена":222,"Модель":233},"v6",{"Цена":222,"Модель":235},"v6-wild",{"Цена":222,"Модель":237},"v6-mini",[48,239],"Цена",[223,225,227,229,231,233,235,237],1721673217,[243],{"slug":218,"name":244,"children":245},"Аудио",[246],{"slug":247,"name":64,"children":248},"audio-generation",[249],{"slug":250,"name":251,"children":252},"vocal-and-melody","Вокал и мелодия",[],"/model/suno",{"id":255,"image":256,"slug":257,"title":258,"h1":258,"seo_title":259,"seo_description":260,"short_description":261,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":263,"avg_generation_seconds":266,"requests_count":267,"detail_info":268,"price_info":269,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":281,"created_at":284,"tags":285,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":302,"type":26},824,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-5-2.webp","gpt-5-2","GPT-5.2","Нейросеть GPT-5.2 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-5.2 онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-5.2 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","GPT-5.2 — самая продвинутая версия GPT-5 от OpenAI с рекордными показателями в профессиональных задачах.","premium",{"min":264,"max":265},0.4375,3.5,"0.34",216,"\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-5.2\u003C/strong> — новое поколение универсальной языковой модели OpenAI, выпущенное в декабре 2025 года. Самая способная версия семейства GPT-5 с существенными улучшениями в интеллектуальных способностях, работе с длинным контекстом, кодогенерации, анализе изображений и решении сложных рабочих задач.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что нового в GPT-5.2\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Лучшее удержание длинного контекста\u003C/strong> — точная работа с большими документами и текстами\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Улучшенное структурирование выходов\u003C/strong> — чёткие таблицы, презентации, списки\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Сильная мультизадачность\u003C/strong> — параллельное решение комплексных задач\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Обновлённые знания\u003C/strong> — актуальные до августа 2025 года\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Рекордная точность и интеллект\u003C/strong> — превосходит GPT-5.1 на комплексных заданиях (GDPval, многоступенчатые проекты, анализ документов)\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Улучшенное восприятие длинного контекста\u003C/strong> — лучше понимает и удерживает объёмные тексты\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Мощные инструменты для кода и данных\u003C/strong> — эффективная разработка, отладка, анализ кодовой базы\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Меньше галлюцинаций\u003C/strong> — более релевантные и надёжные результаты\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы / ограничения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Иногда избыточная генерация\u003C/strong> — при простых запросах может давать слишком детализированные ответы\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Требует аккуратных промптов\u003C/strong> — сложные задачи нуждаются в чётком формулировании\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Неидеальна в узкоспециализированных областях\u003C/strong> — для критичных экспертных выводов может потребоваться проверка человеком\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Когда использовать\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Сложный профессиональный анализ\u003C/strong> — подготовка отчётов, сводок, исследований\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Программирование и автоматизация\u003C/strong> — разработка, оптимизация, документирование кода, код-ревью\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Работа с большими документами\u003C/strong> — извлечение смысла, согласование фактов, резюмирование\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Визуальный анализ\u003C/strong> — чтение изображений, диаграмм, интерфейсов\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Проектная работа и планирование\u003C/strong> — пошаговое решение сложных задач, взаимодействие с инструментами\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Единый интерфейс для интеграции\u003C/strong> — подключение к приложениям, ботам, сервисам\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Адаптивный выбор режима\u003C/strong> — возможность вести сложные логики внутри кода\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Управление токенами и расходами\u003C/strong> — выбор оптимального варианта под задачу для снижения затрат\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Интеграция в рабочие процессы\u003C/strong> — автоматизация анализа, генерации и обработки контента\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-5.2\u003C/strong> — профессиональный инструмент для разработчиков, аналитиков, исследователей и бизнес-пользователей, которым требуется максимальная точность и производительность в решении сложных интеллектуальных задач.\u003C/p>",{"name":258,"slug":257,"type":26,"table":270},{"rows":271,"headers":280},[272],{"Модель":273,"Контекст":274,"Обучена до":111,"Макс. выход":276,"Вход / 1К токенов":278,"Выход / 1К токенов":279},"gpt-5.2",{"value":109,"helper":275},"~300 тыс. слов \\ ~1320 тыс. символов Unicode",{"value":32,"helper":277},"~96 тыс. слов \\ ~420 тыс. символов Unicode","0.4375 ₽","3.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[273,282,283],"gpt-5.2-chat","gpt-5.2-codex",1765551825,[286],{"slug":26,"name":60,"children":287},[288,300],{"slug":63,"name":64,"children":289},[290,292,294,296,298],{"slug":67,"name":68,"children":291},[],{"slug":71,"name":72,"children":293},[],{"slug":75,"name":76,"children":295},[],{"slug":79,"name":80,"children":297},[],{"slug":83,"name":84,"children":299},[],{"slug":146,"name":147,"children":301},[],"/model/gpt-5-2",{"first":304,"last":305,"prev":13,"next":306},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=1","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=63","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=2",{"current_page":55,"from":55,"last_page":308,"links":309,"path":349,"per_page":16,"to":16,"total":350},63,[310,312,314,316,319,322,325,328,331,334,337,340,342,345,347],{"url":13,"label":311,"active":86},"« Назад",{"url":304,"label":313,"active":15},"1",{"url":306,"label":315,"active":86},"2",{"url":317,"label":318,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=3","3",{"url":320,"label":321,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=4","4",{"url":323,"label":324,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=5","5",{"url":326,"label":327,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=6","6",{"url":329,"label":330,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=7","7",{"url":332,"label":333,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=8","8",{"url":335,"label":336,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=9","9",{"url":338,"label":339,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=10","10",{"url":13,"label":341,"active":86},"...",{"url":343,"label":344,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=62","62",{"url":305,"label":346,"active":86},"63",{"url":306,"label":348,"active":86},"Вперёд »","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages",313,[352,408,450,509,558,609,643,696],{"id":353,"title":354,"image":355,"h1":354,"seo_title":356,"seo_description":357,"github_title":13,"developer_url":358,"keywords":359,"is_sota":55,"detail_info":375,"price_info":13,"price_tier":262,"min_price":55,"max_price":16,"has_vision":55,"has_video":55,"has_audio":55,"requests_count":376,"avg_generation_seconds":377,"rating":16,"created_at":378,"can_file":379,"short_description":381,"slug":382,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":383},997,"Gemini 4 Argon","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gemini-4-argon.webp","Нейросеть Gemini 4 Argon онлайн | GenAPI","Нейросеть Gemini 4 Argon онлайн, попробуйте на русском. Флагманская модель Google для сложных задач, программирования и AI-агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://deepmind.google/technologies/gemini/",[354,360,361,362,363,364,365,366,367,368,369,370,371,372,373,374],"Google Gemini 4 Argon","Gemini Argon","Gemini 4","Gemini AI","Gemini для программирования","нейросеть для сложных задач","Gemini для анализа документов","Gemini для разработки","Gemini агент","Google AI","гемини 4 аргон","гугл гемини","гемини для кода","нейросеть Google","Gemini 4 API","\u003Cp>\u003Cstrong>Gemini 4 Argon\u003C/strong> от Google — мультимодальная языковая модель для сложных задач, программирования и анализа больших объёмов информации. Она умеет работать с текстом, изображениями, аудио, видео и документами, а также использовать инструменты для выполнения многошаговых задач. Подходит для разработки программного обеспечения, научных исследований и создания AI-агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать и анализировать код, находить ошибки и помогать с разработкой программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Решать сложные математические и научные задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с длинными документами, таблицами, графиками и изображениями.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многошаговые задачи, сохраняя контекст между этапами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использовать инструменты и внешние функции для выполнения действий.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возвращать структурированные ответы по заданной JSON-схеме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>Изображения, аудио, видео и файлы, включая PDF.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно для работы с объёмными материалами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сильная специализация на программировании и сложном анализе.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с текстом, изображениями, аудио, видео и документами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка инструментов и структурированных ответов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возможность выполнять многошаговые агентские задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для профессиональных и исследовательских сценариев.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cp>Gemini 4 Argon — не самая дешёвая модель для простых запросов. При массовой обработке коротких текстов её возможности могут оказаться избыточными.\u003C/p>\n\u003Cp>Большой контекст не гарантирует абсолютной точности при анализе длинных документов. Важные выводы и вычисления стоит проверять, особенно в научных, юридических и финансовых задачах.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка программного обеспечения и рефакторинг кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших кодовых баз.\u003C/li>\n    \u003Cli>Решение математических и научных задач.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследование документов, таблиц и графиков.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подготовка аналитических отчётов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов с использованием инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ видеоматериалов и изображений.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных рабочих процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Gemini 4 Argon можно использовать через единый интерфейс GenAPI без отдельного подключения к зарубежным провайдерам. Модель подходит для программирования, анализа документов, мультимодальных задач и сложной автоматизации. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",7,"20.86",1791970990,[380],"pdf","Gemini 4 Argon от Google — мультимодальная языковая модель для сложных задач, программирования и анализа больших объёмов информации. Она умеет работать с текстом, изображениями, аудио, видео и документами, а также использовать инструменты для выполнения многошаговых задач.","gemini-4-argon",[384],{"slug":26,"name":60,"children":385},[386,388],{"slug":146,"name":147,"children":387},[],{"slug":63,"name":64,"children":389},[390,392,394,396,400,404],{"slug":67,"name":68,"children":391},[],{"slug":79,"name":80,"children":393},[],{"slug":83,"name":84,"children":395},[],{"slug":397,"name":398,"children":399},"text-from-audio","Принимает аудио",[],{"slug":401,"name":402,"children":403},"text-from-video","Принимает видео",[],{"slug":405,"name":406,"children":407},"for-ai-agents","Подходят для ИИ-агентов",[],{"id":409,"title":410,"image":411,"h1":410,"seo_title":412,"seo_description":413,"github_title":13,"developer_url":414,"keywords":415,"is_sota":55,"detail_info":429,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":430,"max_price":431,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"requests_count":432,"avg_generation_seconds":433,"rating":16,"created_at":434,"can_file":13,"short_description":435,"slug":436,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":437},996,"Command A Plus","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/command-a-plus.webp","Нейросеть Command A Plus онлайн | GenAPI","Нейросеть Command A Plus онлайн, попробуйте на русском. Языковая модель Cohere для документов, корпоративного поиска и AI-агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://cohere.com/",[410,416,417,418,419,420,421,422,423,424,425,426,427,428],"Cohere Command A+","Command A+","Cohere AI","Command A Plus API","Команд А Плюс","Кохир Command","нейросеть Cohere","корпоративная нейросеть","AI-агент для бизнеса","модель для работы с документами","модель для автоматизации","нейросеть с вызовом инструментов","Command A Plus GenAPI","\u003Cp>\u003Cstrong>Command A Plus\u003C/strong> от Cohere — языковая модель для работы с текстами, документами, поиском по корпоративным данным и автоматизацией задач. Она рассчитана на использование в приложениях и AI-агентах, которым нужно анализировать информацию, находить ответы в источниках и выполнять последовательные действия с помощью инструментов.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель ориентирована на использование в сфере бизнеса: от обработки документов и поддержки пользователей до поиска по внутренним базам знаний и создания отчётов. Принимает на вход только текст и изображения.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Анализировать текст и изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с документами и корпоративными базами знаний.\u003C/li>\n    \u003Cli>Искать информацию в подключённых источниках и формировать ответы на её основе.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вызывать внешние инструменты и API по заданным схемам.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многошаговые задачи в агентских сценариях.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возвращать структурированные данные в JSON и по заданной JSON-схеме.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использовать режим рассуждения для задач, требующих дополнительного анализа.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cp>Главное преимущество в том, что модель ориентирована на корпоративные задачи. Это не масштабная LLM с огромным количеством мощностей, а инструмент, помогающий структурировать обычные задачи и сократить рутинную работу.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Корпоративные чат-боты и помощники.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поиск ответов по внутренним документам.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ договоров, отчётов и других файлов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация поддержки клиентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Извлечение данных из документов в JSON.\u003C/li>\n    \u003Cli>Агентские системы с вызовом внешних API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подготовка сводок и аналитических материалов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка запросов, требующих нескольких последовательных действий.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Command A+ можно подключить через единый интерфейс GenAPI и использовать в текстовых задачах, анализе документов и автоматизации рабочих процессов. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами. Процесс настройки очень простой, и подписка не требуется: оплачивайте только то, что тратите.\u003C/p>",0.075,0.375,0,"3.00",1791909283,"Command A Plus от Cohere — языковая модель для работы с текстами, документами, поиском по корпоративным данным и автоматизацией задач. Она рассчитана на использование в приложениях и AI-агентах, которым нужно анализировать информацию, находить ответы в источниках и выполнять последовательные действия с помощью инструментов.","command-a-plus",[438],{"slug":26,"name":60,"children":439},[440],{"slug":63,"name":64,"children":441},[442,444,448],{"slug":83,"name":84,"children":443},[],{"slug":445,"name":446,"children":447},"for-chat-bots","Для чат-ботов",[],{"slug":405,"name":406,"children":449},[],{"id":451,"title":452,"image":453,"h1":452,"seo_title":454,"seo_description":455,"github_title":13,"developer_url":456,"keywords":457,"is_sota":432,"detail_info":470,"price_info":13,"price_tier":17,"min_price":471,"max_price":471,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":55,"avg_generation_seconds":472,"rating":16,"created_at":473,"can_file":13,"short_description":474,"slug":475,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":476},995,"Bria Expand","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/bria-expand.webp","Нейросеть Bria Expand онлайн | GenAPI","Нейросеть Bria Expand онлайн, попробуйте на русском. Расширение изображений за исходные пределы. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","",[452,458,459,460,461,462,463,464,465,466,467,468,469],"Bria AI Expand","расширение изображения","дорисовать края фото","расширить фотографию","увеличить фон изображения","outpainting AI","нейросеть для расширения фото","изменить соотношение сторон фото","расширить картинку без обрезки","дорисовка фона нейросетью","бриа экспанд","бриа расширение изображений","\u003Cp>\u003Cstrong>Bria Expand\u003C/strong> — нейросеть для расширения изображений за исходные пределы. Она дорисовывает недостающие области вокруг фотографии, продолжает фон, окружение и композицию так, чтобы новое пространство выглядело естественным продолжением оригинала.\u003C/p>\n\u003Cp>Инструмент подходит, когда нужно изменить соотношение сторон изображения, подготовить фотографию для баннера или добавить свободное пространство вокруг объекта без ручного монтажа. Идеальный инструмент для коммерческого использования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Расширять фотографию в любом направлении, добавляя пространство за исходными границами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Менять соотношение сторон, например превращать квадратное изображение в горизонтальный баннер или вертикальную обложку.\u003C/li>\n  \u003Cli>Дорисовывать фон и окружение с учётом исходной композиции.\u003C/li>\n  \u003Cli>Управлять расположением оригинального изображения внутри нового холста.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать текстовую подсказку для описания того, что должно появиться в расширенной области.\u003C/li>\n  \u003Cli>Сохранять прозрачность исходного изображения при соответствующих настройках.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Расширение фотографий для баннеров и обложек.\u003C/li>\n  \u003Cli>Подготовка изображений под вертикальные публикации и сторис.\u003C/li>\n  \u003Cli>Добавление свободного пространства вокруг товара.\u003C/li>\n  \u003Cli>Адаптация фотографии под другой формат без обрезки главного объекта.\u003C/li>\n  \u003Cli>Расширение фона для рекламных макетов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Подготовка изображений для сайтов и интернет-магазинов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Bria Expand можно использовать через единый интерфейс GenAPI для расширения изображений и адаптации их под нужный формат. Сервис работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",10,"6.56",1791881815,"Bria Expand — нейросеть для расширения изображений за исходные пределы. Дорисовывает недостающие области вокруг фотографии, продолжает фон и композицию.","bria-expand",[477],{"slug":478,"name":479,"children":480},"images","Изображения",[481,489,497],{"slug":482,"name":483,"children":484},"images-generation","Генерация по картинке",[485],{"slug":486,"name":487,"children":488},"Change-background","Смена/расширение фона",[],{"slug":490,"name":491,"children":492},"images-commerce","Генерация для коммерции",[493],{"slug":494,"name":495,"children":496},"product-photos","Товарные фото",[],{"slug":498,"name":499,"children":500},"images-editing","Редактирование",[501,505],{"slug":502,"name":503,"children":504},"change-ratio","Изменение пропорций",[],{"slug":506,"name":507,"children":508},"edit-by-text","Редактирование по тексту",[],{"id":510,"title":511,"image":512,"h1":511,"seo_title":513,"seo_description":514,"github_title":13,"developer_url":456,"keywords":515,"is_sota":432,"detail_info":529,"price_info":13,"price_tier":17,"min_price":530,"max_price":530,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":432,"avg_generation_seconds":531,"rating":16,"created_at":532,"can_file":13,"short_description":533,"slug":534,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":535},994,"CodeFormer","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/codeformer.webp","Нейросеть CodeFormer онлайн | GenAPI","Нейросеть CodeFormer онлайн, попробуйте на русском. Восстановление лиц на фотографиях. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!",[511,516,517,518,519,520,521,522,523,524,525,526,527,528],"Code Former AI","восстановление лиц нейросетью","улучшение лица на фото","восстановить старое фото","улучшить качество портрета","восстановление размытых лиц","увеличение разрешения лица","нейросеть для реставрации фотографий","face restoration AI","AI face enhancer","кодформер","код формер","кодформер нейросеть","\u003Cp>\u003Cstrong>CodeFormer\u003C/strong> — нейросеть для восстановления лиц на фотографиях. Она улучшает качество размытых, повреждённых или низкокачественных портретов, восстанавливая черты лица и мелкие детали.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель особенно полезна для старых фотографий, снимков с низким разрешением и изображений, на которых лица получились нечёткими.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Основные настройки\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>fidelity\u003C/strong> — баланс между улучшением качества и сохранением исходной внешности. Значения ближе к 0 сильнее улучшают детали, но могут менять черты лица; значения ближе к 1 лучше сохраняют сходство с оригиналом.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>upscale_factor\u003C/strong> — коэффициент увеличения изображения. По умолчанию 2.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>only_center_face\u003C/strong> — восстанавливать только центральное лицо или обрабатывать остальные обнаруженные лица тоже.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>face_upscale\u003C/strong> — включить дополнительное увеличение лиц.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>aligned\u003C/strong> — указать, нужно ли предварительно выравнивать лица перед обработкой.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Восстановление старых семейных фотографий.\u003C/li>\n  \u003Cli>Улучшение размытых портретов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Обработка фотографий для профилей и резюме.\u003C/li>\n  \u003Cli>Увеличение разрешения лиц на снимках.\u003C/li>\n  \u003Cli>Восстановление лиц на фотографиях низкого качества.\u003C/li>\n  \u003Cli>Подготовка портретов для дальнейшей ретуши.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>CodeFormer можно использовать через единый интерфейс GenAPI для восстановления лиц и улучшения портретных фотографий. Не нужно самостоятельно разворачивать модель и настраивать её окружение. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",0.53,"8.00",1791877076,"CodeFormer — нейросеть для восстановления лиц на фотографиях. Улучшает качество размытых, повреждённых или низкокачественных портретов, восстанавливая черты лица и мелкие детали.","codeformer",[536],{"slug":478,"name":479,"children":537},[538,544,550],{"slug":482,"name":483,"children":539},[540],{"slug":541,"name":542,"children":543},"character-face-generation","Генерация по лицу",[],{"slug":498,"name":499,"children":545},[546],{"slug":547,"name":548,"children":549},"retouche-and-details","Ретушь и детали",[],{"slug":551,"name":552,"children":553},"images-quality-improvement","Улучшение качества",[554],{"slug":555,"name":556,"children":557},"upscale-universal","Апскейл (универсальный)",[],{"id":559,"title":560,"image":561,"h1":560,"seo_title":562,"seo_description":563,"github_title":13,"developer_url":564,"keywords":565,"is_sota":55,"detail_info":579,"price_info":13,"price_tier":17,"min_price":580,"max_price":581,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"requests_count":582,"avg_generation_seconds":583,"rating":16,"created_at":584,"can_file":585,"short_description":586,"slug":587,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":588},992,"Claude Haiku 5.5","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-haiku-5-5.webp","Нейросеть Claude Haiku 5.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Haiku 5.5 онлайн, попробуйте на русском. Быстрая и недорогая модель Anthropic для суммаризации, классификации и агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://www.anthropic.com/",[560,566,567,568,569,570,571,572,573,574,575,576,577,578],"Claude Haiku","Claude 5.5 Haiku","Anthropic Claude Haiku","Haiku 5.5 AI","Claude Haiku 5.5 API","Клод Хайку 5.5","Клод Хайку","Клод 5.5","Claude для быстрой работы","Claude для классификации","Claude для суммаризации","нейросеть Claude","Anthropic AI","\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Haiku 5.5\u003C/strong> от Anthropic — компактная и быстрая модель для задач, которые нужно выполнять часто, быстро и с небольшими затратами. Она подходит для суммаризации, классификации, обработки документов, браузерных сценариев, простых агентских задач и программирования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать, редактировать и анализировать тексты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Суммировать большие объёмы информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с изображениями и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Программировать и анализировать код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять классификацию, маршрутизацию и другие массовые операции.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать в агентских сценариях и вызывать инструменты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использоваться для браузерной автоматизации и компьютерного управления.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возвращать структурированные ответы по заданной JSON-схеме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>Изображения и файлы.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режим рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Haiku 5.5 — первая модель семейства Haiku с регулируемой глубиной рассуждения. По умолчанию используется адаптивное рассуждение, а уровень effort позволяет выбрать баланс между качеством, скоростью и стоимостью. На низком, среднем и высоком уровнях рассуждение можно отключить.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Очень высокая скорость работы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Низкая стоимость.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка изображений и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вызов инструментов и структурированный вывод.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для массовой обработки запросов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Может использоваться как вспомогательная модель в сложных AI-агентах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cp>Haiku 5.5 рассчитан прежде всего на быстрые и хорошо определённые задачи. Для особенно сложного программирования, глубокого анализа и длительных многошаговых процессов более подходящими могут быть старшие модели Claude.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Классификация большого количества текстов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Извлечение информации из PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка обращений пользователей.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматическая маршрутизация запросов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Быстрые ответы в чат-ботах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вспомогательные задачи AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ и написание кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Браузерная автоматизация.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка данных в больших объёмах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Haiku 5.5 можно использовать через единый интерфейс GenAPI без отдельного подключения к Anthropic или OpenRouter. Модель особенно удобна для частых запросов, массовой обработки текста, документов и вспомогательных AI-задач. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",0.025,0.125,34,"5.06",1791464095,[380],"Claude Haiku 5.5 от Anthropic — компактная и быстрая модель для задач, которые нужно выполнять часто, быстро и с небольшими затратами. Подходит для суммаризации, классификации, обработки документов, браузерных сценариев, простых агентских задач и программирования.","claude-haiku-5-5",[589],{"slug":26,"name":60,"children":590},[591,593],{"slug":146,"name":147,"children":592},[],{"slug":63,"name":64,"children":594},[595,597,601,603,605,607],{"slug":67,"name":68,"children":596},[],{"slug":598,"name":599,"children":600},"text-rewrite","Рерайт",[],{"slug":79,"name":80,"children":602},[],{"slug":83,"name":84,"children":604},[],{"slug":445,"name":446,"children":606},[],{"slug":405,"name":406,"children":608},[],{"id":610,"title":611,"image":612,"h1":611,"seo_title":613,"seo_description":614,"github_title":13,"developer_url":615,"keywords":616,"is_sota":55,"detail_info":630,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":471,"max_price":631,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":16,"avg_generation_seconds":632,"rating":16,"created_at":633,"can_file":13,"short_description":634,"slug":635,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":636},991,"Eleven v4","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/eleven-v4.webp","Нейросеть Eleven v4 онлайн | GenAPI","Нейросеть Eleven v4 онлайн, попробуйте на русском. Выразительный текст в речь от ElevenLabs, включая Turbo. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://elevenlabs.io",[611,617,618,619,620,621,622,623,624,625,626,627,628,629],"ElevenLabs v4","Eleven v4 Turbo","ElevenLabs TTS","eleven v4 tts","eleven v4 turbo","элевен в4","элевенлабс","синтез речи ElevenLabs","озвучка текста ElevenLabs","русский голос ИИ","клонирование голоса","эмоциональная озвучка","TTS ElevenLabs","\u003Cp>\u003Cstrong>Eleven v4\u003C/strong> от ElevenLabs превращает текст в выразительную речь с естественной интонацией, эмоциями и возможностью тонко управлять подачей. Модель поддерживает более 90 языков, включая русский, и рассчитана на качественную озвучку контента, персонажей и диалогов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Генерировать естественную и эмоциональную речь.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать более чем с 90 языками, включая русский.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать готовые голоса и клонированные голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Управлять подачей с помощью аудиотегов, например [whispers], [laughs], [sighs] или [shouts].\u003C/li>\n  \u003Cli>Настраивать стабильность и сходство голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать IPA для более точного произношения отдельных слов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создавать диалоги с несколькими говорящими.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать как с обычной генерацией, так и с потоковой передачей аудио.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Версии\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Eleven v4\u003C/strong> — основная версия с приоритетом на качество и выразительность. Подходит для озвучки роликов, аудиокниг, персонажей, рекламы и другого контента, где важнее всего естественность речи. Поддерживает до 10 000 символов за запрос.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Eleven v4 Turbo\u003C/strong> — сохраняет высокое качество и выразительность v4, но быстрее. Подходит для голосовых ассистентов, интерактивных персонажей и разговорных интерфейсов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Более 90 поддерживаемых языков.\u003C/li>\n  \u003Cli>Выразительная эмоциональная речь.\u003C/li>\n  \u003Cli>Качественное клонирование голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Аудиотеги для управления интонацией и действиями голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддержка многоголосых диалогов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Eleven v4 ориентирован на максимальное качество, а Turbo дополнительно оптимизирован для низкой задержки.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Озвучка рекламных и промо-роликов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Аудиокниги и рассказы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Голоса персонажей игр.\u003C/li>\n  \u003Cli>Диалоги для интерактивных приложений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Голосовые ассистенты.\u003C/li>\n  \u003Cli>Озвучка видео и подкастов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание эмоциональной речи для виртуальных персонажей.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Eleven v4 доступен через единый API GenAPI без отдельного подключения ElevenLabs.\u003C/li>\n  \u003Cli>Можно использовать для русскоязычной озвучки, голосов персонажей, роликов и интерактивных сценариев.\u003C/li>\n  \u003Cli>Интерфейс на русском языке, есть поддержка и оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",20,"6.34",1791459166,"Eleven v4 от ElevenLabs превращает текст в выразительную речь с естественной интонацией, эмоциями и тонким управлением подачей. Поддерживает более 90 языков, включая русский.","eleven-v4",[637],{"slug":218,"name":244,"children":638},[639],{"slug":640,"name":641,"children":642},"text-to-speech","Озвучка текста",[],{"id":644,"title":645,"image":646,"h1":645,"seo_title":647,"seo_description":648,"github_title":13,"developer_url":649,"keywords":650,"is_sota":55,"detail_info":668,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":669,"max_price":670,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":671,"avg_generation_seconds":672,"rating":16,"created_at":673,"can_file":13,"short_description":674,"slug":667,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":675},990,"Hyper3D Rodin v2.5","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/rodin-2-5.webp","Нейросеть Hyper3D Rodin v2.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Hyper3D Rodin v2.5 онлайн, попробуйте на русском. Генерация 3D-моделей по изображениям или тексту. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://hyper3d.ai",[645,651,652,653,654,655,656,657,658,659,660,661,662,663,664,665,666,667],"Rodin v2.5","Hyper3D","Rodin 3D","Rodin Fast","Rodin text to 3D","Rodin image to 3D","генерация 3D ИИ","3D модель из фото","3D из изображения","3D из текста","текст в 3D","фото в 3D","нейросеть для 3D моделей","Hyper3D Rodin","родин 3д","родин v2.5","rodin-2-5","\u003Cp>\u003Cstrong>Hyper3D Rodin v2.5\u003C/strong> — модель для генерации 3D-моделей. Умеет создавать готовые 3D-объекты по изображениям или текстовому описанию, включая геометрию, материалы и текстуры. Можно отдельно выбрать уровень качества будущей модели.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Версии\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5\u003C/strong> — основная версия для генерации 3D-моделей по изображениям. Подходит, когда у вас уже есть фотография или несколько референсов объекта и нужно создать его объёмную форму.\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5 Fast\u003C/strong> — ускоренная версия для генерации по картинкам. Рассчитана на более быстрое получение результата, когда скорость важнее максимального качества. Выбирайте эту версию, если нужен быстрый референс.\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5 Text-to-3D\u003C/strong> — версия для создания 3D-моделей непосредственно из текстового описания. Не требует готового изображения объекта.\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5 Text-to-3D Fast\u003C/strong> — ускоренный вариант Text-to-3D для более быстрой генерации 3D-объектов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Режим выбирается автоматически: при наличии изображений — Image-to-3D, при одном только тексте — Text-to-3D. Fast включается отдельным параметром.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация 3D-моделей с помощью ИИ без ручного моделирования с нуля.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка image-to-3D и text-to-3D.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возможность использовать несколько референсов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Отдельные Fast-версии для более быстрой генерации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит как для отдельных объектов, так и для создания ассетов для цифровых проектов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Качество 3D-модели зависит от качества исходных изображений или подробности текстового описания. Сложные, сильно перекрытые или плохо видимые части объекта могут быть восстановлены неточно.\u003C/li>\n    \u003Cli>ИИ-генерация 3D не заменяет полноценное ручное моделирование, если требуется строго заданная геометрия, точные размеры или производственный CAD-объект.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Создание игровых 3D-ассетов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Прототипирование объектов и персонажей.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание моделей для AR и VR.\u003C/li>\n    \u003Cli>Визуализация товаров.\u003C/li>\n    \u003Cli>Концепты предметов и окружения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Перенос реальных объектов в 3D.\u003C/li>\n    \u003Cli>Быстрое создание объектов для Blender и других 3D-редакторов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Hyper3D Rodin v2.5 доступен через единый API GenAPI. Можно выбрать обычную или Fast-версию в зависимости от требований к скорости, а также отдельно использовать генерацию из изображения или текста. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",25,200,15,"134.44",1791384738,"Hyper3D Rodin v2.5 — модель для генерации 3D-моделей. Умеет создавать готовые 3D-объекты по изображениям или текстовому описанию, включая геометрию, материалы и текстуры.",[676],{"slug":677,"name":678,"children":679},"3d","3D",[680],{"slug":681,"name":682,"children":683},"3d-generation","Генерация моделей",[684,688,692],{"slug":685,"name":686,"children":687},"image-to-3d","По одному изображению",[],{"slug":689,"name":690,"children":691},"multiple-images-to-3d","По нескольким изображениям",[],{"slug":693,"name":694,"children":695},"text-desc-to-3d","По текстовому описанию",[],{"id":697,"title":698,"image":699,"h1":698,"seo_title":700,"seo_description":701,"github_title":13,"developer_url":13,"keywords":702,"is_sota":55,"detail_info":717,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":471,"max_price":718,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":212,"avg_generation_seconds":719,"rating":16,"created_at":720,"can_file":13,"short_description":721,"slug":722,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":723},989,"Nano Banana 2.1","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/nano-banana-2-1.webp","Нейросеть Nano Banana 2.1 онлайн | GenAPI","Нейросеть Nano Banana 2.1 онлайн, попробуйте на русском. Генерация и редактирование изображений до 4K. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!",[698,703,704,705,706,707,708,709,710,711,712,713,714,715,716],"Nano Banana 2","Nano Banana","Google Nano Banana","Nano Banana image","Nano Banana edit","Nano Banana 2.1 edit","нанобанана 2.1","нано банана 2.1","нано банана","гугл нано банана","генерация изображений Google","редактирование изображений ИИ","нейросеть для генерации картинок","нейросеть для редактирования фото","\u003Cp>\u003Cstrong>Nano Banana 2.1\u003C/strong> от Google — модель для генерации и редактирования изображений. Она умеет создавать изображения по текстовому описанию, работать с несколькими референсами, сохранять персонажей и объекты в серии изображений и генерировать результат в разрешении до 4K.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Создавать изображения по текстовому описанию.\u003C/li>\n  \u003Cli>Редактировать готовые изображения по текстовым инструкциям.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать сразу с несколькими референсами и объединять их в одной сцене.\u003C/li>\n  \u003Cli>Лучше сохранять внешность персонажей и особенности объектов между генерациями.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерировать изображения с хорошо читаемым текстом, постерами, инфографикой и сложными макетами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать с широкими панорамами и вертикальными форматами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать актуальную информацию из интернета при включённом веб-поиске.\u003C/li>\n  \u003Cli>Настраивать глубину рассуждения перед генерацией.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Версии\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Nano Banana 2.1\u003C/strong> — основной режим для генерации изображения с нуля. Достаточно описать сцену текстом, а модель создаст готовое изображение. Можно выбрать разрешение до 4K, соотношение сторон и уровни рассуждения. Генерация до четырёх изображений за один запрос.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Nano Banana 2.1 Edit\u003C/strong> — версия для редактирования и комбинирования существующих изображений. Можно загрузить референсы и текстом описать изменения, при этом модель старается сохранить внешность людей, объекты, композицию и другие важные элементы исходного изображения.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Хорошее следование сложным промптам.\u003C/li>\n  \u003Cli>Высокое качество и реалистичность изображений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Улучшенная работа с текстом внутри изображения.\u003C/li>\n  \u003Cli>Стабильность персонажей и объектов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работа с несколькими референсами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерация до 4K.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Высокое разрешение и более глубокое рассуждение увеличивают стоимость генерации.\u003C/li>\n  \u003Cli>Для быстрых черновиков выгоднее минимальный уровень рассуждения и небольшое разрешение.\u003C/li>\n  \u003Cli>Редактирование сложных изображений может требовать нескольких итераций.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Генерация рекламных изображений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание иллюстраций и концептов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Дизайн постеров и баннеров.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание инфографики.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерация изображений товаров.\u003C/li>\n  \u003Cli>Обработка фотографий.\u003C/li>\n  \u003Cli>Замена фона, одежды, объектов и деталей на изображении.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание персонажей и сохранение их внешности в разных сценах.\u003C/li>\n  \u003Cli>Комбинирование нескольких референсов в одной композиции.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Nano Banana 2.1 можно использовать через единый интерфейс GenAPI без отдельного подключения к провайдерам.\u003C/li>\n  \u003Cli>В одном месте доступны генерация с нуля и редактирование готовых изображений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Интерфейс на русском языке, есть поддержка и оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",33.5,"9.36",1791379041,"Nano Banana 2.1 от Google — модель для генерации и редактирования изображений. Умеет создавать картинки по тексту, работать с несколькими референсами, сохранять персонажей и объекты и выдавать результат до 4K.","nano-banana-2-1",[724],{"slug":478,"name":479,"children":725},[726,734,740,744],{"slug":727,"name":728,"children":729},"images-text-generation","Генерация по тексту",[730],{"slug":731,"name":732,"children":733},"basic-generation","Базовая генерация",[],{"slug":482,"name":483,"children":735},[736,738],{"slug":541,"name":542,"children":737},[],{"slug":486,"name":487,"children":739},[],{"slug":490,"name":491,"children":741},[742],{"slug":494,"name":495,"children":743},[],{"slug":498,"name":499,"children":745},[746,748],{"slug":506,"name":507,"children":747},[],{"slug":547,"name":548,"children":749},[],{"page":751,"examples":803},{"id":752,"image":753,"slug":754,"title":755,"h1":755,"seo_title":756,"seo_description":757,"short_description":758,"github_title":13,"developer_url":456,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":17,"prices":759,"avg_generation_seconds":761,"requests_count":671,"detail_info":762,"price_info":763,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":788,"created_at":789,"tags":790,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},674,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/GeminiPro.webp","gemini-2-5-pro","Gemini 2.5 Pro Preview","Нейросеть Gemini 2.5 Pro Preview онлайн | GenAPI","Нейросеть Gemini 2.5 Pro Preview онлайн, попробуйте на русском. Инновационная нейросеть для написания текста с возможностью мыслить. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Gemini 2.5 Pro — это продвинутая мультимодальная модель от Google, способная анализировать текст, код, таблицы и изображения с высоким качеством и скоростью.",{"min":760,"max":20},0.25,"10.37","\u003Cp>\u003Cstrong>Gemini 2.5 Pro\u003C/strong> — самая продвинутая версия языковой модели от Google, работающая в рамках семейства Gemini. Это гибрид текстовой и мультимодальной нейросети, которая понимает текст, код, таблицы, изображения и может рассуждать в формате пошагового анализа. Причём делает это быстро и с высоким качеством.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Чем хороша Gemini 2.5 Pro:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Понимает сложные задачи с вложенными условиями\u003C/li>\n  \u003Cli>Может читать и интерпретировать таблицы, документы, изображения\u003C/li>\n  \u003Cli>Хорошо пишет: и по делу, и по стилю, и с логикой\u003C/li>\n  \u003Cli>Подходит для креативных задач: сценарии, описания, названия, структуры\u003C/li>\n  \u003Cli>Глубоко анализирует: выводы, аргументы, планирование, причинно-следственные связи\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Где использовать:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Работа с данными: генерация отчётов, анализ сводок, визуализация\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддержка клиентов: автоответы, пояснения, разбор нестандартных вопросов\u003C/li>\n  \u003Cli>Продуктовая разработка: тексты интерфейсов, сценарии взаимодействия, документация\u003C/li>\n  \u003Cli>Контент и маркетинг: идеи, креатив, тексты под формат и аудиторию\u003C/li>\n  \u003Cli>Код и логика: Python, SQL, API-запросы, разбор чужого кода\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Доступ к Gemini без ограничений — прямо из России, без VPN и танцев с бубном\u003C/li>\n  \u003Cli>Простая интеграция в чат, приложение, сайт или рабочий процесс\u003C/li>\n  \u003Cli>Платишь за фактическое использование — гибко и прозрачно\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Как получить максимум:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Формулируйте задачи чётко и по шагам: модель лучше реагирует на структуру\u003C/li>\n  \u003Cli>Добавляйте контекст — Gemini умеет читать между строк, но лучше, когда всё на месте\u003C/li>\n  \u003Cli>Не бойтесь комбинировать: текст + таблица + вопрос — её это не пугает\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Gemini 2.5 Pro через GenAPI — это инструмент, который не просто пишет, а думает вместе с вами.\u003C/p>",{"name":755,"slug":754,"type":26,"table":764},{"rows":765,"headers":785},[766,780],{"Модель":767,"Контекст":768,"Макс. вход":771,"Обучена до":774,"Макс. выход":775,"Вход / 1К токенов":778,"Выход / 1К токенов":46,"Вход изображение / 1 изображение":779},"gemini-2.5-pro-preview-03-25",{"value":769,"helper":770},1050000,"~900 тыс. слов \\ ~4000 тыс. символов Unicode",{"value":772,"helper":773},150000,"~110 тыс. слов \\ ~225 страниц с одинарным интервалом","Май 2025",{"value":776,"helper":777},66000,"~50 тыс. слов \\ ~100 страниц с одинарным интервалом","0.25 ₽","1.032 ₽",{"Модель":781,"Контекст":782,"Макс. вход":783,"Обучена до":774,"Макс. выход":784,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":39,"Вход изображение / 1 изображение":779},"gemini-2.5-pro-preview-03-25-big-prompts",{"value":769,"helper":770},"> 150000",{"value":776,"helper":777},[48,49,50,786,787,52,53,54],"Вход изображение / 1 изображение","Макс. вход",[767,781],1764785571,[791],{"slug":26,"name":60,"children":792},[793],{"slug":63,"name":64,"children":794},[795,797,799,801],{"slug":67,"name":68,"children":796},[],{"slug":71,"name":72,"children":798},[],{"slug":79,"name":80,"children":800},[],{"slug":83,"name":84,"children":802},[],[804],{"output":805,"input":810},{"type":806,"text":807,"details":809},"messages",[808],"Теория мультивселенной — это гипотетическая концепция, предполагающая, что наша Вселенная не единственная, а существует множество других вселенных (возможно, бесконечное их число). Эти вселенные, вместе взятые, и составляют мультивселенную.\n\nВажно понимать, что это не одна единая, строго доказанная теория, а скорее набор идей, возникающих в различных областях физики и космологии.\n\nВот основные типы и идеи, связанные с мультивселенной:\n\n1.  **Уровень I: За пределами нашего космического горизонта (Пространственно удаленные вселенные)**\n    *   **Идея:** Если Вселенная бесконечна или очень велика, то за пределами нашего наблюдаемого горизонта (области, свет от которой успел до нас дойти за время существования Вселенной) существуют другие регионы, похожие на наш. Из-за случайного распределения материи, где-то там могут существовать точные копии нашей Солнечной системы, Земли и даже нас самих.\n    *   **Основание:** Стандартная космологическая модель предполагает, что пространство в больших масштабах однородно.\n    *   **Свойства:** В этих \\\"вселенных\\\" действуют те же физические законы и константы, что и в нашей.\n\n2.  **Уровень II: Пузырьковые вселенные \\/ Вечная инфляция**\n    *   **Идея:** В теории космической инфляции (которая хорошо объясняет многие свойства нашей Вселенной) предполагается, что инфляция не закончилась везде одновременно. Она продолжается в некоторых регионах пространства, порождая новые \\\"пузыри\\\" — вселенные. Наша Вселенная — лишь один из таких пузырей.\n    *   **Основание:** Теория хаотической инфляции (Андрей Линде и др.).\n    *   **Свойства:** Каждая такая вселенная-пузырь может иметь свои собственные физические константы, измерения и даже элементарные частицы. Наша Вселенная обладает удачным набором констант, позволившим зародиться жизни (это связано с антропным принципом).\n\n3.  **Уровень III: Многомировая интерпретация квантовой механики (MWI)**\n    *   **Идея:** Предложена Хью Эвереттом в 1957 году. Согласно этой интерпретации, при каждом квантовом событии, имеющем несколько возможных исходов, Вселенная \\\"расщепляется\\\" на несколько параллельных вселенных, в каждой из которых реализуется один из этих исходов. Например, если электрон может пройти через одну из двух щелей, то образуются две вселенные: в одной он проходит через первую щель, в другой — через вторую.\n    *   **Основание:** Попытка решить проблему измерения в квантовой механике (проблему коллапса волновой функции).\n    *   **Свойства:** Эти параллельные миры не взаимодействуют друг с другом (или делают это крайне слабо). Они существуют \\\"рядом\\\" с нашим, но в ином квантовом состоянии.\n\n4.  **Уровень IV: Математические вселенные \\/ Конечный ансамбль**\n    *   **Идея:** Предложена Максом Тегмарком. Это наиболее абстрактная концепция. Она гласит, что любая математически непротиворечивая структура реально существует как отдельная вселенная. Наша Вселенная — это лишь одна специфическая математическая структура.\n    *   **Основание:** Философская идея о том, что математика не просто описывает реальность, а сама является реальностью.\n    *   **Свойства:** В таких вселенных могут действовать совершенно иные, невообразимые для нас законы физики, или даже не быть того, что мы называем физикой.\n\n5.  **Бранная космология (из теории струн\\/М-теории)**\n    *   **Идея:** В теории струн предполагается существование дополнительных пространственных измерений. Наша Вселенная может быть трехмерной \\\"браной\\\" (мембраной), плавающей в многомерном пространстве (\\\"балке\\\"). Другие браны могут быть другими вселенными.\n    *   **Основание:** Теория струн и М-теория.\n    *   **Свойства:** Вселенные-браны могут взаимодействовать друг с другом, например, столкновения бран могут порождать Большие Взрывы.\n\n**Научный статус и проблемы:**\n\n*   **Спекулятивность:** Большинство идей мультивселенной являются крайне спекулятивными и находятся на переднем крае теоретической физики.\n*   **Отсутствие прямых доказательств:** На данный момент нет прямых экспериментальных подтверждений существования других вселенных. Наблюдать их или взаимодействовать с ними (за исключением некоторых гипотетических сценариев для бранных вселенных или следов в реликтовом излучении) считается невозможным.\n*   **Проблема проверяемости (фальсифицируемости):** Одна из главных критик заключается в том, что многие концепции мультивселенной трудно или невозможно проверить экспериментально, что ставит под вопрос их научность с точки зрения критерия Поппера.\n*   **Антропный принцип:** Идея мультивселенной часто используется для объяснения \\\"тонкой настройки\\\" Вселенной – почему фундаментальные физические константы имеют именно такие значения, которые допускают существование жизни. Если существует множество вселенных с разными наборами констант, то неудивительно, что мы живем именно в той, где жизнь возможна.\n\n**Влияние на культуру:**\nИдея мультивселенной чрезвычайно популярна в научной фантастике (книги, фильмы, комиксы, игры), где она служит основой для множества увлекательных сюжетов.\n\n**Заключение:**\nТеория мультивселенной — это захватывающая и интеллектуально стимулирующая область исследований, которая раздвигает границы нашего понимания реальности. Хотя она и остается в значительной степени гипотетической, она порождает важные вопросы о природе нашей Вселенной и нашем месте в ней. Ученые продолжают работать над теоретическими моделями и искать возможные косвенные свидетельства, которые могли бы либо подтвердить, либо опровергнуть эти идеи.\n","Сгенерировано за 34.9 секунд",[811,817,823,831,837,841,847,855,860,864,868,872,876,881,886,890,894,903],{"type":812,"typeData":813,"title":814,"description":815,"data":13,"helper":816,"is_required":86},"input","url","callback_url","Это URL, на который будет отправлен ответ от нейросети.","Этот URL представляет собой веб-адрес, на который нейросеть отправит свой ответ. Он служит точкой приема данных от нейросети после обработки запроса.",{"type":818,"typeData":819,"title":820,"description":821,"helper":822,"data":86,"is_required":86,"payment_helper":13},"checkbox","boolean","is_sync","Выбор режима выполнения запроса: синхронно или асинхронно.","Определяет, как будет выполнен запрос. Вы можете выбрать один из двух режимов:\n\n- \"синхронно\": Запрос будет выполнен немедленно, и ответ будет возвращен сразу же.\n- \"асинхронно\": Запрос будет поставлен в очередь на выполнение.",{"type":824,"typeData":806,"title":806,"description":825,"helper":826,"data":827,"is_required":15},"gpt-messages","Массив сообщений.","Этот параметр используется для передачи всех сообщений диалога и последующей их обработки нейросетью.",[828],{"role":829,"content":830},"user","Расскажи о теории мультивселенной.",{"type":832,"typeData":833,"title":834,"data":767,"items":835,"description":836,"helper":13,"is_required":86,"affects_quality":15,"defines_version":15},"dropDown","string","model",[767,781],"Версия нейросети.",{"type":818,"typeData":819,"title":838,"description":839,"helper":840,"data":86,"is_required":86,"payment_helper":13},"stream","Стриминговый мод.","При активации этой опции, сообщения будут постепенно отправляться по мере их создания. Токены будут передаваться, как только они становятся доступными, и поток завершится при появлении сообщения 'data: [DONE]'. Используется технология server-sent event (SSE).",{"type":842,"title":843,"typeData":844,"min":55,"max":471,"step":55,"data":55,"description":845,"helper":846,"is_required":86},"slider","n","integer","Количество вариантов завершения чата.","Количество вариантов завершения чата, которое нужно сгенерировать для каждого входного сообщения.",{"type":842,"title":848,"typeData":849,"min":850,"max":851,"step":852,"data":432,"description":853,"helper":854,"is_required":86},"frequency_penalty","numeric",-2,2,0.01,"Регулирование повторения слов и фраз.","Это число, которое влияет на то, насколько часто модель будет повторять одни и те же слова в сгенерированном тексте. Чем выше значение, тем реже повторения.",{"type":812,"typeData":856,"title":857,"description":858,"data":13,"helper":859,"is_required":86},"array_or_string","logit_bias","Вероятность появления токенов в генерации.","Эта функция позволяет изменять вероятность того, что определенные слова или фразы будут появляться в сгенерированном тексте. Вы можете указать, насколько вероятность должна быть увеличена или уменьшена для определенных слов или фраз. Например, чтобы совсем убрать слово \"Hello\" из генерации, добавьте {\"9906\":-100}. Число 9906 - это ID токена слова в токенайзере.",{"type":842,"title":861,"typeData":849,"min":850,"max":851,"step":852,"data":432,"description":862,"helper":863,"is_required":86},"presence_penalty","Шанс появления одинаковых слов в тексте.","Это число, которое помогает модели избегать повторений в сгенерированном тексте. Чем оно выше, тем сильнее модель старается использовать разные слова, делая текст более разнообразным.",{"type":812,"typeData":856,"title":865,"description":866,"data":13,"helper":867,"is_required":86},"stop","Стоп-слова.","До 4 слов, из-за которых API остановит генерацию.",{"type":842,"title":869,"typeData":849,"min":432,"max":851,"step":852,"data":55,"description":870,"helper":871,"is_required":86},"temperature","Контроль случайности.","Является параметром, который влияет на разнообразие и случайность ответов, генерируемых моделью. Не рекомендуется изменять одновременно с параметром top_p.",{"type":842,"title":873,"typeData":849,"min":432,"max":55,"step":852,"data":55,"description":874,"helper":875,"is_required":86},"top_p","Контроль генерации текста.","Например, если top_p установлен на 0,8, модель будет генерировать текст до тех пор, пока вероятность следующего слова не станет меньше 80%. Это помогает ограничить генерацию текста и улучшить качество ответов, исключая наиболее низкой вероятности варианты и делая ответы более краткими и осмысленными. Не рекомендуется использовать одновременно с temperature.",{"type":812,"typeData":856,"title":877,"description":878,"data":879,"helper":880,"is_required":86},"response_format","Формат ответа от нейросети.","{\"type\":\"text\"}","Данный параметр задается в виде массива или json строки с элементом \"type\". Имеет два значения: \"text\" и \"json_object\". text - получение ответа в формате обычного текста (string). json_object - получение ответа в виде json объекта. Под ответом подразумевается content в message.\\n\\nВнимание! При использовании режима JSON всегда указывайте модели создавать JSON через какое-либо сообщение в диалоге, например через системное сообщение, иначе будет ошибка.",{"type":882,"typeData":856,"title":883,"description":884,"data":13,"helper":885,"is_required":86},"textarea","tools","Использование инструментов.","Список инструментов, которые может вызывать модель. В настоящее время в качестве инструмента поддерживаются только \"function\". Используйте этот параметр, чтобы предоставить список функций, для которых модель может генерировать входные данные.",{"type":812,"typeData":856,"title":887,"description":888,"data":13,"helper":889,"is_required":86},"tool_choice","Вызов определенного инструмента (tools).","Управление инструментами осуществляется с использованием следующего формата: {\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"my_function\"}}. Параметр \"type\" имеет несколько значений, включая \"none\" и \"auto\". \"none\" указывает на отсутствие каких-либо предопределенных инструментов, тогда как \"auto\" позволяет модели автоматически выбирать наиболее подходящий инструмент для генерации контента.",{"type":812,"typeData":844,"title":891,"description":892,"data":13,"helper":893,"is_required":86},"seed","Случайность результатов.","Это начальное значение для генерации случайных чисел. Установка seed позволяет получать одни и те же случайные результаты при каждом запуске, что полезно для воспроизводимости результатов.",{"type":832,"typeData":833,"title":895,"data":896,"items":897,"description":901,"helper":902,"is_required":86,"affects_quality":86,"defines_version":86},"reasoning_effort","low",[898,896,899,900],"none","medium","high","Управление мышлением.","Уровень усилия для рассуждений: none (без мышления), low (минимум - 1024 токена), medium (баланс - 8192 токена), high (максимум для сложных задач - 16384 токена).",{"type":842,"title":904,"typeData":844,"min":55,"max":905,"step":55,"data":905,"description":906,"helper":13,"is_required":86},"max_tokens",65535,"Максимальное количество токенов в ответе.",{"data":908,"links":1663,"meta":1667},[909,1007,1108,1136,1169,1209,1251,1278,1329,1377,1422,1470,1515,1567,1616],{"id":910,"image":911,"slug":912,"title":913,"h1":914,"seo_title":915,"seo_description":916,"short_description":917,"github_title":13,"developer_url":918,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":919,"avg_generation_seconds":922,"requests_count":923,"detail_info":924,"price_info":925,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":976,"created_at":991,"tags":992,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},690,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude.webp","claude","Claude 3","Нейросеть Claude онлайн","Нейросеть Claude онлайн | GenAPI","Claude 3 — один из самых мощных современных чат-ботов от компании Anthropic. Является серьёзным конкурентом ChatGPT и Gemini, а местами и вовсе превосходит именитых конкурентов. Обладает высоким качеством и тонким понимаем человеческой речи.","Нейросеть Claude 3 онлайн, попробуйте на русском. Новая версия GPT-4 с сильно улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://www.anthropic.com",{"min":920,"max":921},0.1,12,"4.19",51,"\u003Ch3>Что такое Claude 3?\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Claude — это чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией Anthropic AI. Работает аналогично ChatGPT: ведёт диалог, пишет текст, программирует, распознаёт изображения и многое другое.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В самое последнее, третье, поколение Claude входят сразу 3 модели:\u003C/p>\n\n\u003Cp>Haiku — базовая модель, рекомендуется для переводов текста, автоматизации общения с клиентами, модерации контента и структуризации данных;\u003C/p>\n\n\u003Cp>Sonnet — средний вариант, который предлагает баланс между качеством и скоростью;\u003C/p>\n\n\u003Cp>Opus — продвинутая версия, предназначенная для сложных задач: от автоматизации исследований до анализа и прогнозирования. По словам разработчиков, превосходит в качестве именитых конкурентов в лице GPT-4 и Gemini.\u003C/p>\n\n\u003Cb>Плюсы нейросети Claude 3:\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Большое контекстное окно. Принимает на вход огромные файлы, способна обрабатывать целые книги и исследовательские работы;\u003C/li>\n\u003Cli>Скорость. Ответ на запрос выдаётся всего за несколько секунд;\u003C/li>\n\u003Cli>База знаний. Обучена на огромном массиве данных, обладает обширными знаниями в самых различных областях;\u003C/li>\n\u003Cli>Актуальность. Располагает всей информацией до августа 2023 года;\u003C/li>\n\u003Cli>Понимание. Продвинутые алгоритмы обработки позволяют нейросети лучше улавливать интонации человеческой речи. Диалог более естественный;\u003C/li>\n\u003Cli>Гибкость. Может приспосабливаться к самым различным стилям и темам. Одинаково хорошо справляется с задачами из разных областей;\u003C/li>\n\u003Cli>Языки. Отлично воспринимает десятки языков, в том числе русский;\u003C/li>\n\u003Cli>Конфиденциальность. Компания не использует диалоги для дообучения нейросети и удаляет все данные в течение 90 дней.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cb>Для каких задач подходит нейросеть Claude 3?\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Стихотворения. Поэзия — одна из главных фишек Claude 3. Нейросеть отлично справляется с этим форматом и создаёт складные и осмысленные произведения;\u003C/li>\n\u003Cli>Статьи, посты, тексты. Не хуже, а местами сильно лучше конкурентов справляется с написанием текстов. Отличительная черта — креативность. Нейросеть качественно подстраиваться под стили и выдаёт максимально «человечный» текст;\u003C/li>\n\u003Cli>Рутинные задачи. Поможет с обработкой большого количества данных, сократит текст и проанализирует документы;\u003C/li>\n\u003Cli>Программирование. Напишет код, найдёт ошибки, даст советы и обучит;\u003C/li>\n\u003Cli>Учёба. Обладает обширными знаниями во всех областях, способна помочь как с физикой, так и с географией;\u003C/li>\n\u003Cli>Образ жизни. Составит программу тренировок и распланирует диету;\u003C/li>\n\u003Cli>Перевод. Переведёт текст на любой язык гораздо лучше стандартных программ;\u003C/li>\n\u003Cli>Фотографии. Способна понимать и анализировать изображения. Достаточно загрузить фото и через несколько секунд вы получите необходимую информацию: от инструкции по сборке стула до кода для прототипа сайта.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cb>Советы для работы с Claude 3:\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Начинайте новый диалог для новой темы. Нейросеть запоминает контекст и может смешать всю историю беседы;\u003C/li>\n\u003Cli>Указывайте ориентиры. Например: «Напиши стихотворение в стиле И. Бродского»;\u003C/li>\n\u003Cli>Не забывайте про форматы. Нейросеть не понимает в каком стиле должен быть текст, поэтому лучше указать, что именно нужно: пост для соцсетей или реферат для учёбы;\u003C/li>\n\u003Cli>Если вы отправляете на обработку файлы, то не прикрепляйте его к каждому сообщению, нейросеть помнит контекст беседы;\u003C/li>\n\u003Cli>Старайтесь собирать все вопросы вместе. Для каждого сообщения модель перечитывает беседу и тратит как свои мощности, так и ваш лимит;\u003C/li>\n\u003Cli>Описывайте задачу максимально подробно. Если в тексте нужны примеры, то объясните, какими они должны быть, а лучше добавить конкретный текст.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Claude 3. Как пользоваться в России?\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Сервисы «Клода» официально работают в 159 странах. Россия в этот список не входит. С недавними обновлениями регистрация упростилась, теперь пользователю не нужен американский номер, достаточно войти через аккаунт google. Но без запрещённых сейчас VPN-сервисов это сделать невозможно.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Самый простой выход — использовать нейросеть Claude на русском языке на сайте GenAPI. Так вы не попадёте на мошенников, а ещё сэкономите свои деньги и время.\u003C/p>",{"name":926,"slug":912,"type":26,"table":927},"Claude",{"rows":928,"headers":975},[929,939,948,953,958,965,969],{"Модель":930,"Контекст":931,"Обучена до":934,"Макс. выход":935,"Вход / 1К токенов":126,"Выход / 1К токенов":45,"Изображения (vision)":938},"Haiku 3",{"value":932,"helper":933},"200 000","~150 тыс. слов \\ ~800 тыс. символов Unicode","Август 2023",{"value":936,"helper":937},4096,"~3,1 тыс. слов \\ ~6–7 страниц с одинарным интервалом","1024x1024 - 1400 токенов",{"Модель":940,"Контекст":941,"Обучена до":942,"Макс. выход":943,"Вход / 1К токенов":176,"Выход / 1К токенов":946,"Изображения (vision)":947},"Haiku 3.5",{"value":932,"helper":933},"Июль 2024",{"value":944,"helper":945},8192,"~6,2 тыс. слов \\ ~12–14 страниц с одинарным интервалом","1.1 ₽","-",{"Модель":949,"Контекст":950,"Обучена до":934,"Макс. выход":951,"Вход / 1К токенов":952,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":938},"Sonnet 3",{"value":932,"helper":933},{"value":936,"helper":937},"0.8 ₽",{"Модель":954,"Контекст":955,"Обучена до":956,"Макс. выход":957,"Вход / 1К токенов":952,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":938},"Sonnet 3.5",{"value":932,"helper":933},"Апрель 2024",{"value":944,"helper":945},{"Модель":959,"Контекст":960,"Обучена до":961,"Макс. выход":962,"Вход / 1К токенов":952,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":938},"Sonnet 3.7",{"value":932,"helper":933},"Ноябрь 2024",{"value":963,"helper":964},"64 000","~48 тыс. слов \\ ~100 страниц с одинарным интервалом",{"Модель":966,"Контекст":967,"Обучена до":961,"Макс. выход":968,"Вход / 1К токенов":952,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":938},"Sonnet 3.7 Thinking",{"value":932,"helper":933},{"value":963,"helper":964},{"Модель":970,"Контекст":971,"Обучена до":934,"Макс. выход":972,"Вход / 1К токенов":973,"Выход / 1К токенов":974,"Изображения (vision)":938},"Opus 3",{"value":932,"helper":933},{"value":936,"helper":937},"4 ₽","12 ₽",[48,49,50,51,52,53,54],[977,978,979,980,981,982,983,984,985,986,987,988,989,990],"claude-3-haiku-20240307","claude-3-opus-20240229","claude-3-sonnet-20240229","claude-3-5-sonnet-20240620","claude-3-5-sonnet-20241022","claude-3-7-sonnet-20250219","claude-3-7-sonnet-20250219-thinking","claude-3-5-haiku-20241022","claude-sonnet-5","claude-opus-5","claude-opus-5-fast","claude-opus-5.5","claude-fable-5","claude-fable-5.1",1764786442,[993],{"slug":26,"name":60,"children":994},[995],{"slug":63,"name":64,"children":996},[997,999,1001,1003,1005],{"slug":67,"name":68,"children":998},[],{"slug":71,"name":72,"children":1000},[],{"slug":598,"name":599,"children":1002},[],{"slug":79,"name":80,"children":1004},[],{"slug":83,"name":84,"children":1006},[],{"id":1008,"image":1009,"slug":1010,"title":1011,"h1":1011,"seo_title":1012,"seo_description":1013,"short_description":1014,"github_title":13,"developer_url":918,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1015,"avg_generation_seconds":1016,"requests_count":1017,"detail_info":1018,"price_info":1019,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1080,"created_at":991,"tags":1092,"can_file":1107,"is_favorite":86,"is_available":15},691,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/Claude4.webp","claude-4","Claude 4","Нейросеть Claude 4 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude 4 онлайн, попробуйте на русском. Новая версия Claude 4 с сильно улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude 4 — это передовая линейка моделей от Anthropic, включающая мощную, но медленную Opus и быструю, лёгкую Sonnet, обе с мультиязычной поддержкой и способностью давать развёрнутые ответы на сложные запросы.",{"min":760,"max":671},"0.15",97,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude 4\u003C/strong> — это самая современная линейка моделей от компании Anthropic. Нейросети ориентированы на высокоточную генерацию, анализ и структурирование текста.\u003C/p>\n\n\u003Cp>На GenAPI доступны две модификации: Claude 4 Sonnet и Claude 4 Opus. Обе модели обладают поддержкой мультиязычного ввода, глубоко понимают контекст и умеют давать развернутые ответы даже на сложные логические запросы. Отличие между ними — в мощности: Opus — более медленная, но самая сильная из всех моделей Anthropic; Sonnet — быстрая и лёгкая, подходит для повседневных задач.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества Claude 4:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Отличное понимание языка: модели уверенно справляются с тонкостями стилистики, грамматики и подстрочными смыслами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Точные и логичные ответы: Claude 4 особенно хороша там, где нужен чёткий вывод и структурный анализ, включая задачи с данными, длинными цепочками логики или абстракциями.\u003C/li>\n  \u003Cli>Большой контекст: поддержка длинных сообщений (до 200k токенов у Opus) позволяет анализировать объёмные документы, коды, логи.\u003C/li>\n  \u003Cli>Минимум галлюцинаций: по последним тестам, Claude 4 Opus даёт самые точные ответы среди топовых языковых моделей.\u003C/li>\n  \u003Cli>Вежливость и безопасность: даже при провокационных темах модель старается придерживаться корректного тона, не скатываясь в токсичность.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Недостатки:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Opus работает медленнее Sonnet, особенно на длинных запросах — это плата за глубину анализа.\u003C/li>\n  \u003Cli>Иногда 'уходит в размышления' — модель склонна писать длинные вступления, что может мешать точности.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Где использовать Claude 4:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Анализ документов: юридические, исследовательские, методические — модель разбирает большие тексты и делает выжимку по пунктам.\u003C/li>\n  \u003Cli>Написание кода: обе модели показывают высокие результаты в различных бенчмарках и отлично справляются с программированием.\u003C/li>\n  \u003Cli>Проверка и редактирование: отличное решение для финальной правки текстов, переписывания, устранения канцелярита.\u003C/li>\n  \u003Cli>Интеллектуальные диалоги: помощник, с которым можно поразмышлять — от этики и философии до сценариев развития событий.\u003C/li>\n  \u003Cli>Контент для бизнеса: коммерческие письма, стратегии, идеи — особенно в паре с чётким брифом модель выдаёт готовые тексты под задачу.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Советы по использованию:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Для быстрых и стабильных задач — выбирайте Claude 4 Sonnet, она дешевле и быстрее.\u003C/li>\n  \u003Cli>Для объёмных аналитических задач — Claude 4 Opus, особенно если важна точность, а не скорость.\u003C/li>\n  \u003Cli>Добавляйте контекст и структуру в запрос: чем чётче подача, тем лучше результат.\u003C/li>\n  \u003Cli>Избегайте простых фраз типа «расскажи», вместо этого задавайте роли: «Ты маркетолог, составь питч на 150 слов».\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно использовать Claude 4 через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Выбор между двумя версиями в одном интерфейсе — без регистрации на сторонних платформах.\u003C/li>\n  \u003Cli>Русский язык работает отлично — без искажений, даже в сложных темах.\u003C/li>\n  \u003Cli>Нет нужды подключать зарубежные карты или использовать VPN — всё доступно напрямую.\u003C/li>\n  \u003Cli>Оплата по факту — платите только за использованные токены, без подписок.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":926,"slug":1010,"type":26,"table":1020},{"rows":1021,"headers":1067},[1022,1024,1027,1028,1045,1061],{"Claude Opus 4":39,"Claude Opus 4.1":39,"Claude Opus 4.5":1023,"Claude Opus 4.6":1023,"Claude Opus 4.7":1023,"Claude Opus 4.8":1023,"Claude Sonnet 4":952,"Claude Haiku 4.5":778,"Параметр":49,"Claude Sonnet 4.5":952,"Claude Sonnet 4.6":1023,"Claude Sonnet 4 1M":952},"1.25 ₽",{"Claude Opus 4":1025,"Claude Opus 4.1":1025,"Claude Opus 4.5":1026,"Claude Opus 4.6":1026,"Claude Opus 4.7":1026,"Claude Opus 4.8":1026,"Claude Sonnet 4":39,"Claude Haiku 4.5":1023,"Параметр":50,"Claude Sonnet 4.5":39,"Claude Sonnet 4.6":1026,"Claude Sonnet 4 1M":39},"15 ₽","6.25 ₽",{"Claude Opus 4":938,"Claude Opus 4.1":938,"Claude Opus 4.5":938,"Claude Opus 4.6":938,"Claude Opus 4.7":938,"Claude Opus 4.8":938,"Claude Sonnet 4":938,"Claude Haiku 4.5":938,"Параметр":51,"Claude Sonnet 4.5":938,"Claude Sonnet 4.6":938,"Claude Sonnet 4 1M":938},{"Claude Opus 4":1029,"Claude Opus 4.1":1032,"Claude Opus 4.5":1033,"Claude Opus 4.6":1035,"Claude Opus 4.7":1038,"Claude Opus 4.8":1039,"Claude Sonnet 4":1040,"Claude Haiku 4.5":1041,"Параметр":52,"Claude Sonnet 4.5":1042,"Claude Sonnet 4.6":1043,"Claude Sonnet 4 1M":1044},{"value":1030,"helper":1031},32000,"~24,2 тыс. слов \\ ~48–56 страниц с одинарным интервалом",{"value":1030,"helper":1031},{"value":1034,"helper":964},64000,{"value":1036,"helper":1037},128000,"~96 тыс. слов \\ ~200 страниц с одинарным интервалом",{"value":1036,"helper":964},{"value":1036,"helper":1037},{"value":1034,"helper":964},{"value":1034,"helper":964},{"value":1034,"helper":964},{"value":1034,"helper":964},{"value":1034,"helper":964},{"Claude Opus 4":1046,"Claude Opus 4.1":1049,"Claude Opus 4.5":1050,"Claude Opus 4.6":1051,"Claude Opus 4.7":1054,"Claude Opus 4.8":1055,"Claude Sonnet 4":1056,"Claude Haiku 4.5":1057,"Параметр":53,"Claude Sonnet 4.5":1058,"Claude Sonnet 4.6":1059,"Claude Sonnet 4 1M":1060},{"value":1047,"helper":1048},200000,"~150 тыс. слов \\ ~680 тыс. символов Unicode",{"value":1047,"helper":1048},{"value":1047,"helper":1048},{"value":1052,"helper":1053},1000000,"~750 тыс. слов \\ ~3.4 млн. символов Unicode",{"value":1052,"helper":1053},{"value":1052,"helper":1053},{"value":1047,"helper":1048},{"value":1047,"helper":1048},{"value":1052,"helper":1053},{"value":1052,"helper":1053},{"value":1052,"helper":1048},{"Claude Opus 4":774,"Claude Opus 4.1":774,"Claude Opus 4.5":774,"Claude Opus 4.6":1062,"Claude Opus 4.7":1063,"Claude Opus 4.8":1064,"Claude Sonnet 4":774,"Claude Haiku 4.5":1065,"Параметр":54,"Claude Sonnet 4.5":774,"Claude Sonnet 4.6":1066,"Claude Sonnet 4 1M":774},"Февраль 2026","Апрель 2026","Май 2026","Июль 2025","Январь 2026",[1068,1069,1070,1071,1072,1073,1074,1075,1076,1077,1078,1079],"Параметр","Claude Sonnet 4","Claude Sonnet 4 1M","Claude Opus 4","Claude Opus 4.1","Claude Opus 4.5","Claude Sonnet 4.5","Claude Haiku 4.5","Claude Opus 4.6","Claude Sonnet 4.6","Claude Opus 4.7","Claude Opus 4.8",[1081,1082,1083,1084,1085,1086,1087,1088,1089,1090,1091],"claude-sonnet-4-20250522","claude-opus-4-20250522","claude-sonnet-4-20250514-1m","claude-opus-4-1-20250805","claude-opus-4-5","claude-sonnet-4-5","claude-haiku-4-5","claude-opus-4-6","claude-sonnet-4-6","claude-opus-4-7","claude-opus-4-8",[1093],{"slug":26,"name":60,"children":1094},[1095],{"slug":63,"name":64,"children":1096},[1097,1099,1101,1103,1105],{"slug":67,"name":68,"children":1098},[],{"slug":71,"name":72,"children":1100},[],{"slug":79,"name":80,"children":1102},[],{"slug":598,"name":599,"children":1104},[],{"slug":83,"name":84,"children":1106},[],[380],{"id":6,"image":7,"slug":8,"title":9,"h1":9,"seo_title":10,"seo_description":11,"short_description":12,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":17,"prices":1109,"avg_generation_seconds":21,"requests_count":22,"detail_info":23,"price_info":1110,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1120,"created_at":57,"tags":1121,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},{"min":19,"max":20},{"name":25,"slug":8,"type":26,"table":1111},{"rows":1112,"headers":1119},[1113,1116],{"Модель":30,"Контекст":1114,"Обучена до":34,"Макс. выход":1115,"Вход / 1К токенов":38,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":40},{"value":32,"helper":33},{"value":36,"helper":37},{"Модель":42,"Контекст":1117,"Обучена до":34,"Макс. выход":1118,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":46,"Изображения (vision)":40},{"value":32,"helper":33},{"value":36,"helper":37},[48,49,50,51,52,53,54],[42,30],[1122],{"slug":26,"name":60,"children":1123},[1124],{"slug":63,"name":64,"children":1125},[1126,1128,1130,1132,1134],{"slug":67,"name":68,"children":1127},[],{"slug":71,"name":72,"children":1129},[],{"slug":75,"name":76,"children":1131},[],{"slug":79,"name":80,"children":1133},[],{"slug":83,"name":84,"children":1135},[],{"id":89,"image":90,"slug":91,"title":92,"h1":92,"seo_title":93,"seo_description":94,"short_description":95,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1137,"avg_generation_seconds":100,"requests_count":101,"detail_info":102,"price_info":1138,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1151,"created_at":129,"tags":1152,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},{"min":98,"max":99},{"name":92,"slug":91,"type":26,"table":1139},{"rows":1140,"headers":1150},[1141,1144,1147],{"Модель":107,"Контекст":1142,"Обучена до":111,"Макс. выход":1143,"Вход / 1К токенов":114,"Выход / 1К токенов":45},{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},{"Модель":116,"Контекст":1145,"Обучена до":111,"Макс. выход":1146,"Вход / 1К токенов":119,"Выход / 1К токенов":120},{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},{"Модель":122,"Контекст":1148,"Обучена до":111,"Макс. выход":1149,"Вход / 1К токенов":125,"Выход / 1К токенов":126},{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},[48,49,50,52,53,54],[107,116,122],[1153],{"slug":26,"name":60,"children":1154},[1155,1167],{"slug":63,"name":64,"children":1156},[1157,1159,1161,1163,1165],{"slug":67,"name":68,"children":1158},[],{"slug":71,"name":72,"children":1160},[],{"slug":75,"name":76,"children":1162},[],{"slug":79,"name":80,"children":1164},[],{"slug":83,"name":84,"children":1166},[],{"slug":146,"name":147,"children":1168},[],{"id":1170,"image":1171,"slug":1172,"title":1173,"h1":1173,"seo_title":1174,"seo_description":1175,"short_description":1176,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1177,"avg_generation_seconds":1179,"requests_count":16,"detail_info":1180,"price_info":1181,"has_vision":432,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1193,"created_at":129,"tags":1194,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},760,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-45.webp","gpt-4-5","GPT-4.5","Нейросеть GPT-4.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-4.5 онлайн, попробуйте на русском. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Модель демонстрирует улучшенную производительность в задачах, требующих открытого мышления, решения проблем и общения.",{"min":671,"max":1178},30,"0.09","\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-4.5 от OpenAI\u003C/strong> — мощная нейросеть для автоматического создания текстов. Модель лучше предыдущих версий благодаря точному пониманию запросов, способности логично выстраивать предложения и вести естественный диалог.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что конкретно умеет GPT-4.5:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Писать понятные, уникальные и структурированные тексты любой сложности\u003C/li>\n  \u003Cli>Выполнять многошаговые инструкции и поддерживать контекст беседы\u003C/li>\n  \u003Cli>Быстро и корректно отвечать на вопросы пользователей, учитывая тон и стиль общения\u003C/li>\n  \u003Cli>Эффективно редактировать, сокращать и улучшать уже существующие материалы\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддерживать многоязычность и корректно работать с русским языком\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Где применять модель:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Генерация статей, новостей, постов и SEO-контента\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание убедительных рекламных текстов и маркетинговых материалов\u003C/li>\n  \u003Cli>Автоматизация клиентской поддержки с помощью интеллектуальных чат-ботов\u003C/li>\n  \u003Cli>Подготовка аналитических отчётов, деловой переписки и технической документации\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание обучающих материалов и инструкций\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Советы по эффективному использованию:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Формулируйте чёткие и конкретные запросы, чтобы получать максимально точные результаты\u003C/li>\n  \u003Cli>Используйте примеры и инструкции в запросах для повышения качества генерируемого текста\u003C/li>\n  \u003Cli>Проверяйте созданный контент на соответствие корпоративному стилю и требованиям SEO\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Преимущества использования через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Простая интеграция без сложной технической подготовки\u003C/li>\n  \u003Cli>Полный доступ из России без VPN и ограничений\u003C/li>\n  \u003Cli>Высокая производительность и стабильность работы\u003C/li>\n  \u003Cli>Гарантированная конфиденциальность и безопасность ваших данных\u003C/li>\n  \u003Cli>Регулярные обновления и улучшения сервиса\u003C/li>\n\u003C/ul>\n",{"name":1173,"slug":1172,"type":26,"table":1182},{"rows":1183,"headers":1191},[1184],{"Модель":1185,"Контекст":1186,"Обучена до":34,"Макс. выход":1187,"Вход / 1К токенов":1025,"Выход / 1К токенов":1189,"Входное изображение (1 шт.)":1190},"gpt-4.5-preview",{"value":32,"helper":277},{"value":36,"helper":1188},"~12.5 тыс. слов \\ ~25 страниц с одинарным интервалом","30 ₽","21.68 ₽",[48,49,50,1192,52,53,54],"Входное изображение (1 шт.)",[1185],[1195],{"slug":26,"name":60,"children":1196},[1197],{"slug":63,"name":64,"children":1198},[1199,1201,1203,1205,1207],{"slug":67,"name":68,"children":1200},[],{"slug":71,"name":72,"children":1202},[],{"slug":79,"name":80,"children":1204},[],{"slug":75,"name":76,"children":1206},[],{"slug":83,"name":84,"children":1208},[],{"id":1210,"image":1211,"slug":1212,"title":1213,"h1":1213,"seo_title":1214,"seo_description":1215,"short_description":1216,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":1217,"price_tier":96,"prices":1218,"avg_generation_seconds":1220,"requests_count":1221,"detail_info":1222,"price_info":1223,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1232,"created_at":1233,"tags":1234,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},809,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-5-1.webp","gpt-5-1","GPT-5.1","Нейросеть GPT-5.1 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-5.1 онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-5.1 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","GPT-5.1 — универсальная языковая модель нового поколения.",4.2,{"min":1219,"max":99},0.3125,"3.77",36,"\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-5.1\u003C/strong> — универсальная языковая модель нового поколения.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Создаёт связные тексты, пишет корректный код, анализирует данные, удерживает длинный контекст и умеет работать со сложными многошаговыми задачами. Подходит для диалогов, написания материалов, генерации структур, проектной документации и интеллектуальной автоматизации рабочих процессов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Сильное понимание контекста, логики и структуры.\u003C/li>\n  \u003Cli>Чёткие ответы без «разжижения» текста.\u003C/li>\n  \u003Cli>Надёжная генерация кода: Python, JS, SQL, Shell, C++ и др.\u003C/li>\n  \u003Cli>Удерживает большие диалоги и не теряет цепочку рассуждений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Хорошо адаптирует стиль — от делового до рекламного.\u003C/li>\n  \u003Cli>Полезна для анализа: таблицы, сценарии, выводы, рекомендации.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Требует точных инструкций при сложных задачах.\u003C/li>\n  \u003Cli>Может быть слишком осторожной в формулировках.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Написание статей, описаний, рекламных материалов, UI-текстов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерация и оптимизация кода.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание инструкций, регламентов, документации.\u003C/li>\n  \u003Cli>Анализ данных, выводы, структурирование информации.\u003C/li>\n  \u003Cli>Чат-боты, ассистенты, автоматизация внутренних процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Чёткая настройка длины, формата и стиля.\u003C/li>\n  \u003Cli>Возможность интегрировать в бизнес-инструменты, CRM, ботов и платформы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Предсказуемые ответы — удобно для больших проектов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Подходит для цепочек: анализ → генерация → редактирование.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n",{"name":1213,"slug":1212,"type":26,"table":1224},{"rows":1225,"headers":1231},[1226],{"Модель":1227,"Контекст":1228,"Обучена до":1229,"Макс. выход":1230,"Вход / 1К токенов":119,"Выход / 1К токенов":120},"gpt-5.1",{"value":109,"helper":275},"Сентябрь 2024",{"value":32,"helper":277},[48,49,50,52,53,54],[1227],1764786490,[1235],{"slug":26,"name":60,"children":1236},[1237,1249],{"slug":63,"name":64,"children":1238},[1239,1241,1243,1245,1247],{"slug":67,"name":68,"children":1240},[],{"slug":71,"name":72,"children":1242},[],{"slug":75,"name":76,"children":1244},[],{"slug":79,"name":80,"children":1246},[],{"slug":83,"name":84,"children":1248},[],{"slug":146,"name":147,"children":1250},[],{"id":255,"image":256,"slug":257,"title":258,"h1":258,"seo_title":259,"seo_description":260,"short_description":261,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1252,"avg_generation_seconds":266,"requests_count":267,"detail_info":268,"price_info":1253,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1260,"created_at":284,"tags":1261,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},{"min":264,"max":265},{"name":258,"slug":257,"type":26,"table":1254},{"rows":1255,"headers":1259},[1256],{"Модель":273,"Контекст":1257,"Обучена до":111,"Макс. выход":1258,"Вход / 1К токенов":278,"Выход / 1К токенов":279},{"value":109,"helper":275},{"value":32,"helper":277},[48,49,50,52,53,54],[273,282,283],[1262],{"slug":26,"name":60,"children":1263},[1264,1276],{"slug":63,"name":64,"children":1265},[1266,1268,1270,1272,1274],{"slug":67,"name":68,"children":1267},[],{"slug":71,"name":72,"children":1269},[],{"slug":75,"name":76,"children":1271},[],{"slug":79,"name":80,"children":1273},[],{"slug":83,"name":84,"children":1275},[],{"slug":146,"name":147,"children":1277},[],{"id":1279,"image":1280,"slug":1281,"title":1282,"h1":1282,"seo_title":1283,"seo_description":1284,"short_description":1285,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1286,"avg_generation_seconds":1288,"requests_count":471,"detail_info":1289,"price_info":1290,"has_vision":55,"has_video":55,"has_audio":13,"versions":1305,"created_at":1307,"tags":1308,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},925,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/minimax-m3.webp","minimax-m3","MiniMax M3","Нейросеть MiniMax M3 онлайн | GenAPI","Нейросеть MiniMax M3 онлайн, попробуйте на русском. Универсальная модель для генерации текста, кода и работы с изображениями и видео. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","MiniMax M3 — универсальная языковая модель от MiniMax для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач.",{"min":430,"max":1287},0.3,"3.29","\u003Cp>\u003Cstrong>MiniMax M3\u003C/strong> — универсальная языковая модель от MiniMax для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Модель разработана как конкурент современным флагманским LLM и хорошо подходит как для повседневных запросов, так и для серьёзной аналитики, программирования и работы с большими объёмами информации.\u003C/p>\n\u003Cp>MiniMax M3 подходит не только для общения, но и для рабочих задач, где важны логика, точность и понимание контекста.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текстовые запросы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Видео.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация текста и программного кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо справляется с аналитическими задачами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для сложных инструкций и длинных диалогов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Может использоваться для автоматизации рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интеграция через API.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Требует проверки фактов и кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Качество зависит от формулировки запроса.\u003C/li>\n    \u003Cli>На простые задачи может отвечать избыточно.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация статей и контента.\u003C/li>\n    \u003Cli>Написание и объяснение кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Чат-боты и AI-ассистенты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ информации и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация поддержки пользователей.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Подключение MiniMax M3 через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для генерации текста и кода в одном инструменте.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1282,"slug":1281,"type":26,"table":1291},{"rows":1292,"headers":1304},[1293],{"Модель":1294,"Контекст":1295,"Обучена до":1298,"Макс. выход":1299,"Вход / 1К токенов":1302,"Выход / 1К токенов":1303},"minimax/minimax-m3",{"value":1296,"helper":1297},"1 000 000","~750 тыс. слов \\ ~5 млн символов","Июнь 2026",{"value":1300,"helper":1301},"500 000","~375 тыс. слов \\ ~2.4 млн символов","0.075 ₽","0.3 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1306],"MinimaxM3",1781007363,[1309],{"slug":26,"name":60,"children":1310},[1311],{"slug":63,"name":64,"children":1312},[1313,1315,1317,1319,1321,1323,1325,1327],{"slug":67,"name":68,"children":1314},[],{"slug":71,"name":72,"children":1316},[],{"slug":75,"name":76,"children":1318},[],{"slug":79,"name":80,"children":1320},[],{"slug":83,"name":84,"children":1322},[],{"slug":401,"name":402,"children":1324},[],{"slug":445,"name":446,"children":1326},[],{"slug":405,"name":406,"children":1328},[],{"id":1330,"image":1331,"slug":989,"title":1332,"h1":1332,"seo_title":1333,"seo_description":1334,"short_description":1335,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1336,"avg_generation_seconds":1338,"requests_count":1339,"detail_info":1340,"price_info":1341,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1351,"created_at":1352,"tags":1353,"can_file":1376,"is_favorite":86,"is_available":15},927,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-fable-5.webp","Claude Fable 5","Нейросеть Claude Fable 5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Fable 5 онлайн, попробуйте на русском. Новая версия Claude Fable 5 с улучшенным качеством генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Fable 5 — языковая модель от Anthropic для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Модель ориентирована на длинные диалоги, глубокий анализ информации и работу со сложными инструкциями.",{"min":99,"max":1337},12.5,"4.27",13,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Fable 5\u003C/strong> — языковая модель от Anthropic для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Модель ориентирована на длинные диалоги, глубокий анализ информации и работу со сложными инструкциями.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Claude традиционно считается одной из самых сильных моделей для работы с большими объёмами текста, документами и многошаговыми задачами. При этом, что важно: Claude Fable 5 получила дополнительные механизмы защиты. Запросы, которые связаны с потенциально опасными темами, автоматически перенаправляются на Claude Opus 4.8. По словам разработчиков это убережет от злоупотреблений и поможет в кибербезопасности.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текстовые запросы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF файлы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Контекст диалога.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Модель умеет анализировать изображения, скриншоты, интерфейсы и PDF.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Сильная работа с длинным контекстом.\u003C/li>\n    \u003Cli>Высокое качество генерации текста.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо пишет и анализирует код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает анализ изображений и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для сложных аналитических задач.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интеграция через API.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Требует проверки фактов и кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых задач может быть избыточной.\u003C/li>\n    \u003Cli>Качество ответа зависит от качества запроса.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация статей, инструкций и документации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Разработка и анализ программного кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ документов и отчётов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Чат-боты и AI-ассистенты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа со скриншотами и интерфейсами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследовательские и аналитические задачи.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Подключение Claude Fable 5 через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно работать с текстом, документами и изображениями в одном месте.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1332,"slug":989,"type":26,"table":1342},{"rows":1343,"headers":1350},[1344],{"Модель":989,"Контекст":1345,"Обучена до":1298,"Макс. выход":1347,"Вход / 1К токенов":120,"Выход / 1К токенов":1349},{"value":1296,"helper":1346},"~768 тыс. слов \\ ~5 млн символов",{"value":32,"helper":1348},"~98 тыс. слов \\ ~640 тыс. символов. По умолчанию — 32 000","12.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[],1781103355,[1354],{"slug":26,"name":60,"children":1355},[1356,1374],{"slug":63,"name":64,"children":1357},[1358,1360,1362,1364,1366,1368,1370,1372],{"slug":67,"name":68,"children":1359},[],{"slug":71,"name":72,"children":1361},[],{"slug":598,"name":599,"children":1363},[],{"slug":75,"name":76,"children":1365},[],{"slug":79,"name":80,"children":1367},[],{"slug":83,"name":84,"children":1369},[],{"slug":445,"name":446,"children":1371},[],{"slug":405,"name":406,"children":1373},[],{"slug":146,"name":147,"children":1375},[],[380],{"id":1378,"image":1379,"slug":985,"title":1380,"h1":1380,"seo_title":1381,"seo_description":1382,"short_description":1383,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1384,"avg_generation_seconds":1385,"requests_count":1386,"detail_info":1387,"price_info":1388,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1396,"created_at":1397,"tags":1398,"can_file":1421,"is_favorite":86,"is_available":15},935,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-sonnet-5.webp","Claude Sonnet 5","Нейросеть Claude Sonnet 5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Sonnet 5 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская Sonnet-модель Anthropic с контекстом 1M токенов, адаптивным мышлением и поддержкой текста, изображений и файлов. API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров.","Claude Sonnet 5 — флагманская Sonnet-модель от Anthropic для генерации текста, кода, агентов и сложных аналитических задач.",{"min":19,"max":99},"4.39",26,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Sonnet 5\u003C/strong> — флагманская Sonnet-модель от Anthropic для генерации текста, программного кода, агентов и профессиональных задач. Поддерживает контекст до 1 млн токенов, адаптивное мышление и мультимодальные входы: текст, изображения и файлы.\u003C/p>\n",{"name":1380,"slug":985,"type":26,"table":1389},{"rows":1390,"headers":1395},[1391],{"Модель":985,"Контекст":1392,"Обучена до":1393,"Макс. выход":1394,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":120},{"value":1296,"helper":1346},"Июль 2026",{"value":32,"helper":1348},[48,49,50,52,53,54],[],1782921461,[1399],{"slug":26,"name":60,"children":1400},[1401,1419],{"slug":63,"name":64,"children":1402},[1403,1405,1407,1409,1411,1413,1415,1417],{"slug":67,"name":68,"children":1404},[],{"slug":71,"name":72,"children":1406},[],{"slug":598,"name":599,"children":1408},[],{"slug":75,"name":76,"children":1410},[],{"slug":79,"name":80,"children":1412},[],{"slug":83,"name":84,"children":1414},[],{"slug":445,"name":446,"children":1416},[],{"slug":405,"name":406,"children":1418},[],{"slug":146,"name":147,"children":1420},[],[380],{"id":1423,"image":1424,"slug":986,"title":1425,"h1":1425,"seo_title":1426,"seo_description":1427,"short_description":1428,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1429,"avg_generation_seconds":1431,"requests_count":1432,"detail_info":1433,"price_info":1434,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1444,"created_at":1445,"tags":1446,"can_file":1469,"is_favorite":86,"is_available":15},947,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-opus-5.webp","Claude Opus 5","Нейросеть Claude Opus 5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Opus 5 онлайн, попробуйте на русском. Мощная модель Anthropic для кода, аналитики и сложных задач. Есть режим Fast. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Opus 5 — мощная модель Anthropic для текста, кода и сложных интеллектуальных задач. Доступны обычная версия и Fast.",{"min":1430,"max":1337},1.25,"2.82",37,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5\u003C/strong> — одна из самых мощных моделей Anthropic для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Она ориентирована на глубокую аналитику, разработку программного обеспечения, работу с большими документами и выполнение длительных многоэтапных задач. По возможностям модель близка к Claude Fable 5, но стоит дешевле и лучше подходит для повседневной профессиональной работы.\u003C/p>\n\u003Cp>Claude Opus 5 хорошо подходит разработчикам, аналитикам, исследователям и всем, кто регулярно работает со сложными задачами.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текст.\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Модель умеет анализировать:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>фотографии;\u003C/li>\n    \u003Cli>интерфейсы и скриншоты;\u003C/li>\n    \u003Cli>таблицы и диаграммы;\u003C/li>\n    \u003Cli>техническую документацию;\u003C/li>\n    \u003Cli>большие документы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Чем отличается Opus 5 от Opus 5 Fast\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5\u003C/strong> — основная версия модели.\u003C/p>\n\u003Cp>Подходит для:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>сложного программирования;\u003C/li>\n    \u003Cli>анализа документов;\u003C/li>\n    \u003Cli>исследований;\u003C/li>\n    \u003Cli>многоэтапных задач;\u003C/li>\n    \u003Cli>AI-агентов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5 Fast\u003C/strong> — специальный режим с увеличенной скоростью ответа.\u003C/p>\n\u003Cp>По сравнению с обычной версией он:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>отвечает заметно быстрее;\u003C/li>\n    \u003Cli>лучше подходит для интерактивной работы;\u003C/li>\n    \u003Cli>удобен для чат-ботов и IDE;\u003C/li>\n    \u003Cli>сохраняет практически те же возможности модели.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация текста и программного кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка анализа изображений и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Отлично подходит для сложной аналитики.\u003C/li>\n    \u003Cli>Высокое качество программирования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо справляется с длинными диалогами и большим контекстом.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для AI-агентов и автоматизации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интеграция через API.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Не принимает аудио и видео.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых задач возможности модели могут быть избыточными.\u003C/li>\n    \u003Cli>Требует проверки фактов и сгенерированного кода.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ технической документации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с PDF и большими документами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ интерфейсов и скриншотов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследовательские проекты.\u003C/li>\n    \u003Cli>AI-ассистенты и автоматизация сложных процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Обе версии Claude Opus 5 доступны через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно выбрать между максимальным качеством и высокой скоростью работы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1425,"slug":986,"type":26,"table":1435},{"rows":1436,"headers":1443},[1437,1440],{"Модель":986,"Контекст":1438,"Обучена до":1393,"Макс. выход":1439,"Вход / 1К токенов":1023,"Выход / 1К токенов":1026},{"value":1296,"helper":1346},{"value":32,"helper":1348},{"Модель":987,"Контекст":1441,"Обучена до":1393,"Макс. выход":1442,"Вход / 1К токенов":120,"Выход / 1К токенов":1349},{"value":1296,"helper":1346},{"value":32,"helper":1348},[48,49,50,52,53,54],[986,987],1785161168,[1447],{"slug":26,"name":60,"children":1448},[1449,1467],{"slug":63,"name":64,"children":1450},[1451,1453,1455,1457,1459,1461,1463,1465],{"slug":67,"name":68,"children":1452},[],{"slug":71,"name":72,"children":1454},[],{"slug":598,"name":599,"children":1456},[],{"slug":75,"name":76,"children":1458},[],{"slug":79,"name":80,"children":1460},[],{"slug":83,"name":84,"children":1462},[],{"slug":445,"name":446,"children":1464},[],{"slug":405,"name":406,"children":1466},[],{"slug":146,"name":147,"children":1468},[],[380],{"id":1471,"image":1472,"slug":990,"title":1473,"h1":1473,"seo_title":1474,"seo_description":1475,"short_description":1476,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1477,"avg_generation_seconds":1478,"requests_count":1479,"detail_info":1480,"price_info":1481,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1489,"created_at":1490,"tags":1491,"can_file":1514,"is_favorite":86,"is_available":15},969,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-fable-5.1.webp","Claude Fable 5.1","Нейросеть Claude Fable 5.1 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Fable 5.1 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская модель Anthropic для сложной интеллектуальной работы, программирования и длительных агентных задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Fable 5.1 — флагманская модель Anthropic для сложной интеллектуальной работы, программирования и длительных агентных задач. Та же Claude Fable 5, но с улучшениями в долгих многоэтапных рабочих процессах, кодинге, исследованиях и работе с документами.",{"min":99,"max":1337},"5.62",9,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Fable 5.1\u003C/strong> — флагманская модель Anthropic для сложной интеллектуальной работы, программирования и длительных агентных задач. Та же Claude Fable 5, но с улучшениями в долгих многоэтапных рабочих процессах, кодинге, исследованиях и работе с документами, таблицами и презентациями. Anthropic позиционирует её как модель для задач, которые могут выполняться часами и требуют минимального контроля со стороны пользователя.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря: даёте модели большую задачу, необходимые файлы и инструменты, а она может сама разбить работу на этапы, выполнять их последовательно, проверять результат и продолжать работу после промежуточных шагов.\u003C/p>\n\u003Cp>Как и Claude Fable 5, модель имеет дополнительные механизмы защиты. Запросы, связанные с потенциально опасными темами, автоматически перенаправляются на Claude Opus 4.8. По словам разработчиков, это убережёт от злоупотреблений и поможет в кибербезопасности.\u003C/p>\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текст\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения\u003C/li>\n    \u003Cli>Файлы\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>На выходе модель генерирует текст и программный код. Модель умеет анализировать диаграммы, графики и таблицы, в том числе находящиеся внутри документов и PDF.\u003C/p>\n\u003Ch3>Агентные возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Fable 5.1 особенно ориентирована на агентную работу. Модель поддерживает вызов инструментов и может использовать внешние функции в многошаговых процессах. Anthropic отдельно указывает кейсы, где Fable 5.1 самостоятельно планирует работу, использует необходимые инструменты, восстанавливается после ошибок и продолжает выполнение задачи. Её можно применять для длительных задач в кодинге, исследованиях, работе с браузером и другими приложениями.\u003C/p>\n\u003Ch3>Чем отличается от Claude Fable 5\u003C/h3>\n\u003Cp>Fable 5.1 развивает предыдущую версию, но основные улучшения пришлись на:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>агентный кодинг;\u003C/li>\n    \u003Cli>длительные автономные задачи;\u003C/li>\n    \u003Cli>многоэтапные исследования;\u003C/li>\n    \u003Cli>рефакторинг больших кодовых баз;\u003C/li>\n    \u003Cli>генерацию интерфейсов;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу с документами, таблицами и презентациями;\u003C/li>\n    \u003Cli>более короткие и понятные планы и резюме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Очень сильное программирование.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для автономных AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает вызов инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Контекст до 1 млн токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализирует изображения, PDF, таблицы и диаграммы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо справляется с многоэтапными исследованиями.\u003C/li>\n    \u003Cli>Может самостоятельно проверять результаты своей работы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для больших кодовых баз и длительных задач.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Работает медленнее более лёгких моделей Anthropic.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых запросов может быть избыточной.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автономная разработка программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Рефакторинг больших проектов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поиск и исправление ошибок в коде.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших документов и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многоэтапные исследования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с таблицами и финансовой аналитикой.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание и проверка интерфейсов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных рабочих процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Claude Fable 5.1 доступна через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно использовать модель для текста, кода, изображений и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживается вызов внешних инструментов для агентных сценариев.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст позволяет работать с объёмными проектами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для задач, которые требуют длительного последовательного выполнения.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1473,"slug":990,"type":26,"table":1482},{"rows":1483,"headers":1488},[1484],{"Модель":990,"Контекст":1485,"Обучена до":1486,"Макс. выход":1487,"Вход / 1К токенов":120,"Выход / 1К токенов":1349},{"value":1296,"helper":1346},"Сентябрь 2026",{"value":32,"helper":1348},[48,49,50,52,53,54],[],1788350004,[1492],{"slug":26,"name":60,"children":1493},[1494,1512],{"slug":63,"name":64,"children":1495},[1496,1498,1500,1502,1504,1506,1508,1510],{"slug":67,"name":68,"children":1497},[],{"slug":71,"name":72,"children":1499},[],{"slug":598,"name":599,"children":1501},[],{"slug":75,"name":76,"children":1503},[],{"slug":79,"name":80,"children":1505},[],{"slug":83,"name":84,"children":1507},[],{"slug":445,"name":446,"children":1509},[],{"slug":405,"name":406,"children":1511},[],{"slug":146,"name":147,"children":1513},[],[380],{"id":1516,"image":1517,"slug":1518,"title":1519,"h1":1519,"seo_title":1520,"seo_description":1521,"short_description":1522,"github_title":13,"developer_url":1523,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":17,"prices":1524,"avg_generation_seconds":1527,"requests_count":1528,"detail_info":1529,"price_info":1530,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1544,"created_at":1545,"tags":1546,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},974,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/deepseek-v4-1-flash.webp","deepseek-v4-1-flash","DeepSeek V4.1 Flash","Нейросеть DeepSeek V4.1 Flash онлайн | GenAPI","Нейросеть DeepSeek V4.1 Flash онлайн, попробуйте на русском. Быстрая и экономичная модель DeepSeek для текста, кода и AI-агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","DeepSeek V4.1 Flash — быстрая и экономичная модель DeepSeek для генерации текста и кода, сложных рассуждений и агентских сценариев. Она рассчитана на задачи, где важны высокая скорость работы, большой контекст и возможность выполнять длинные цепочки действий с инструментами.","https://www.deepseek.com/",{"min":1525,"max":1526},0.0375,0.15,"3.17",29,"\u003Cp>\u003Cstrong>DeepSeek V4.1 Flash\u003C/strong> — быстрая и экономичная модель DeepSeek для генерации текста и кода, сложных рассуждений и агентских сценариев. Она рассчитана на задачи, где важны высокая скорость работы, большой контекст и возможность выполнять длинные цепочки действий с инструментами.\u003C/p>\n\u003Cp>Это модель класса Mixture-of-Experts: используется большая общая архитектура, но во время генерации активируется только часть параметров. Такой подход позволяет сохранить высокую производительность без стоимости и задержек полноразмерной флагманской модели.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря: её можно использовать как быстрый рабочий инструмент для текста, программирования, анализа больших объёмов информации и создания AI-агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Изображения\u003C/li>\n    \u003Cli>Текст\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поддерживаются function calling и structured outputs через JSON Schema. Это позволяет использовать модель не только для общения, но и внутри приложений и автоматизированных систем.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>DeepSeek V4.1 Flash подходит для использования в качестве основы AI-агента.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель поддерживает:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>вызов внешних инструментов;\u003C/li>\n    \u003Cli>function calling;\u003C/li>\n    \u003Cli>многошаговое выполнение задач;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу со структурированными ответами;\u003C/li>\n    \u003Cli>программирование;\u003C/li>\n    \u003Cli>рассуждение с разным уровнем глубины.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Можно подключить поиск, базы данных, API или собственные функции, а модель будет выбирать нужные инструменты и использовать результаты в следующих шагах задачи.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Высокая скорость генерации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст до 1 млн+ токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сильные возможности в программировании.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает вызов инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает JSON и структурированные ответы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо подходит для многошаговых задач.\u003C/li>\n    \u003Cli>Более экономичная, чем старшие Pro-модели.\u003C/li>\n    \u003Cli>Архитектура Mixture-of-Experts обеспечивает хороший баланс скорости и возможностей.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Большой контекст не всегда означает, что всю информацию стоит загружать без предварительной структуры.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация текстов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Написание и анализ кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с крупными кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание чат-ботов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые исследования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка больших массивов текстовой информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Генерация структурированных данных для приложений.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Быстрая модель для текста и кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит как для обычных запросов, так и для сложных агентских сценариев.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно подключать внешние инструменты и API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст позволяет работать с объёмными проектами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживаются структурированные ответы.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1519,"slug":1518,"type":26,"table":1531},{"rows":1532,"headers":1543},[1533],{"Модель":1534,"Контекст":1535,"Обучена до":1486,"Макс. выход":1538,"Вход / 1К токенов":1541,"Выход / 1К токенов":1542},"DeepSeek-V4.1-Flash",{"value":1536,"helper":1537},"1 048 576","~786 тыс. слов \\ ~3.5 млн символов Unicode",{"value":1539,"helper":1540},"384 000","~288 тыс. слов \\ ~1.3 млн символов Unicode","0.0375 ₽","0.15 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1518],1789143879,[1547],{"slug":26,"name":60,"children":1548},[1549,1565],{"slug":63,"name":64,"children":1550},[1551,1553,1555,1557,1559,1561,1563],{"slug":67,"name":68,"children":1552},[],{"slug":71,"name":72,"children":1554},[],{"slug":598,"name":599,"children":1556},[],{"slug":79,"name":80,"children":1558},[],{"slug":445,"name":446,"children":1560},[],{"slug":405,"name":406,"children":1562},[],{"slug":83,"name":84,"children":1564},[],{"slug":146,"name":147,"children":1566},[],{"id":1568,"image":1569,"slug":1570,"title":1571,"h1":1571,"seo_title":1572,"seo_description":1573,"short_description":1574,"github_title":13,"developer_url":1575,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1576,"avg_generation_seconds":1578,"requests_count":1579,"detail_info":1580,"price_info":1581,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1592,"created_at":1593,"tags":1594,"can_file":1615,"is_favorite":86,"is_available":15},975,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/fugu-max.webp","fugu-max","Fugu Max","Нейросеть Fugu Max онлайн | GenAPI","Нейросеть Fugu Max онлайн, попробуйте на русском. Агентская модель Sakana AI с оркестрацией специалистов, веб-поиском и контекстом до 1 млн токенов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Fugu Max — модель Sakana AI, построенная не как одна большая нейросеть, а как система оркестрации нескольких специализированных моделей. Она самостоятельно определяет, какие агенты и модели лучше подключить к конкретной задаче, а затем объединяет их работу в один результат.","https://sakana.ai/",{"min":19,"max":1577},1.5,"156.79",23,"\u003Cp>\u003Cstrong>Fugu Max\u003C/strong> — модель Sakana AI, построенная не как одна большая нейросеть, а как система оркестрации нескольких специализированных моделей. Она самостоятельно определяет, какие агенты и модели лучше подключить к конкретной задаче, а затем объединяет их работу в один результат. В пул входят открытые и специализированные модели, включая семейство NVIDIA Nemotron.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря, Fugu Max не пытается решать каждую задачу одной моделью. Она сначала разбирается, что именно нужно сделать, распределяет работу между подходящими агентами и собирает итоговый ответ.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>изображения;\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF и другие файлы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max относится к агентским моделям. Она поддерживает:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>function calling;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу с внешними инструментами;\u003C/li>\n    \u003Cli>встроенный веб-поиск;\u003C/li>\n    \u003Cli>веб-загрузку страниц;\u003C/li>\n    \u003Cli>многошаговое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>структурированные ответы;\u003C/li>\n    \u003Cli>рекурсивную оркестрацию агентов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поэтому её можно использовать не только как чат-модель, но и как основу для автономных рабочих процессов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режимы рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Доступны разные уровни:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>High — баланс качества и скорости;\u003C/li>\n    \u003Cli>XHigh — более глубокое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>Max — максимальная глубина.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>При этом вычисления, которые система расходует на внутреннюю оркестрацию агентов, также учитываются как обычные входные и выходные токены.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Контекст\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max поддерживает контекст до 1 млн токенов. В отличие от некоторых моделей с прогрессивным ценообразованием по длине контекста, Fugu Max заявлена с фиксированной стоимостью независимо от размера контекста.\u003C/p>\n\u003Cp>Это позволяет работать с большими документами, кодовыми базами и объёмными материалами исследования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Производительность и стоимость\u003C/h3>\n\u003Cp>Sakana позиционирует Fugu Max прежде всего как модель с хорошим соотношением качества и стоимости. По данным самой компании, модель показала лучший общий результат на шести внутренних и внешних бенчмарках, включая Terminal Bench 2.1, GPQAD, GDP.pdf, AutomationBench и SWEFish.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Не ограничивается одной базовой моделью, а оркестрирует целый пул агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматически подбирает подходящий набор моделей под задачу.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо подходит для сложных многошаговых процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть встроенный веб-поиск и web fetch.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает изображения и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть function calling и структурированный вывод.\u003C/li>\n    \u003Cli>Контекст до 1 млн токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Несколько уровней глубины рассуждения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошее соотношение качества и стоимости.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Это не универсальная мультимодальная модель: аудио и видео на входе не поддерживаются.\u003C/li>\n    \u003Cli>Внутренняя оркестрация увеличивает расход токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Результат зависит от того, какие модели доступны в фиксированном пуле Fugu Max.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых запросов такая архитектура может быть избыточной.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Сложные исследования с веб-поиском.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Программирование и работа с большими кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание автономных AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ данных и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые задачи с использованием внешних инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Задачи, где требуется одновременно рассуждать, искать информацию, писать код и проверять результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max особенно интересна для GenAPI как модель-оркестратор: вместо ручного выбора нескольких LLM можно передать задачу одной модели, а она сама распределит работу между доступными специализированными агентами. Это удобно для сложных автоматизированных процессов, где заранее неизвестно, какая модель лучше справится с каждым отдельным этапом. Можно пользоваться на русском языке без подписки, оплата российскими картами, без частных виртуальных сетей.\u003C/p>",{"name":1571,"slug":1570,"type":26,"table":1582},{"rows":1583,"headers":1591},[1584],{"Модель":1585,"Контекст":1586,"Обучена до":1486,"Макс. выход":1588,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":1590},"Fugu-Max",{"value":1296,"helper":1587},"~750 тыс. слов \\ ~3.4 млн символов Unicode",{"value":32,"helper":1589},"~96 тыс. слов \\ ~430 тыс. символов Unicode","1.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1570],1789653182,[1595],{"slug":26,"name":60,"children":1596},[1597,1613],{"slug":63,"name":64,"children":1598},[1599,1601,1603,1605,1607,1609,1611],{"slug":67,"name":68,"children":1600},[],{"slug":83,"name":84,"children":1602},[],{"slug":71,"name":72,"children":1604},[],{"slug":598,"name":599,"children":1606},[],{"slug":79,"name":80,"children":1608},[],{"slug":445,"name":446,"children":1610},[],{"slug":405,"name":406,"children":1612},[],{"slug":146,"name":147,"children":1614},[],[380],{"id":1617,"image":1618,"slug":1619,"title":1620,"h1":1620,"seo_title":1621,"seo_description":1622,"short_description":1623,"github_title":13,"developer_url":1575,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1624,"avg_generation_seconds":1626,"requests_count":1627,"detail_info":1628,"price_info":1629,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1639,"created_at":1640,"tags":1641,"can_file":1662,"is_favorite":86,"is_available":15},976,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/fugu-ultra-v2.webp","fugu-ultra-v2","Fugu Ultra v2","Нейросеть Fugu Ultra v2 онлайн | GenAPI","Нейросеть Fugu Ultra v2 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская агентская модель Sakana AI для сложных исследований, full-stack разработки и многошаговых задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Fugu Ultra v2 — флагманская версия агентской системы Sakana AI, ориентированная на максимальное качество в сложных многошаговых задачах. В отличие от обычной LLM, Fugu представляет собой систему оркестрации: она распределяет задачу между фиксированным пулом открытых и специализированных моделей, а затем объединяет их работу в единый результат.",{"min":1430,"max":1625},7.5,"36.12",4,"\u003Cp>\u003Cstrong>Fugu Ultra v2\u003C/strong> — флагманская версия агентской системы Sakana AI, ориентированная на максимальное качество в сложных многошаговых задачах. В отличие от обычной LLM, Fugu представляет собой систему оркестрации: она распределяет задачу между фиксированным пулом открытых и специализированных моделей, а затем объединяет их работу в единый результат.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря, Fugu Ultra v2 не пытается решить сложную задачу одной моделью. Она сама определяет, какие специализированные агенты нужны, может запускать их последовательно или параллельно и собирать из результатов итоговое решение.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>На что рассчитана\u003C/h3>\n\u003Cp>Главный приоритет Fugu Ultra v2 — качество, а не минимальная стоимость. Модель особенно ориентирована на:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>сложное многошаговое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>автономные исследования;\u003C/li>\n    \u003Cli>программирование и full-stack разработку;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу со структурированными данными;\u003C/li>\n    \u003Cli>визуальный анализ;\u003C/li>\n    \u003Cli>агентские задачи с инструментами;\u003C/li>\n    \u003Cli>длительные рабочие процессы, где нужно самостоятельно планировать и проверять результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>изображения;\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF и другие файлы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 изначально создана для агентской работы. Она умеет:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>вызывать внешние инструменты;\u003C/li>\n    \u003Cli>использовать встроенный веб-поиск;\u003C/li>\n    \u003Cli>разбивать сложную задачу на подзадачи;\u003C/li>\n    \u003Cli>направлять отдельные части задачи специализированным моделям;\u003C/li>\n    \u003Cli>рекурсивно запускать экземпляры самой Fugu;\u003C/li>\n    \u003Cli>работать с результатами предыдущих этапов;\u003C/li>\n    \u003Cli>выдавать структурированный результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поэтому это именно агентская модель, а не просто LLM с поддержкой function calling.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режимы рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Доступны три уровня:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>High — стандартный глубокий режим;\u003C/li>\n    \u003Cli>XHigh — более интенсивное рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>Max — максимальный уровень вычислений для наиболее сложных задач.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Чем отличается от Fugu Max\u003C/h3>\n\u003Cp>Обе модели используют одну концепцию многоагентной оркестрации, но оптимизированы под разные задачи.\u003C/p>\n\u003Cp>Fugu Max делает акцент на соотношении качества и стоимости: система старается выбрать максимально дешёвый набор агентов, который способен решить задачу.\u003C/p>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 делает обратный приоритет: она стремится получить максимально качественный результат на сложных задачах, даже если для этого требуется больше вычислений и агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Очень сильна на сложных многошаговых задачах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Полноценная агентская архитектура.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматически распределяет работу между специализированными моделями.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает рекурсивную оркестрацию.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть встроенный веб-поиск.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает изображения и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст до 1 млн токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Три уровня глубины рассуждения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Не зависит от конкретных закрытых frontier-моделей в своём пуле.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Существенно дороже Fugu Max.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых запросов возможности модели избыточны.\u003C/li>\n    \u003Cli>Внутренняя оркестрация увеличивает расход токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Не поддерживает аудио и видео как входные модальности.\u003C/li>\n    \u003Cli>Скорость может снижаться на задачах, требующих большого количества агентских шагов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Автономные исследования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сложный анализ документов и данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Full-stack разработка.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с большими кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ графиков, диаграмм и других визуальных данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые задачи с веб-поиском.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Задачи, где модель должна самостоятельно планировать, выполнять и проверять несколько этапов работы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 особенно интересна для GenAPI как готовый агентский оркестратор. Вместо ручного подбора нескольких моделей под разные этапы задачи можно передать ей весь процесс, а она сама распределит работу между доступными специализированными моделями. Все это без подписки, на русском языке с возможностью встроить API.\u003C/p>",{"name":1620,"slug":1619,"type":26,"table":1630},{"rows":1631,"headers":1638},[1632],{"Модель":1633,"Контекст":1634,"Обучена до":1635,"Макс. выход":1636,"Вход / 1К токенов":1023,"Выход / 1К токенов":1637},"Fugu-Ultra-v2",{"value":1296,"helper":1587},"Август 2026",{"value":32,"helper":1589},"7.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1619],1789655050,[1642],{"slug":26,"name":60,"children":1643},[1644,1660],{"slug":63,"name":64,"children":1645},[1646,1648,1650,1652,1654,1656,1658],{"slug":67,"name":68,"children":1647},[],{"slug":83,"name":84,"children":1649},[],{"slug":71,"name":72,"children":1651},[],{"slug":598,"name":599,"children":1653},[],{"slug":79,"name":80,"children":1655},[],{"slug":445,"name":446,"children":1657},[],{"slug":405,"name":406,"children":1659},[],{"slug":146,"name":147,"children":1661},[],[380],{"first":1664,"last":1665,"prev":13,"next":1666},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/gemini-2-5-pro/similar?page=1&per_page=15","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/gemini-2-5-pro/similar?page=6&per_page=15","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/gemini-2-5-pro/similar?page=2&per_page=15",{"current_page":55,"from":55,"last_page":1668,"links":1669,"path":1681,"per_page":671,"to":671,"total":1682},6,[1670,1671,1672,1673,1675,1677,1679,1680],{"url":13,"label":311,"active":86},{"url":1664,"label":313,"active":15},{"url":1666,"label":315,"active":86},{"url":1674,"label":318,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/gemini-2-5-pro/similar?page=3&per_page=15",{"url":1676,"label":321,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/gemini-2-5-pro/similar?page=4&per_page=15",{"url":1678,"label":324,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/gemini-2-5-pro/similar?page=5&per_page=15",{"url":1665,"label":327,"active":86},{"url":1666,"label":348,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/gemini-2-5-pro/similar",81,1792068332014]