[{"data":1,"prerenderedAt":1707},["ShallowReactive",2],{"$ROqQcSwLEv":3,"$LaEoCslpUE":351,"claude-4":750,"analogs-claude-4":958},{"data":4,"links":303,"meta":307},[5,88,150,202,254],{"id":6,"image":7,"slug":8,"title":9,"h1":9,"seo_title":10,"seo_description":11,"short_description":12,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":17,"prices":18,"avg_generation_seconds":21,"requests_count":22,"detail_info":23,"price_info":24,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":56,"created_at":57,"tags":58,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":87,"type":26},705,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-4o.webp","gpt-4o","GPT-4 Omni","Нейросеть GPT-4 Omni онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-4 Omni онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-4 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Она может решать сложные проблемы с большей точностью благодаря своим более широким общим знаниям и способностям решения проблем.",null,"https://openai.com",true,5,"entry",{"min":19,"max":20},0.5,3,"0.28",78864,"\u003Cp>ChatGPT Omni — одна из мощнейших моделей OpenAI на сегодняшний день. Пожалуй, нельзя назвать нейросеть, которая могла бы превзойти ее на сегодня. А весь секрет заключается в приставке Omni, которая в переводе означает «всесторонний» — модель способна обрабатывать текст, речь и видео. Чем еще она отличается от предшественников?\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Скорость и объем обработки информации на высоте.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большая база данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сквозной анализ текста, изображения и аудио — omni отвечает лучше и быстрее предшественников.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Разработчики сделали на модель большую ставку. Пользователь сможет разговаривать с чатом как с ассистентом, прерывать его на ходу. Omni в свою очередь распознает тон человека и подстраивается под него, умеет шутить. По-сути это многофункциональная нейросеть, которая не только даст совет, но и напишет код, будет поддерживать разговор на равных с человеком. Пользуйтесь прямо сейчас!\u003C/p>\n\u003Cp>Да, российский пользователь столкнется с той же проблемой — покупка подписки и три буквы, которые нельзя называть. Забудьте об этом, ведь есть GenAPI!\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Никаких ограничений, работайте в браузере в любое время.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подписка не требуется, оплачиваете только отдельные генерации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Служба поддержки — на любом этапе генерации или при технической проблеме специалисты подскажут как быть дальше.\u003C/li>\n    \u003Cli>У вас бизнес? Хотите добавить ChatGPT Omni в свой бот или сайт? Тогда открывайте раздел API с пошаговой инструкцией, поможем подключить и пользоваться.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://gen-api.ru/model/gpt-4o-mini\">Попробуйте\u003C/a> ChatGPT Omni mini, если уже попробовали стандартную версию. Ей тоже есть чем удивить вас!\u003C/p>",{"name":25,"slug":8,"type":26,"table":27},"GPT-4o","text",{"rows":28,"headers":47},[29,41],{"Модель":30,"Контекст":31,"Обучена до":34,"Макс. выход":35,"Вход / 1К токенов":38,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":40},"gpt-4o-2024-05-13",{"value":32,"helper":33},"128 000","~96 тыс. слов \\ ~512 тыс. символов Unicode","Октябрь 2023",{"value":36,"helper":37},"16 384","~12,4 тыс. слов \\ ~24-25 страниц с одинарным интервалом","1 ₽","3 ₽","1024x1024 - 765 токенов",{"Модель":42,"Контекст":43,"Обучена до":34,"Макс. выход":44,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":46,"Изображения (vision)":40},"gpt-4o-2024-08-06",{"value":32,"helper":33},{"value":36,"helper":37},"0.5 ₽","2 ₽",[48,49,50,51,52,53,54],"Модель","Вход / 1К токенов","Выход / 1К токенов","Изображения (vision)","Макс. выход","Контекст","Обучена до",1,[42,30],1764786447,[59],{"slug":26,"name":60,"children":61},"Текст",[62],{"slug":63,"name":64,"children":65},"text-generation","Генерация",[66,70,74,78,82],{"slug":67,"name":68,"children":69},"multi-modal","Всесторонние модели",[],{"slug":71,"name":72,"children":73},"text-artistic-role","Художественные тексты",[],{"slug":75,"name":76,"children":77},"text-reasoning","С рассуждениями",[],{"slug":79,"name":80,"children":81},"code-writing","Написание кода",[],{"slug":83,"name":84,"children":85},"text-from-image","Принимает картинки",[],false,"/model/gpt-4o",{"id":89,"image":90,"slug":91,"title":92,"h1":92,"seo_title":93,"seo_description":94,"short_description":95,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":97,"avg_generation_seconds":100,"requests_count":101,"detail_info":102,"price_info":103,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":128,"created_at":129,"tags":130,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":149,"type":26},758,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-5.webp","gpt-5","GPT-5","Нейросеть GPT-5 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-5 онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-5 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","GPT-5 — это продвинутый ИИ, который анализирует текст, код, изображения и аудио. Автоматически адаптируется к сложности задачи: глубоко думает над сложным и быстро отвечает на простое. Идеален для аналитики, программирования и творчества.","standard",{"min":98,"max":99},0.0125,2.5,"7.52",1506,"\n\u003Cp>\u003Cstrong>GPT‑5\u003C/strong> — универсальная модель для сложных задач\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что делает:\u003C/h3>\n\u003Cp>Решает задачи по тексту, коду, изображениям и аудио. Умеет анализировать, объяснять, писать и генерировать с высокой точностью. Модель автоматически адаптируется под сложность запроса: где нужно — думает дольше, где можно — отвечает быстрее.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Чем отличается от предыдущих моделей:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Лучше справляется с логикой, многошаговыми инструкциями и длинными диалогами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддерживает мультимодальность: понимает и описывает изображения, расшифровывает аудио, обрабатывает видеофреймы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Гибкая система внутренних режимов: «обычный», «глубокий», «быстрый» — переключаются автоматически в зависимости от задачи.\u003C/li>\n  \u003Cli>Лучше следит за смыслом и контекстом в больших объёмах текста.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Универсальна: справляется с креативными, техническими и аналитическими задачами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Выдаёт точные и структурированные ответы, даже на нестандартные запросы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Держит контекст в длинных диалогах без повторов и сбоев.\u003C/li>\n  \u003Cli>Меньше галлюцинаций и ошибок при генерации фактов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Медленнее, чем модели среднего уровня.\u003C/li>\n  \u003Cli>При простых задачах может «перестараться» — отвечает слишком развёрнуто.\u003C/li>\n  \u003Cli>Требовательна к ресурсам, особенно в мультимодальном режиме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры применения:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Программирование: анализ кода, генерация функций, объяснение чужих решений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Образование: разбирает темы, объясняет шаг за шагом, пишет учебные материалы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Контент: создаёт тексты, редактирует, адаптирует под формат и тональность.\u003C/li>\n  \u003Cli>Аналитика: анализирует документы, таблицы, презентации и делает выводы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Мультимодальные задачи: подписывает картинки, интерпретирует слайды, отвечает на вопросы по скриншотам.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Лайфхаки и советы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Используйте GPT‑5 для задач, где важна не скорость, а точность.\u003C/li>\n  \u003Cli>Идеально подходит для многоступенчатых запросов с логикой или аналитикой.\u003C/li>\n  \u003Cli>В сочетании с другими инструментами (поиск, файлы, код) превращается в полноценного ассистента.\u003C/li>\n  \u003Cli>Если работает с изображением — уточняйте, что именно нужно: анализ, подпись, пересказ.\u003C/li>\n  \u003Cli>В креативных задачах даёт меньше шаблонов, больше оригинальных решений.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Заключение\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>GPT‑5\u003C/strong> — модель для тех, кто работает со сложными задачами и не хочет компромиссов по качеству. Подходит для разработки, обучения, анализа, генерации и мультимодальных сценариев. Это не просто нейросеть для текста — это инструмент с уровнем уверенного эксперта. На GenAPI можно найти и другие модели от OpenAI под ваш запрос.\u003C/p>\n",{"name":92,"slug":91,"type":26,"table":104},{"rows":105,"headers":127},[106,115,121],{"Модель":107,"Контекст":108,"Обучена до":111,"Макс. выход":112,"Вход / 1К токенов":114,"Выход / 1К токенов":45},"gpt-5-mini",{"value":109,"helper":110},"400 000","~314 тыс. слов \\ ~1,4 млн символов Unicode","Август 2025",{"value":32,"helper":113},"~100 тыс. слов \\ ~200–220 страниц с одинарным интервалом","0.0625 ₽",{"Модель":116,"Контекст":117,"Обучена до":111,"Макс. выход":118,"Вход / 1К токенов":119,"Выход / 1К токенов":120},"gpt-5-chat",{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},"0.3125 ₽","2.5 ₽",{"Модель":122,"Контекст":123,"Обучена до":111,"Макс. выход":124,"Вход / 1К токенов":125,"Выход / 1К токенов":126},"gpt-5-nano",{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},"0.0125 ₽","0.1 ₽",[48,49,50,52,53,54],[107,116,122],1764786469,[131],{"slug":26,"name":60,"children":132},[133,145],{"slug":63,"name":64,"children":134},[135,137,139,141,143],{"slug":67,"name":68,"children":136},[],{"slug":71,"name":72,"children":138},[],{"slug":75,"name":76,"children":140},[],{"slug":79,"name":80,"children":142},[],{"slug":83,"name":84,"children":144},[],{"slug":146,"name":147,"children":148},"decision-making-and-optimization","Оптимизация",[],"/model/gpt-5",{"id":151,"image":152,"slug":153,"title":154,"h1":154,"seo_title":155,"seo_description":156,"short_description":157,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":158,"avg_generation_seconds":161,"requests_count":162,"detail_info":163,"price_info":164,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":190,"created_at":191,"tags":192,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":201,"type":26},757,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-4-1.webp","gpt-4-1","GPT-4.1","Нейросеть GPT-4.1 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-4.1 онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-4.1 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","GPT-4.1 - это мощная нейросеть нового поколения, способная решать сложные интеллектуальные задачи с высокой точностью. Обладает расширенным контекстом и улучшенной логикой, идеально подходит для аналитики, программирования и творческих проектов.",{"min":159,"max":160},0.0025,1.6,"1.99",918,"\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-4.1\u003C/strong> — языковая модель от OpenAI, которая ориентирована на разработчиков и предлагает улучшенные возможности в области программирования, следования инструкциям и обработки длинного контекста.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Особенности GPT-4.1:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Контекст до 1 миллиона токенов:\u003C/strong> Позволяет анализировать и генерировать большие объемы текста без необходимости деления на части.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Улучшенное следование инструкциям:\u003C/strong> Модель демонстрирует значительное улучшение в понимании и выполнении сложных инструкций по сравнению с предыдущими версиями.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Оптимизация для программирования:\u003C/strong> GPT-4.1 превосходит предыдущие модели в задачах, связанных с написанием и редактированием кода.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Снижение стоимости и увеличение скорости:\u003C/strong> Модель работает быстрее и дешевле по сравнению с GPT-4o.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Применение GPT-4.1:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Разработка программного обеспечения:\u003C/strong> Автоматизация написания и проверки кода, создание фронтенд и бэкенд компонентов.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Обработка больших текстовых данных:\u003C/strong> Анализ и генерация отчетов, документов и других текстов большого объема.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Создание интеллектуальных агентов:\u003C/strong> Разработка чат-ботов и виртуальных помощников с улучшенным пониманием контекста и инструкций.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Преимущества использования через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Простая интеграция:\u003C/strong> Удобный интерфейс для подключения модели к вашим приложениям и сервисам.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Доступность:\u003C/strong> Возможность использования модели без ограничений и блокировок.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Высокая производительность:\u003C/strong> Быстрая обработка запросов и генерация ответов.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Безопасность данных:\u003C/strong> Гарантия конфиденциальности и защиты вашей информации.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n",{"name":154,"slug":153,"type":26,"table":165},{"rows":166,"headers":189},[167,178,184],{"Модель":168,"Контекст":169,"Обучена до":172,"Макс. выход":173,"Вход / 1К токенов":176,"Выход / 1К токенов":177},"gpt-4.1",{"value":170,"helper":171},"1 050 000","~787 тыс. слов \\ ~3,5 млн символов Unicode","Июнь 2024",{"value":174,"helper":175},"33 000","~25 тыс. слов \\ ~50–55 страниц с одинарным интервалом","0.4 ₽","1.6 ₽",{"Модель":179,"Контекст":180,"Обучена до":172,"Макс. выход":181,"Вход / 1К токенов":183,"Выход / 1К токенов":176},"gpt-4.1-mini",{"value":170,"helper":171},{"value":182,"helper":175},"33000","0.01 ₽",{"Модель":185,"Контекст":186,"Обучена до":172,"Макс. выход":187,"Вход / 1К токенов":188,"Выход / 1К токенов":183},"gpt-4.1-nano",{"value":170,"helper":171},{"value":174,"helper":175},"0.0025 ₽",[48,49,50,52,53,54],[168,179,185],1764786468,[193],{"slug":26,"name":60,"children":194},[195],{"slug":63,"name":64,"children":196},[197,199],{"slug":79,"name":80,"children":198},[],{"slug":83,"name":84,"children":200},[],"/model/gpt-4-1",{"id":203,"image":204,"slug":205,"title":206,"h1":206,"seo_title":207,"seo_description":208,"short_description":209,"github_title":13,"developer_url":210,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":211,"avg_generation_seconds":213,"requests_count":214,"detail_info":215,"price_info":216,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":240,"created_at":241,"tags":242,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":253,"type":218},920,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/suno.webp","suno","Suno V6","Нейросеть Suno V6 онлайн | GenAPI","Suno V6 онлайн: создание песен с вокалом, редактирование фрагментов, ремиксы и генерация музыки по тексту. На русском, без VPN. API для разработчиков.","Suno V6 — новое поколение для создания музыки с помощью искусственного интеллекта. Оно позволяет создавать полноценные песни с вокалом и инструментами, редактировать готовые композиции, менять отдельные фрагменты и работать с несколькими музыкальными референсами одновременно.","https://suno.com",{"min":16,"max":212},17,"125.20",323,"\u003Cp>\u003Cstrong>Suno V6\u003C/strong> — новое поколение для создания музыки с помощью искусственного интеллекта. Оно позволяет создавать полноценные песни с вокалом и инструментами, редактировать готовые композиции, менять отдельные фрагменты и работать с несколькими музыкальными референсами одновременно.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель понимает не только жанры и настроение, но и музыкальные термины: вокал, инструменты, структуру песни, характер исполнения и особенности аранжировки. Можно описать идею обычным языком и получить музыкальную композицию, не обладая навыками музыкального продюсирования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Создавать песни с вокалом и инструментальным сопровождением.\u003C/li>\n\u003Cli>Генерировать инструментальную музыку без вокала.\u003C/li>\n\u003Cli>Создавать композиции в разных жанрах и стилях.\u003C/li>\n\u003Cli>Работать с текстами песен и заданной структурой: куплетами, припевами и другими частями.\u003C/li>\n\u003Cli>Редактировать отдельные фрагменты готовой композиции, сохраняя остальную часть.\u003C/li>\n\u003Cli>Менять отдельные строки текста песни без полной перегенерации.\u003C/li>\n\u003Cli>Объединять несколько музыкальных источников в одну композицию.\u003C/li>\n\u003Cli>Извлекать отдельные музыкальные элементы и создавать на их основе новые биты.\u003C/li>\n\u003Cli>Создавать музыку по тексту, изображению, видео или аудиозаписи.\u003C/li>\n\u003Cli>Продлевать композиции и создавать новые версии существующих треков.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Версии Suno V6\u003C/h3>\n\n\u003Ch4>Suno V6\u003C/h4>\n\u003Cp>Основная модель линейки для создания законченных композиций с точным следованием запросу. Подходит для песен с вокалом, инструментальной музыки и более сложных музыкальных идей, где важны структура, стиль и качество исполнения.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Suno V6-wild\u003C/h4>\n\u003Cp>Экспериментальная версия, которая предлагает более неожиданные и разнообразные музыкальные решения. Она может отходить от привычных жанровых схем, смешивать стили и предлагать необычные аранжировки.\u003C/p>\n\u003Cp>Подходит для поиска новых идей, экспериментов с музыкальным направлением и создания нестандартных композиций.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Suno V6-mini\u003C/h4>\n\u003Cp>Облегчённая и более быстрая версия для повседневной генерации. Подходит для быстрых музыкальных набросков, проверки идей и создания большого количества вариантов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Дополнительные возможности\u003C/h3>\n\n\u003Ch4>Редактирование отдельных частей песни\u003C/h4>\n\u003Cp>Можно изменить припев, куплет или другой фрагмент композиции с помощью текстовой инструкции, сохранив остальные части без изменений.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Объединение нескольких источников\u003C/h4>\n\u003Cp>Можно взять вокал из одной композиции, ударные из другой и попросить модель объединить их в новый трек с заданным стилем.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Работа с музыкальными фрагментами\u003C/h4>\n\u003Cp>Модель позволяет выбрать определённый момент композиции, выделить музыкальный элемент и построить вокруг него новую аранжировку.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Создание музыки по настроению\u003C/h4>\n\u003Cp>Можно описать атмосферу, эмоцию или музыкальное направление без подробного перечисления инструментов. Например, попросить создать композицию с ощущением ночного города или спокойного летнего вечера.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Создание песен с вокалом по собственному тексту.\u003C/li>\n\u003Cli>Генерация музыки для видео и коротких роликов.\u003C/li>\n\u003Cli>Создание фоновой музыки для игр и приложений.\u003C/li>\n\u003Cli>Подготовка музыкальных заставок и джинглов.\u003C/li>\n\u003Cli>Создание инструментальных композиций.\u003C/li>\n\u003Cli>Эксперименты с жанрами и необычными музыкальными сочетаниями.\u003C/li>\n\u003Cli>Редактирование припевов и отдельных строк песен.\u003C/li>\n\u003Cli>Создание ремиксов и новых аранжировок.\u003C/li>\n\u003Cli>Превращение голосовых заметок и музыкальных идей в полноценные композиции.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Suno V6 позволяет создавать музыку по текстовому описанию, работать с готовыми композициями и экспериментировать с разными музыкальными стилями. Через GenAPI можно использовать нейросети для творческих задач, работать на русском языке, обращаться в поддержку и оплачивать сервис российскими банковскими картами.\u003C/p>\n\u003Cp>Нужен текст для будущей песни? Сгенерируйте его тут же, в разделе «функции» есть \u003Ca href=\\\"https://gen-api.ru/function/generate-song-text\\\">«Генератор песен»\u003C/a>.\u003C/p>",{"name":217,"slug":205,"type":218,"table":219},"Suno","audio",{"rows":220,"headers":238},[221,224,226,228,230,232,234,236],{"Цена":222,"Модель":223},"17 ₽","v3.5",{"Цена":222,"Модель":225},"v4",{"Цена":222,"Модель":227},"v4.5",{"Цена":222,"Модель":229},"v5",{"Цена":222,"Модель":231},"v5.5",{"Цена":222,"Модель":233},"v6",{"Цена":222,"Модель":235},"v6-wild",{"Цена":222,"Модель":237},"v6-mini",[48,239],"Цена",[223,225,227,229,231,233,235,237],1721673217,[243],{"slug":218,"name":244,"children":245},"Аудио",[246],{"slug":247,"name":64,"children":248},"audio-generation",[249],{"slug":250,"name":251,"children":252},"vocal-and-melody","Вокал и мелодия",[],"/model/suno",{"id":255,"image":256,"slug":257,"title":258,"h1":258,"seo_title":259,"seo_description":260,"short_description":261,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":263,"avg_generation_seconds":266,"requests_count":267,"detail_info":268,"price_info":269,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":281,"created_at":284,"tags":285,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15,"path":302,"type":26},824,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-5-2.webp","gpt-5-2","GPT-5.2","Нейросеть GPT-5.2 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-5.2 онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-5.2 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","GPT-5.2 — самая продвинутая версия GPT-5 от OpenAI с рекордными показателями в профессиональных задачах.","premium",{"min":264,"max":265},0.4375,3.5,"0.34",216,"\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-5.2\u003C/strong> — новое поколение универсальной языковой модели OpenAI, выпущенное в декабре 2025 года. Самая способная версия семейства GPT-5 с существенными улучшениями в интеллектуальных способностях, работе с длинным контекстом, кодогенерации, анализе изображений и решении сложных рабочих задач.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что нового в GPT-5.2\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Лучшее удержание длинного контекста\u003C/strong> — точная работа с большими документами и текстами\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Улучшенное структурирование выходов\u003C/strong> — чёткие таблицы, презентации, списки\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Сильная мультизадачность\u003C/strong> — параллельное решение комплексных задач\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Обновлённые знания\u003C/strong> — актуальные до августа 2025 года\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Рекордная точность и интеллект\u003C/strong> — превосходит GPT-5.1 на комплексных заданиях (GDPval, многоступенчатые проекты, анализ документов)\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Улучшенное восприятие длинного контекста\u003C/strong> — лучше понимает и удерживает объёмные тексты\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Мощные инструменты для кода и данных\u003C/strong> — эффективная разработка, отладка, анализ кодовой базы\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Меньше галлюцинаций\u003C/strong> — более релевантные и надёжные результаты\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы / ограничения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Иногда избыточная генерация\u003C/strong> — при простых запросах может давать слишком детализированные ответы\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Требует аккуратных промптов\u003C/strong> — сложные задачи нуждаются в чётком формулировании\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Неидеальна в узкоспециализированных областях\u003C/strong> — для критичных экспертных выводов может потребоваться проверка человеком\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Когда использовать\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Сложный профессиональный анализ\u003C/strong> — подготовка отчётов, сводок, исследований\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Программирование и автоматизация\u003C/strong> — разработка, оптимизация, документирование кода, код-ревью\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Работа с большими документами\u003C/strong> — извлечение смысла, согласование фактов, резюмирование\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Визуальный анализ\u003C/strong> — чтение изображений, диаграмм, интерфейсов\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Проектная работа и планирование\u003C/strong> — пошаговое решение сложных задач, взаимодействие с инструментами\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Единый интерфейс для интеграции\u003C/strong> — подключение к приложениям, ботам, сервисам\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Адаптивный выбор режима\u003C/strong> — возможность вести сложные логики внутри кода\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Управление токенами и расходами\u003C/strong> — выбор оптимального варианта под задачу для снижения затрат\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Интеграция в рабочие процессы\u003C/strong> — автоматизация анализа, генерации и обработки контента\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-5.2\u003C/strong> — профессиональный инструмент для разработчиков, аналитиков, исследователей и бизнес-пользователей, которым требуется максимальная точность и производительность в решении сложных интеллектуальных задач.\u003C/p>",{"name":258,"slug":257,"type":26,"table":270},{"rows":271,"headers":280},[272],{"Модель":273,"Контекст":274,"Обучена до":111,"Макс. выход":276,"Вход / 1К токенов":278,"Выход / 1К токенов":279},"gpt-5.2",{"value":109,"helper":275},"~300 тыс. слов \\ ~1320 тыс. символов Unicode",{"value":32,"helper":277},"~96 тыс. слов \\ ~420 тыс. символов Unicode","0.4375 ₽","3.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[273,282,283],"gpt-5.2-chat","gpt-5.2-codex",1765551825,[286],{"slug":26,"name":60,"children":287},[288,300],{"slug":63,"name":64,"children":289},[290,292,294,296,298],{"slug":67,"name":68,"children":291},[],{"slug":71,"name":72,"children":293},[],{"slug":75,"name":76,"children":295},[],{"slug":79,"name":80,"children":297},[],{"slug":83,"name":84,"children":299},[],{"slug":146,"name":147,"children":301},[],"/model/gpt-5-2",{"first":304,"last":305,"prev":13,"next":306},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=1","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=63","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=2",{"current_page":55,"from":55,"last_page":308,"links":309,"path":349,"per_page":16,"to":16,"total":350},63,[310,312,314,316,319,322,325,328,331,334,337,340,342,345,347],{"url":13,"label":311,"active":86},"« Назад",{"url":304,"label":313,"active":15},"1",{"url":306,"label":315,"active":86},"2",{"url":317,"label":318,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=3","3",{"url":320,"label":321,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=4","4",{"url":323,"label":324,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=5","5",{"url":326,"label":327,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=6","6",{"url":329,"label":330,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=7","7",{"url":332,"label":333,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=8","8",{"url":335,"label":336,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=9","9",{"url":338,"label":339,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=10","10",{"url":13,"label":341,"active":86},"...",{"url":343,"label":344,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=62","62",{"url":305,"label":346,"active":86},"63",{"url":306,"label":348,"active":86},"Вперёд »","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/all-pages",313,[352,408,450,509,558,609,643,696],{"id":353,"title":354,"image":355,"h1":354,"seo_title":356,"seo_description":357,"github_title":13,"developer_url":358,"keywords":359,"is_sota":55,"detail_info":375,"price_info":13,"price_tier":262,"min_price":55,"max_price":16,"has_vision":55,"has_video":55,"has_audio":55,"requests_count":376,"avg_generation_seconds":377,"rating":16,"created_at":378,"can_file":379,"short_description":381,"slug":382,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":383},997,"Gemini 4 Argon","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gemini-4-argon.webp","Нейросеть Gemini 4 Argon онлайн | GenAPI","Нейросеть Gemini 4 Argon онлайн, попробуйте на русском. Флагманская модель Google для сложных задач, программирования и AI-агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://deepmind.google/technologies/gemini/",[354,360,361,362,363,364,365,366,367,368,369,370,371,372,373,374],"Google Gemini 4 Argon","Gemini Argon","Gemini 4","Gemini AI","Gemini для программирования","нейросеть для сложных задач","Gemini для анализа документов","Gemini для разработки","Gemini агент","Google AI","гемини 4 аргон","гугл гемини","гемини для кода","нейросеть Google","Gemini 4 API","\u003Cp>\u003Cstrong>Gemini 4 Argon\u003C/strong> от Google — мультимодальная языковая модель для сложных задач, программирования и анализа больших объёмов информации. Она умеет работать с текстом, изображениями, аудио, видео и документами, а также использовать инструменты для выполнения многошаговых задач. Подходит для разработки программного обеспечения, научных исследований и создания AI-агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать и анализировать код, находить ошибки и помогать с разработкой программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Решать сложные математические и научные задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с длинными документами, таблицами, графиками и изображениями.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многошаговые задачи, сохраняя контекст между этапами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использовать инструменты и внешние функции для выполнения действий.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возвращать структурированные ответы по заданной JSON-схеме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>Изображения, аудио, видео и файлы, включая PDF.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно для работы с объёмными материалами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сильная специализация на программировании и сложном анализе.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с текстом, изображениями, аудио, видео и документами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка инструментов и структурированных ответов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возможность выполнять многошаговые агентские задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для профессиональных и исследовательских сценариев.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cp>Gemini 4 Argon — не самая дешёвая модель для простых запросов. При массовой обработке коротких текстов её возможности могут оказаться избыточными.\u003C/p>\n\u003Cp>Большой контекст не гарантирует абсолютной точности при анализе длинных документов. Важные выводы и вычисления стоит проверять, особенно в научных, юридических и финансовых задачах.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка программного обеспечения и рефакторинг кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших кодовых баз.\u003C/li>\n    \u003Cli>Решение математических и научных задач.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследование документов, таблиц и графиков.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подготовка аналитических отчётов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов с использованием инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ видеоматериалов и изображений.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных рабочих процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Gemini 4 Argon можно использовать через единый интерфейс GenAPI без отдельного подключения к зарубежным провайдерам. Модель подходит для программирования, анализа документов, мультимодальных задач и сложной автоматизации. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",7,"20.86",1791970990,[380],"pdf","Gemini 4 Argon от Google — мультимодальная языковая модель для сложных задач, программирования и анализа больших объёмов информации. Она умеет работать с текстом, изображениями, аудио, видео и документами, а также использовать инструменты для выполнения многошаговых задач.","gemini-4-argon",[384],{"slug":26,"name":60,"children":385},[386,388],{"slug":146,"name":147,"children":387},[],{"slug":63,"name":64,"children":389},[390,392,394,396,400,404],{"slug":67,"name":68,"children":391},[],{"slug":79,"name":80,"children":393},[],{"slug":83,"name":84,"children":395},[],{"slug":397,"name":398,"children":399},"text-from-audio","Принимает аудио",[],{"slug":401,"name":402,"children":403},"text-from-video","Принимает видео",[],{"slug":405,"name":406,"children":407},"for-ai-agents","Подходят для ИИ-агентов",[],{"id":409,"title":410,"image":411,"h1":410,"seo_title":412,"seo_description":413,"github_title":13,"developer_url":414,"keywords":415,"is_sota":55,"detail_info":429,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":430,"max_price":431,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"requests_count":432,"avg_generation_seconds":433,"rating":16,"created_at":434,"can_file":13,"short_description":435,"slug":436,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":437},996,"Command A Plus","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/command-a-plus.webp","Нейросеть Command A Plus онлайн | GenAPI","Нейросеть Command A Plus онлайн, попробуйте на русском. Языковая модель Cohere для документов, корпоративного поиска и AI-агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://cohere.com/",[410,416,417,418,419,420,421,422,423,424,425,426,427,428],"Cohere Command A+","Command A+","Cohere AI","Command A Plus API","Команд А Плюс","Кохир Command","нейросеть Cohere","корпоративная нейросеть","AI-агент для бизнеса","модель для работы с документами","модель для автоматизации","нейросеть с вызовом инструментов","Command A Plus GenAPI","\u003Cp>\u003Cstrong>Command A Plus\u003C/strong> от Cohere — языковая модель для работы с текстами, документами, поиском по корпоративным данным и автоматизацией задач. Она рассчитана на использование в приложениях и AI-агентах, которым нужно анализировать информацию, находить ответы в источниках и выполнять последовательные действия с помощью инструментов.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель ориентирована на использование в сфере бизнеса: от обработки документов и поддержки пользователей до поиска по внутренним базам знаний и создания отчётов. Принимает на вход только текст и изображения.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Анализировать текст и изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с документами и корпоративными базами знаний.\u003C/li>\n    \u003Cli>Искать информацию в подключённых источниках и формировать ответы на её основе.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вызывать внешние инструменты и API по заданным схемам.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многошаговые задачи в агентских сценариях.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возвращать структурированные данные в JSON и по заданной JSON-схеме.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использовать режим рассуждения для задач, требующих дополнительного анализа.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cp>Главное преимущество в том, что модель ориентирована на корпоративные задачи. Это не масштабная LLM с огромным количеством мощностей, а инструмент, помогающий структурировать обычные задачи и сократить рутинную работу.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Корпоративные чат-боты и помощники.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поиск ответов по внутренним документам.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ договоров, отчётов и других файлов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация поддержки клиентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Извлечение данных из документов в JSON.\u003C/li>\n    \u003Cli>Агентские системы с вызовом внешних API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подготовка сводок и аналитических материалов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка запросов, требующих нескольких последовательных действий.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Command A+ можно подключить через единый интерфейс GenAPI и использовать в текстовых задачах, анализе документов и автоматизации рабочих процессов. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами. Процесс настройки очень простой, и подписка не требуется: оплачивайте только то, что тратите.\u003C/p>",0.075,0.375,0,"3.00",1791909283,"Command A Plus от Cohere — языковая модель для работы с текстами, документами, поиском по корпоративным данным и автоматизацией задач. Она рассчитана на использование в приложениях и AI-агентах, которым нужно анализировать информацию, находить ответы в источниках и выполнять последовательные действия с помощью инструментов.","command-a-plus",[438],{"slug":26,"name":60,"children":439},[440],{"slug":63,"name":64,"children":441},[442,444,448],{"slug":83,"name":84,"children":443},[],{"slug":445,"name":446,"children":447},"for-chat-bots","Для чат-ботов",[],{"slug":405,"name":406,"children":449},[],{"id":451,"title":452,"image":453,"h1":452,"seo_title":454,"seo_description":455,"github_title":13,"developer_url":456,"keywords":457,"is_sota":432,"detail_info":470,"price_info":13,"price_tier":17,"min_price":471,"max_price":471,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":55,"avg_generation_seconds":472,"rating":16,"created_at":473,"can_file":13,"short_description":474,"slug":475,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":476},995,"Bria Expand","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/bria-expand.webp","Нейросеть Bria Expand онлайн | GenAPI","Нейросеть Bria Expand онлайн, попробуйте на русском. Расширение изображений за исходные пределы. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","",[452,458,459,460,461,462,463,464,465,466,467,468,469],"Bria AI Expand","расширение изображения","дорисовать края фото","расширить фотографию","увеличить фон изображения","outpainting AI","нейросеть для расширения фото","изменить соотношение сторон фото","расширить картинку без обрезки","дорисовка фона нейросетью","бриа экспанд","бриа расширение изображений","\u003Cp>\u003Cstrong>Bria Expand\u003C/strong> — нейросеть для расширения изображений за исходные пределы. Она дорисовывает недостающие области вокруг фотографии, продолжает фон, окружение и композицию так, чтобы новое пространство выглядело естественным продолжением оригинала.\u003C/p>\n\u003Cp>Инструмент подходит, когда нужно изменить соотношение сторон изображения, подготовить фотографию для баннера или добавить свободное пространство вокруг объекта без ручного монтажа. Идеальный инструмент для коммерческого использования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Расширять фотографию в любом направлении, добавляя пространство за исходными границами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Менять соотношение сторон, например превращать квадратное изображение в горизонтальный баннер или вертикальную обложку.\u003C/li>\n  \u003Cli>Дорисовывать фон и окружение с учётом исходной композиции.\u003C/li>\n  \u003Cli>Управлять расположением оригинального изображения внутри нового холста.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать текстовую подсказку для описания того, что должно появиться в расширенной области.\u003C/li>\n  \u003Cli>Сохранять прозрачность исходного изображения при соответствующих настройках.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Расширение фотографий для баннеров и обложек.\u003C/li>\n  \u003Cli>Подготовка изображений под вертикальные публикации и сторис.\u003C/li>\n  \u003Cli>Добавление свободного пространства вокруг товара.\u003C/li>\n  \u003Cli>Адаптация фотографии под другой формат без обрезки главного объекта.\u003C/li>\n  \u003Cli>Расширение фона для рекламных макетов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Подготовка изображений для сайтов и интернет-магазинов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Bria Expand можно использовать через единый интерфейс GenAPI для расширения изображений и адаптации их под нужный формат. Сервис работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",10,"6.56",1791881815,"Bria Expand — нейросеть для расширения изображений за исходные пределы. Дорисовывает недостающие области вокруг фотографии, продолжает фон и композицию.","bria-expand",[477],{"slug":478,"name":479,"children":480},"images","Изображения",[481,489,497],{"slug":482,"name":483,"children":484},"images-generation","Генерация по картинке",[485],{"slug":486,"name":487,"children":488},"Change-background","Смена/расширение фона",[],{"slug":490,"name":491,"children":492},"images-commerce","Генерация для коммерции",[493],{"slug":494,"name":495,"children":496},"product-photos","Товарные фото",[],{"slug":498,"name":499,"children":500},"images-editing","Редактирование",[501,505],{"slug":502,"name":503,"children":504},"change-ratio","Изменение пропорций",[],{"slug":506,"name":507,"children":508},"edit-by-text","Редактирование по тексту",[],{"id":510,"title":511,"image":512,"h1":511,"seo_title":513,"seo_description":514,"github_title":13,"developer_url":456,"keywords":515,"is_sota":432,"detail_info":529,"price_info":13,"price_tier":17,"min_price":530,"max_price":530,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":432,"avg_generation_seconds":531,"rating":16,"created_at":532,"can_file":13,"short_description":533,"slug":534,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":535},994,"CodeFormer","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/codeformer.webp","Нейросеть CodeFormer онлайн | GenAPI","Нейросеть CodeFormer онлайн, попробуйте на русском. Восстановление лиц на фотографиях. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!",[511,516,517,518,519,520,521,522,523,524,525,526,527,528],"Code Former AI","восстановление лиц нейросетью","улучшение лица на фото","восстановить старое фото","улучшить качество портрета","восстановление размытых лиц","увеличение разрешения лица","нейросеть для реставрации фотографий","face restoration AI","AI face enhancer","кодформер","код формер","кодформер нейросеть","\u003Cp>\u003Cstrong>CodeFormer\u003C/strong> — нейросеть для восстановления лиц на фотографиях. Она улучшает качество размытых, повреждённых или низкокачественных портретов, восстанавливая черты лица и мелкие детали.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель особенно полезна для старых фотографий, снимков с низким разрешением и изображений, на которых лица получились нечёткими.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Основные настройки\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>fidelity\u003C/strong> — баланс между улучшением качества и сохранением исходной внешности. Значения ближе к 0 сильнее улучшают детали, но могут менять черты лица; значения ближе к 1 лучше сохраняют сходство с оригиналом.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>upscale_factor\u003C/strong> — коэффициент увеличения изображения. По умолчанию 2.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>only_center_face\u003C/strong> — восстанавливать только центральное лицо или обрабатывать остальные обнаруженные лица тоже.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>face_upscale\u003C/strong> — включить дополнительное увеличение лиц.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>aligned\u003C/strong> — указать, нужно ли предварительно выравнивать лица перед обработкой.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Восстановление старых семейных фотографий.\u003C/li>\n  \u003Cli>Улучшение размытых портретов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Обработка фотографий для профилей и резюме.\u003C/li>\n  \u003Cli>Увеличение разрешения лиц на снимках.\u003C/li>\n  \u003Cli>Восстановление лиц на фотографиях низкого качества.\u003C/li>\n  \u003Cli>Подготовка портретов для дальнейшей ретуши.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>CodeFormer можно использовать через единый интерфейс GenAPI для восстановления лиц и улучшения портретных фотографий. Не нужно самостоятельно разворачивать модель и настраивать её окружение. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",0.53,"8.00",1791877076,"CodeFormer — нейросеть для восстановления лиц на фотографиях. Улучшает качество размытых, повреждённых или низкокачественных портретов, восстанавливая черты лица и мелкие детали.","codeformer",[536],{"slug":478,"name":479,"children":537},[538,544,550],{"slug":482,"name":483,"children":539},[540],{"slug":541,"name":542,"children":543},"character-face-generation","Генерация по лицу",[],{"slug":498,"name":499,"children":545},[546],{"slug":547,"name":548,"children":549},"retouche-and-details","Ретушь и детали",[],{"slug":551,"name":552,"children":553},"images-quality-improvement","Улучшение качества",[554],{"slug":555,"name":556,"children":557},"upscale-universal","Апскейл (универсальный)",[],{"id":559,"title":560,"image":561,"h1":560,"seo_title":562,"seo_description":563,"github_title":13,"developer_url":564,"keywords":565,"is_sota":55,"detail_info":579,"price_info":13,"price_tier":17,"min_price":580,"max_price":581,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"requests_count":582,"avg_generation_seconds":583,"rating":16,"created_at":584,"can_file":585,"short_description":586,"slug":587,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":588},992,"Claude Haiku 5.5","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-haiku-5-5.webp","Нейросеть Claude Haiku 5.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Haiku 5.5 онлайн, попробуйте на русском. Быстрая и недорогая модель Anthropic для суммаризации, классификации и агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://www.anthropic.com/",[560,566,567,568,569,570,571,572,573,574,575,576,577,578],"Claude Haiku","Claude 5.5 Haiku","Anthropic Claude Haiku","Haiku 5.5 AI","Claude Haiku 5.5 API","Клод Хайку 5.5","Клод Хайку","Клод 5.5","Claude для быстрой работы","Claude для классификации","Claude для суммаризации","нейросеть Claude","Anthropic AI","\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Haiku 5.5\u003C/strong> от Anthropic — компактная и быстрая модель для задач, которые нужно выполнять часто, быстро и с небольшими затратами. Она подходит для суммаризации, классификации, обработки документов, браузерных сценариев, простых агентских задач и программирования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать, редактировать и анализировать тексты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Суммировать большие объёмы информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с изображениями и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Программировать и анализировать код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять классификацию, маршрутизацию и другие массовые операции.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать в агентских сценариях и вызывать инструменты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использоваться для браузерной автоматизации и компьютерного управления.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возвращать структурированные ответы по заданной JSON-схеме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>Изображения и файлы.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режим рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Haiku 5.5 — первая модель семейства Haiku с регулируемой глубиной рассуждения. По умолчанию используется адаптивное рассуждение, а уровень effort позволяет выбрать баланс между качеством, скоростью и стоимостью. На низком, среднем и высоком уровнях рассуждение можно отключить.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Очень высокая скорость работы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Низкая стоимость.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка изображений и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вызов инструментов и структурированный вывод.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для массовой обработки запросов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Может использоваться как вспомогательная модель в сложных AI-агентах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cp>Haiku 5.5 рассчитан прежде всего на быстрые и хорошо определённые задачи. Для особенно сложного программирования, глубокого анализа и длительных многошаговых процессов более подходящими могут быть старшие модели Claude.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Классификация большого количества текстов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Извлечение информации из PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка обращений пользователей.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматическая маршрутизация запросов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Быстрые ответы в чат-ботах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вспомогательные задачи AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ и написание кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Браузерная автоматизация.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка данных в больших объёмах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Haiku 5.5 можно использовать через единый интерфейс GenAPI без отдельного подключения к Anthropic или OpenRouter. Модель особенно удобна для частых запросов, массовой обработки текста, документов и вспомогательных AI-задач. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",0.025,0.125,34,"5.06",1791464095,[380],"Claude Haiku 5.5 от Anthropic — компактная и быстрая модель для задач, которые нужно выполнять часто, быстро и с небольшими затратами. Подходит для суммаризации, классификации, обработки документов, браузерных сценариев, простых агентских задач и программирования.","claude-haiku-5-5",[589],{"slug":26,"name":60,"children":590},[591,593],{"slug":146,"name":147,"children":592},[],{"slug":63,"name":64,"children":594},[595,597,601,603,605,607],{"slug":67,"name":68,"children":596},[],{"slug":598,"name":599,"children":600},"text-rewrite","Рерайт",[],{"slug":79,"name":80,"children":602},[],{"slug":83,"name":84,"children":604},[],{"slug":445,"name":446,"children":606},[],{"slug":405,"name":406,"children":608},[],{"id":610,"title":611,"image":612,"h1":611,"seo_title":613,"seo_description":614,"github_title":13,"developer_url":615,"keywords":616,"is_sota":55,"detail_info":630,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":471,"max_price":631,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":16,"avg_generation_seconds":632,"rating":16,"created_at":633,"can_file":13,"short_description":634,"slug":635,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":636},991,"Eleven v4","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/eleven-v4.webp","Нейросеть Eleven v4 онлайн | GenAPI","Нейросеть Eleven v4 онлайн, попробуйте на русском. Выразительный текст в речь от ElevenLabs, включая Turbo. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://elevenlabs.io",[611,617,618,619,620,621,622,623,624,625,626,627,628,629],"ElevenLabs v4","Eleven v4 Turbo","ElevenLabs TTS","eleven v4 tts","eleven v4 turbo","элевен в4","элевенлабс","синтез речи ElevenLabs","озвучка текста ElevenLabs","русский голос ИИ","клонирование голоса","эмоциональная озвучка","TTS ElevenLabs","\u003Cp>\u003Cstrong>Eleven v4\u003C/strong> от ElevenLabs превращает текст в выразительную речь с естественной интонацией, эмоциями и возможностью тонко управлять подачей. Модель поддерживает более 90 языков, включая русский, и рассчитана на качественную озвучку контента, персонажей и диалогов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Генерировать естественную и эмоциональную речь.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать более чем с 90 языками, включая русский.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать готовые голоса и клонированные голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Управлять подачей с помощью аудиотегов, например [whispers], [laughs], [sighs] или [shouts].\u003C/li>\n  \u003Cli>Настраивать стабильность и сходство голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать IPA для более точного произношения отдельных слов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создавать диалоги с несколькими говорящими.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать как с обычной генерацией, так и с потоковой передачей аудио.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Версии\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Eleven v4\u003C/strong> — основная версия с приоритетом на качество и выразительность. Подходит для озвучки роликов, аудиокниг, персонажей, рекламы и другого контента, где важнее всего естественность речи. Поддерживает до 10 000 символов за запрос.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Eleven v4 Turbo\u003C/strong> — сохраняет высокое качество и выразительность v4, но быстрее. Подходит для голосовых ассистентов, интерактивных персонажей и разговорных интерфейсов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Более 90 поддерживаемых языков.\u003C/li>\n  \u003Cli>Выразительная эмоциональная речь.\u003C/li>\n  \u003Cli>Качественное клонирование голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Аудиотеги для управления интонацией и действиями голоса.\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддержка многоголосых диалогов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Eleven v4 ориентирован на максимальное качество, а Turbo дополнительно оптимизирован для низкой задержки.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Озвучка рекламных и промо-роликов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Аудиокниги и рассказы.\u003C/li>\n  \u003Cli>Голоса персонажей игр.\u003C/li>\n  \u003Cli>Диалоги для интерактивных приложений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Голосовые ассистенты.\u003C/li>\n  \u003Cli>Озвучка видео и подкастов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание эмоциональной речи для виртуальных персонажей.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Eleven v4 доступен через единый API GenAPI без отдельного подключения ElevenLabs.\u003C/li>\n  \u003Cli>Можно использовать для русскоязычной озвучки, голосов персонажей, роликов и интерактивных сценариев.\u003C/li>\n  \u003Cli>Интерфейс на русском языке, есть поддержка и оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",20,"6.34",1791459166,"Eleven v4 от ElevenLabs превращает текст в выразительную речь с естественной интонацией, эмоциями и тонким управлением подачей. Поддерживает более 90 языков, включая русский.","eleven-v4",[637],{"slug":218,"name":244,"children":638},[639],{"slug":640,"name":641,"children":642},"text-to-speech","Озвучка текста",[],{"id":644,"title":645,"image":646,"h1":645,"seo_title":647,"seo_description":648,"github_title":13,"developer_url":649,"keywords":650,"is_sota":55,"detail_info":668,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":669,"max_price":670,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":671,"avg_generation_seconds":672,"rating":16,"created_at":673,"can_file":13,"short_description":674,"slug":667,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":675},990,"Hyper3D Rodin v2.5","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/rodin-2-5.webp","Нейросеть Hyper3D Rodin v2.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Hyper3D Rodin v2.5 онлайн, попробуйте на русском. Генерация 3D-моделей по изображениям или тексту. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://hyper3d.ai",[645,651,652,653,654,655,656,657,658,659,660,661,662,663,664,665,666,667],"Rodin v2.5","Hyper3D","Rodin 3D","Rodin Fast","Rodin text to 3D","Rodin image to 3D","генерация 3D ИИ","3D модель из фото","3D из изображения","3D из текста","текст в 3D","фото в 3D","нейросеть для 3D моделей","Hyper3D Rodin","родин 3д","родин v2.5","rodin-2-5","\u003Cp>\u003Cstrong>Hyper3D Rodin v2.5\u003C/strong> — модель для генерации 3D-моделей. Умеет создавать готовые 3D-объекты по изображениям или текстовому описанию, включая геометрию, материалы и текстуры. Можно отдельно выбрать уровень качества будущей модели.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Версии\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5\u003C/strong> — основная версия для генерации 3D-моделей по изображениям. Подходит, когда у вас уже есть фотография или несколько референсов объекта и нужно создать его объёмную форму.\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5 Fast\u003C/strong> — ускоренная версия для генерации по картинкам. Рассчитана на более быстрое получение результата, когда скорость важнее максимального качества. Выбирайте эту версию, если нужен быстрый референс.\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5 Text-to-3D\u003C/strong> — версия для создания 3D-моделей непосредственно из текстового описания. Не требует готового изображения объекта.\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>Rodin v2.5 Text-to-3D Fast\u003C/strong> — ускоренный вариант Text-to-3D для более быстрой генерации 3D-объектов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Режим выбирается автоматически: при наличии изображений — Image-to-3D, при одном только тексте — Text-to-3D. Fast включается отдельным параметром.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация 3D-моделей с помощью ИИ без ручного моделирования с нуля.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка image-to-3D и text-to-3D.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возможность использовать несколько референсов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Отдельные Fast-версии для более быстрой генерации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит как для отдельных объектов, так и для создания ассетов для цифровых проектов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Качество 3D-модели зависит от качества исходных изображений или подробности текстового описания. Сложные, сильно перекрытые или плохо видимые части объекта могут быть восстановлены неточно.\u003C/li>\n    \u003Cli>ИИ-генерация 3D не заменяет полноценное ручное моделирование, если требуется строго заданная геометрия, точные размеры или производственный CAD-объект.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Создание игровых 3D-ассетов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Прототипирование объектов и персонажей.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание моделей для AR и VR.\u003C/li>\n    \u003Cli>Визуализация товаров.\u003C/li>\n    \u003Cli>Концепты предметов и окружения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Перенос реальных объектов в 3D.\u003C/li>\n    \u003Cli>Быстрое создание объектов для Blender и других 3D-редакторов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Hyper3D Rodin v2.5 доступен через единый API GenAPI. Можно выбрать обычную или Fast-версию в зависимости от требований к скорости, а также отдельно использовать генерацию из изображения или текста. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",25,200,15,"134.44",1791384738,"Hyper3D Rodin v2.5 — модель для генерации 3D-моделей. Умеет создавать готовые 3D-объекты по изображениям или текстовому описанию, включая геометрию, материалы и текстуры.",[676],{"slug":677,"name":678,"children":679},"3d","3D",[680],{"slug":681,"name":682,"children":683},"3d-generation","Генерация моделей",[684,688,692],{"slug":685,"name":686,"children":687},"image-to-3d","По одному изображению",[],{"slug":689,"name":690,"children":691},"multiple-images-to-3d","По нескольким изображениям",[],{"slug":693,"name":694,"children":695},"text-desc-to-3d","По текстовому описанию",[],{"id":697,"title":698,"image":699,"h1":698,"seo_title":700,"seo_description":701,"github_title":13,"developer_url":13,"keywords":702,"is_sota":55,"detail_info":717,"price_info":13,"price_tier":96,"min_price":471,"max_price":718,"has_vision":13,"has_video":13,"has_audio":13,"requests_count":212,"avg_generation_seconds":719,"rating":16,"created_at":720,"can_file":13,"short_description":721,"slug":722,"is_favorite":86,"is_available":15,"categories":723},989,"Nano Banana 2.1","https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/nano-banana-2-1.webp","Нейросеть Nano Banana 2.1 онлайн | GenAPI","Нейросеть Nano Banana 2.1 онлайн, попробуйте на русском. Генерация и редактирование изображений до 4K. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!",[698,703,704,705,706,707,708,709,710,711,712,713,714,715,716],"Nano Banana 2","Nano Banana","Google Nano Banana","Nano Banana image","Nano Banana edit","Nano Banana 2.1 edit","нанобанана 2.1","нано банана 2.1","нано банана","гугл нано банана","генерация изображений Google","редактирование изображений ИИ","нейросеть для генерации картинок","нейросеть для редактирования фото","\u003Cp>\u003Cstrong>Nano Banana 2.1\u003C/strong> от Google — модель для генерации и редактирования изображений. Она умеет создавать изображения по текстовому описанию, работать с несколькими референсами, сохранять персонажей и объекты в серии изображений и генерировать результат в разрешении до 4K.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Создавать изображения по текстовому описанию.\u003C/li>\n  \u003Cli>Редактировать готовые изображения по текстовым инструкциям.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать сразу с несколькими референсами и объединять их в одной сцене.\u003C/li>\n  \u003Cli>Лучше сохранять внешность персонажей и особенности объектов между генерациями.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерировать изображения с хорошо читаемым текстом, постерами, инфографикой и сложными макетами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работать с широкими панорамами и вертикальными форматами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Использовать актуальную информацию из интернета при включённом веб-поиске.\u003C/li>\n  \u003Cli>Настраивать глубину рассуждения перед генерацией.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Версии\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Nano Banana 2.1\u003C/strong> — основной режим для генерации изображения с нуля. Достаточно описать сцену текстом, а модель создаст готовое изображение. Можно выбрать разрешение до 4K, соотношение сторон и уровни рассуждения. Генерация до четырёх изображений за один запрос.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Nano Banana 2.1 Edit\u003C/strong> — версия для редактирования и комбинирования существующих изображений. Можно загрузить референсы и текстом описать изменения, при этом модель старается сохранить внешность людей, объекты, композицию и другие важные элементы исходного изображения.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Хорошее следование сложным промптам.\u003C/li>\n  \u003Cli>Высокое качество и реалистичность изображений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Улучшенная работа с текстом внутри изображения.\u003C/li>\n  \u003Cli>Стабильность персонажей и объектов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Работа с несколькими референсами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерация до 4K.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Высокое разрешение и более глубокое рассуждение увеличивают стоимость генерации.\u003C/li>\n  \u003Cli>Для быстрых черновиков выгоднее минимальный уровень рассуждения и небольшое разрешение.\u003C/li>\n  \u003Cli>Редактирование сложных изображений может требовать нескольких итераций.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Генерация рекламных изображений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание иллюстраций и концептов.\u003C/li>\n  \u003Cli>Дизайн постеров и баннеров.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание инфографики.\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерация изображений товаров.\u003C/li>\n  \u003Cli>Обработка фотографий.\u003C/li>\n  \u003Cli>Замена фона, одежды, объектов и деталей на изображении.\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание персонажей и сохранение их внешности в разных сценах.\u003C/li>\n  \u003Cli>Комбинирование нескольких референсов в одной композиции.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Nano Banana 2.1 можно использовать через единый интерфейс GenAPI без отдельного подключения к провайдерам.\u003C/li>\n  \u003Cli>В одном месте доступны генерация с нуля и редактирование готовых изображений.\u003C/li>\n  \u003Cli>Интерфейс на русском языке, есть поддержка и оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",33.5,"9.36",1791379041,"Nano Banana 2.1 от Google — модель для генерации и редактирования изображений. Умеет создавать картинки по тексту, работать с несколькими референсами, сохранять персонажей и объекты и выдавать результат до 4K.","nano-banana-2-1",[724],{"slug":478,"name":479,"children":725},[726,734,740,744],{"slug":727,"name":728,"children":729},"images-text-generation","Генерация по тексту",[730],{"slug":731,"name":732,"children":733},"basic-generation","Базовая генерация",[],{"slug":482,"name":483,"children":735},[736,738],{"slug":541,"name":542,"children":737},[],{"slug":486,"name":487,"children":739},[],{"slug":490,"name":491,"children":741},[742],{"slug":494,"name":495,"children":743},[],{"slug":498,"name":499,"children":745},[746,748],{"slug":506,"name":507,"children":747},[],{"slug":547,"name":548,"children":749},[],{"page":751,"examples":861},{"id":752,"image":753,"slug":754,"title":755,"h1":755,"seo_title":756,"seo_description":757,"short_description":758,"github_title":13,"developer_url":759,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":760,"avg_generation_seconds":762,"requests_count":763,"detail_info":764,"price_info":765,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":832,"created_at":844,"tags":845,"can_file":860,"is_favorite":86,"is_available":15},691,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/Claude4.webp","claude-4","Claude 4","Нейросеть Claude 4 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude 4 онлайн, попробуйте на русском. Новая версия Claude 4 с сильно улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude 4 — это передовая линейка моделей от Anthropic, включающая мощную, но медленную Opus и быструю, лёгкую Sonnet, обе с мультиязычной поддержкой и способностью давать развёрнутые ответы на сложные запросы.","https://www.anthropic.com",{"min":761,"max":671},0.25,"0.15",97,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude 4\u003C/strong> — это самая современная линейка моделей от компании Anthropic. Нейросети ориентированы на высокоточную генерацию, анализ и структурирование текста.\u003C/p>\n\n\u003Cp>На GenAPI доступны две модификации: Claude 4 Sonnet и Claude 4 Opus. Обе модели обладают поддержкой мультиязычного ввода, глубоко понимают контекст и умеют давать развернутые ответы даже на сложные логические запросы. Отличие между ними — в мощности: Opus — более медленная, но самая сильная из всех моделей Anthropic; Sonnet — быстрая и лёгкая, подходит для повседневных задач.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества Claude 4:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Отличное понимание языка: модели уверенно справляются с тонкостями стилистики, грамматики и подстрочными смыслами.\u003C/li>\n  \u003Cli>Точные и логичные ответы: Claude 4 особенно хороша там, где нужен чёткий вывод и структурный анализ, включая задачи с данными, длинными цепочками логики или абстракциями.\u003C/li>\n  \u003Cli>Большой контекст: поддержка длинных сообщений (до 200k токенов у Opus) позволяет анализировать объёмные документы, коды, логи.\u003C/li>\n  \u003Cli>Минимум галлюцинаций: по последним тестам, Claude 4 Opus даёт самые точные ответы среди топовых языковых моделей.\u003C/li>\n  \u003Cli>Вежливость и безопасность: даже при провокационных темах модель старается придерживаться корректного тона, не скатываясь в токсичность.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Недостатки:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Opus работает медленнее Sonnet, особенно на длинных запросах — это плата за глубину анализа.\u003C/li>\n  \u003Cli>Иногда 'уходит в размышления' — модель склонна писать длинные вступления, что может мешать точности.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Где использовать Claude 4:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Анализ документов: юридические, исследовательские, методические — модель разбирает большие тексты и делает выжимку по пунктам.\u003C/li>\n  \u003Cli>Написание кода: обе модели показывают высокие результаты в различных бенчмарках и отлично справляются с программированием.\u003C/li>\n  \u003Cli>Проверка и редактирование: отличное решение для финальной правки текстов, переписывания, устранения канцелярита.\u003C/li>\n  \u003Cli>Интеллектуальные диалоги: помощник, с которым можно поразмышлять — от этики и философии до сценариев развития событий.\u003C/li>\n  \u003Cli>Контент для бизнеса: коммерческие письма, стратегии, идеи — особенно в паре с чётким брифом модель выдаёт готовые тексты под задачу.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Советы по использованию:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Для быстрых и стабильных задач — выбирайте Claude 4 Sonnet, она дешевле и быстрее.\u003C/li>\n  \u003Cli>Для объёмных аналитических задач — Claude 4 Opus, особенно если важна точность, а не скорость.\u003C/li>\n  \u003Cli>Добавляйте контекст и структуру в запрос: чем чётче подача, тем лучше результат.\u003C/li>\n  \u003Cli>Избегайте простых фраз типа «расскажи», вместо этого задавайте роли: «Ты маркетолог, составь питч на 150 слов».\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно использовать Claude 4 через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Выбор между двумя версиями в одном интерфейсе — без регистрации на сторонних платформах.\u003C/li>\n  \u003Cli>Русский язык работает отлично — без искажений, даже в сложных темах.\u003C/li>\n  \u003Cli>Нет нужды подключать зарубежные карты или использовать VPN — всё доступно напрямую.\u003C/li>\n  \u003Cli>Оплата по факту — платите только за использованные токены, без подписок.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":766,"slug":754,"type":26,"table":767},"Claude",{"rows":768,"headers":819},[769,773,776,778,796,812],{"Claude Opus 4":39,"Claude Opus 4.1":39,"Claude Opus 4.5":770,"Claude Opus 4.6":770,"Claude Opus 4.7":770,"Claude Opus 4.8":770,"Claude Sonnet 4":771,"Claude Haiku 4.5":772,"Параметр":49,"Claude Sonnet 4.5":771,"Claude Sonnet 4.6":770,"Claude Sonnet 4 1M":771},"1.25 ₽","0.8 ₽","0.25 ₽",{"Claude Opus 4":774,"Claude Opus 4.1":774,"Claude Opus 4.5":775,"Claude Opus 4.6":775,"Claude Opus 4.7":775,"Claude Opus 4.8":775,"Claude Sonnet 4":39,"Claude Haiku 4.5":770,"Параметр":50,"Claude Sonnet 4.5":39,"Claude Sonnet 4.6":775,"Claude Sonnet 4 1M":39},"15 ₽","6.25 ₽",{"Claude Opus 4":777,"Claude Opus 4.1":777,"Claude Opus 4.5":777,"Claude Opus 4.6":777,"Claude Opus 4.7":777,"Claude Opus 4.8":777,"Claude Sonnet 4":777,"Claude Haiku 4.5":777,"Параметр":51,"Claude Sonnet 4.5":777,"Claude Sonnet 4.6":777,"Claude Sonnet 4 1M":777},"1024x1024 - 1400 токенов",{"Claude Opus 4":779,"Claude Opus 4.1":782,"Claude Opus 4.5":783,"Claude Opus 4.6":786,"Claude Opus 4.7":789,"Claude Opus 4.8":790,"Claude Sonnet 4":791,"Claude Haiku 4.5":792,"Параметр":52,"Claude Sonnet 4.5":793,"Claude Sonnet 4.6":794,"Claude Sonnet 4 1M":795},{"value":780,"helper":781},32000,"~24,2 тыс. слов \\ ~48–56 страниц с одинарным интервалом",{"value":780,"helper":781},{"value":784,"helper":785},64000,"~48 тыс. слов \\ ~100 страниц с одинарным интервалом",{"value":787,"helper":788},128000,"~96 тыс. слов \\ ~200 страниц с одинарным интервалом",{"value":787,"helper":785},{"value":787,"helper":788},{"value":784,"helper":785},{"value":784,"helper":785},{"value":784,"helper":785},{"value":784,"helper":785},{"value":784,"helper":785},{"Claude Opus 4":797,"Claude Opus 4.1":800,"Claude Opus 4.5":801,"Claude Opus 4.6":802,"Claude Opus 4.7":805,"Claude Opus 4.8":806,"Claude Sonnet 4":807,"Claude Haiku 4.5":808,"Параметр":53,"Claude Sonnet 4.5":809,"Claude Sonnet 4.6":810,"Claude Sonnet 4 1M":811},{"value":798,"helper":799},200000,"~150 тыс. слов \\ ~680 тыс. символов Unicode",{"value":798,"helper":799},{"value":798,"helper":799},{"value":803,"helper":804},1000000,"~750 тыс. слов \\ ~3.4 млн. символов Unicode",{"value":803,"helper":804},{"value":803,"helper":804},{"value":798,"helper":799},{"value":798,"helper":799},{"value":803,"helper":804},{"value":803,"helper":804},{"value":803,"helper":799},{"Claude Opus 4":813,"Claude Opus 4.1":813,"Claude Opus 4.5":813,"Claude Opus 4.6":814,"Claude Opus 4.7":815,"Claude Opus 4.8":816,"Claude Sonnet 4":813,"Claude Haiku 4.5":817,"Параметр":54,"Claude Sonnet 4.5":813,"Claude Sonnet 4.6":818,"Claude Sonnet 4 1M":813},"Май 2025","Февраль 2026","Апрель 2026","Май 2026","Июль 2025","Январь 2026",[820,821,822,823,824,825,826,827,828,829,830,831],"Параметр","Claude Sonnet 4","Claude Sonnet 4 1M","Claude Opus 4","Claude Opus 4.1","Claude Opus 4.5","Claude Sonnet 4.5","Claude Haiku 4.5","Claude Opus 4.6","Claude Sonnet 4.6","Claude Opus 4.7","Claude Opus 4.8",[833,834,835,836,837,838,839,840,841,842,843],"claude-sonnet-4-20250522","claude-opus-4-20250522","claude-sonnet-4-20250514-1m","claude-opus-4-1-20250805","claude-opus-4-5","claude-sonnet-4-5","claude-haiku-4-5","claude-opus-4-6","claude-sonnet-4-6","claude-opus-4-7","claude-opus-4-8",1764786442,[846],{"slug":26,"name":60,"children":847},[848],{"slug":63,"name":64,"children":849},[850,852,854,856,858],{"slug":67,"name":68,"children":851},[],{"slug":71,"name":72,"children":853},[],{"slug":79,"name":80,"children":855},[],{"slug":598,"name":599,"children":857},[],{"slug":83,"name":84,"children":859},[],[380],[862,934],{"output":863,"input":868},{"type":864,"text":865,"details":867},"messages",[866],"Теория Большого взрыва — это современная научная модель, объясняющая происхождение и эволюцию Вселенной.\n\n## Основная идея\n\nСогласно этой теории, Вселенная возникла около 13,8 миллиардов лет назад из чрезвычайно горячего и плотного состояния и с тех пор непрерывно расширяется и остывает.\n\n## Ключевые этапы:\n\n**Начальный момент** — Вселенная была сжата в точку с бесконечной плотностью (сингулярность)\n\n**Первые доли секунды** — период инфляции, когда Вселенная расширилась в триллионы раз\n\n**Первые минуты** — образование первых атомных ядер (водород, гелий)\n\n**380 тысяч лет** — образование первых атомов, Вселенная стала прозрачной\n\n**Миллионы лет** — формирование первых звезд и галактик\n\n## Научные доказательства:\n\n- **Расширение Вселенной** (закон Хаббла)\n- **Реликтовое излучение** — \\\"эхо\\\" Большого взрыва\n- **Соотношение химических элементов** во Вселенной\n- **Наблюдения далеких галактик**\n\n## Важное уточнение:\nНесмотря на название, это не был взрыв в пространстве — это было расширение самого пространства.\n\nХотели бы узнать подробнее о каком-то конкретном аспекте этой теории?\n","Сгенерировано за 7.1 секунд",[869,875,881,887,897,901,906,911,917,921,925],{"type":870,"typeData":871,"title":872,"description":873,"data":13,"helper":874,"is_required":86},"input","url","callback_url","Это URL, на который будет отправлен ответ от нейросети.","Этот URL представляет собой веб-адрес, на который нейросеть отправит свой ответ. Он служит точкой приема данных от нейросети после обработки запроса.",{"type":876,"typeData":877,"title":878,"description":879,"helper":880,"data":86,"is_required":86,"payment_helper":13},"checkbox","boolean","is_sync","Выбор режима выполнения запроса: синхронно или асинхронно.","Определяет, как будет выполнен запрос. Вы можете выбрать один из двух режимов:\n\n- \"синхронно\": Запрос будет выполнен немедленно, и ответ будет возвращен сразу же.\n- \"асинхронно\": Запрос будет поставлен в очередь на выполнение.",{"type":882,"typeData":883,"title":884,"data":835,"items":885,"description":886,"helper":13,"is_required":86,"affects_quality":15,"defines_version":15},"dropDown","string","model",[833,834,835,836,837,838,839,840,841,842,843],"Версия нейросети.",{"type":888,"typeData":864,"title":864,"description":889,"helper":890,"data":891,"is_required":15},"gpt-messages","Массив сообщений.","Этот параметр используется для передачи всех сообщений диалога и последующей их обработки нейросетью.",[892],{"role":893,"content":894},"user",[895],{"type":26,"text":896},"Мог бы ты рассказать мне о теории большого взрыва?",{"type":876,"typeData":877,"title":898,"description":899,"helper":900,"data":86,"is_required":86,"payment_helper":13},"stream","Стриминговый мод.","При активации этой опции, сообщения будут постепенно отправляться по мере их создания. Токены будут передаваться, как только они становятся доступными, и поток завершится при появлении сообщения 'data: [DONE]'. Используется технология server-sent event (SSE).",{"type":902,"title":903,"typeData":904,"min":55,"max":787,"step":55,"data":784,"description":905,"helper":13,"is_required":86},"slider","max_tokens","integer","Максимальное количество токенов в ответе.",{"type":870,"typeData":907,"title":908,"description":909,"data":13,"helper":910,"is_required":86},"array","stop_sequences","Стоп-слова.","До 4 слов, из-за которых модель остановит генерацию.",{"type":902,"title":912,"typeData":913,"min":432,"max":55,"step":914,"data":55,"description":915,"helper":916,"is_required":86},"temperature","numeric",0.01,"Контроль случайности.","Является параметром, который влияет на разнообразие и случайность ответов, генерируемых моделью. Не рекомендуется изменять одновременно с параметром top_p.",{"type":902,"title":918,"typeData":913,"min":432,"max":55,"step":914,"data":55,"description":919,"helper":920,"is_required":86},"top_p","Контроль генерации текста.","Например, если top_p установлен на 0.8, модель будет генерировать текст до тех пор, пока вероятность следующего слова не станет меньше 80%. Это помогает ограничить генерацию текста и улучшить качество ответов, исключая наиболее низкой вероятности варианты и делая ответы более краткими и осмысленными. Не рекомендуется использовать одновременно с temperature.",{"type":876,"typeData":877,"title":922,"description":923,"helper":924,"data":86,"is_required":86,"payment_helper":13},"auto_cache","Управление кэшем.","Автоматическое кэширование ответов - система сохраняет результаты запросов для повторного использования, что ускоряет работу и снижает затраты при повторных обращениях. Подробнее о кэшировании Claude - https://docs.claude.com/en/docs/prompt-caching",{"type":882,"typeData":883,"title":926,"data":927,"items":928,"description":932,"helper":933,"is_required":86,"affects_quality":86,"defines_version":86},"reasoning_effort","none",[927,929,930,931],"low","medium","high","Управление мышлением.","Уровень усилия для рассуждений: none (без мышления), low (минимум - 1024 токена), medium (баланс - 8192 токена), high (максимум для сложных задач - 16384 токена). Значение параметра всегда должно быть меньше параметра max_tokens, чтобы было \"место\" для генерации ответа, помимо мышления.",{"output":935,"input":939},{"type":864,"text":936,"details":938},[937],"Вот эффективный план подготовки к экзамену по математическому анализу за один день:\n\n## 🎯 Приоритеты (первые 2-3 часа)\n\n1. **Просмотрите программу экзамена** - выделите ключевые темы\n2. **Соберите материалы**: конспекты, учебник, решенные задачи\n3. **Определите слабые места** - темы, которые вызывают трудности\n\n## 📚 План изучения (4-6 часов)\n\n**Теория (30%)**\n- Повторите основные определения и теоремы\n- Сделайте краткие шпаргалки с формулами\n- Понимайте логику, а не зубрите\n\n**Практика (70%)**\n- Решайте типовые задачи по каждой теме\n- Разберите решения из конспектов\n- Попробуйте 2-3 задачи самостоятельно\n\n## ⏰ Расписание дня\n\n- **Утро**: самые сложные темы (пределы, производные)\n- **День**: интегралы, ряды\n- **Вечер**: повторение формул, легкие задачи\n\n## 💡 Советы\n\n- Делайте перерывы каждые 45-50 минут\n- Объясняйте материал вслух себе\n- Высыпайтесь! Минимум 6-7 часов сна\n- Подготовьте все документы заранее\n\nКакие конкретные темы будут на экзамене? Могу помочь с ними подробнее.\n","Сгенерировано за 6.74 секунд",[940,941,942,944,950,951,952,953,954,955,956],{"type":870,"typeData":871,"title":872,"description":873,"data":13,"helper":874,"is_required":86},{"type":876,"typeData":877,"title":878,"description":879,"helper":880,"data":86,"is_required":86,"payment_helper":13},{"type":882,"typeData":883,"title":884,"data":834,"items":943,"description":886,"helper":13,"is_required":86,"affects_quality":15,"defines_version":15},[833,834,835,836,837,838,839,840,841,842,843],{"type":888,"typeData":864,"title":864,"description":889,"helper":890,"data":945,"is_required":15},[946],{"role":893,"content":947},[948],{"type":26,"text":949},"Завтра у меня экзамен по математическому анализу, не могу бы ты посоветовать мне самый эффективный способ для подготовки к нему?",{"type":876,"typeData":877,"title":898,"description":899,"helper":900,"data":86,"is_required":86,"payment_helper":13},{"type":902,"title":903,"typeData":904,"min":55,"max":787,"step":55,"data":784,"description":905,"helper":13,"is_required":86},{"type":870,"typeData":907,"title":908,"description":909,"data":13,"helper":910,"is_required":86},{"type":902,"title":912,"typeData":913,"min":432,"max":55,"step":914,"data":55,"description":915,"helper":916,"is_required":86},{"type":902,"title":918,"typeData":913,"min":432,"max":55,"step":914,"data":55,"description":919,"helper":920,"is_required":86},{"type":876,"typeData":877,"title":922,"description":923,"helper":924,"data":86,"is_required":86,"payment_helper":13},{"type":882,"typeData":883,"title":926,"data":927,"items":957,"description":932,"helper":933,"is_required":86,"affects_quality":86,"defines_version":86},[927,929,930,931],{"data":959,"links":1688,"meta":1692},[960,1052,1102,1147,1195,1240,1292,1341,1388,1434,1494,1538,1587,1615,1648],{"id":961,"image":962,"slug":963,"title":964,"h1":965,"seo_title":966,"seo_description":967,"short_description":968,"github_title":13,"developer_url":759,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":969,"avg_generation_seconds":972,"requests_count":973,"detail_info":974,"price_info":975,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1022,"created_at":844,"tags":1037,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},690,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude.webp","claude","Claude 3","Нейросеть Claude онлайн","Нейросеть Claude онлайн | GenAPI","Claude 3 — один из самых мощных современных чат-ботов от компании Anthropic. Является серьёзным конкурентом ChatGPT и Gemini, а местами и вовсе превосходит именитых конкурентов. Обладает высоким качеством и тонким понимаем человеческой речи.","Нейросеть Claude 3 онлайн, попробуйте на русском. Новая версия GPT-4 с сильно улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!",{"min":970,"max":971},0.1,12,"4.19",51,"\u003Ch3>Что такое Claude 3?\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Claude — это чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией Anthropic AI. Работает аналогично ChatGPT: ведёт диалог, пишет текст, программирует, распознаёт изображения и многое другое.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В самое последнее, третье, поколение Claude входят сразу 3 модели:\u003C/p>\n\n\u003Cp>Haiku — базовая модель, рекомендуется для переводов текста, автоматизации общения с клиентами, модерации контента и структуризации данных;\u003C/p>\n\n\u003Cp>Sonnet — средний вариант, который предлагает баланс между качеством и скоростью;\u003C/p>\n\n\u003Cp>Opus — продвинутая версия, предназначенная для сложных задач: от автоматизации исследований до анализа и прогнозирования. По словам разработчиков, превосходит в качестве именитых конкурентов в лице GPT-4 и Gemini.\u003C/p>\n\n\u003Cb>Плюсы нейросети Claude 3:\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Большое контекстное окно. Принимает на вход огромные файлы, способна обрабатывать целые книги и исследовательские работы;\u003C/li>\n\u003Cli>Скорость. Ответ на запрос выдаётся всего за несколько секунд;\u003C/li>\n\u003Cli>База знаний. Обучена на огромном массиве данных, обладает обширными знаниями в самых различных областях;\u003C/li>\n\u003Cli>Актуальность. Располагает всей информацией до августа 2023 года;\u003C/li>\n\u003Cli>Понимание. Продвинутые алгоритмы обработки позволяют нейросети лучше улавливать интонации человеческой речи. Диалог более естественный;\u003C/li>\n\u003Cli>Гибкость. Может приспосабливаться к самым различным стилям и темам. Одинаково хорошо справляется с задачами из разных областей;\u003C/li>\n\u003Cli>Языки. Отлично воспринимает десятки языков, в том числе русский;\u003C/li>\n\u003Cli>Конфиденциальность. Компания не использует диалоги для дообучения нейросети и удаляет все данные в течение 90 дней.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cb>Для каких задач подходит нейросеть Claude 3?\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Стихотворения. Поэзия — одна из главных фишек Claude 3. Нейросеть отлично справляется с этим форматом и создаёт складные и осмысленные произведения;\u003C/li>\n\u003Cli>Статьи, посты, тексты. Не хуже, а местами сильно лучше конкурентов справляется с написанием текстов. Отличительная черта — креативность. Нейросеть качественно подстраиваться под стили и выдаёт максимально «человечный» текст;\u003C/li>\n\u003Cli>Рутинные задачи. Поможет с обработкой большого количества данных, сократит текст и проанализирует документы;\u003C/li>\n\u003Cli>Программирование. Напишет код, найдёт ошибки, даст советы и обучит;\u003C/li>\n\u003Cli>Учёба. Обладает обширными знаниями во всех областях, способна помочь как с физикой, так и с географией;\u003C/li>\n\u003Cli>Образ жизни. Составит программу тренировок и распланирует диету;\u003C/li>\n\u003Cli>Перевод. Переведёт текст на любой язык гораздо лучше стандартных программ;\u003C/li>\n\u003Cli>Фотографии. Способна понимать и анализировать изображения. Достаточно загрузить фото и через несколько секунд вы получите необходимую информацию: от инструкции по сборке стула до кода для прототипа сайта.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cb>Советы для работы с Claude 3:\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Начинайте новый диалог для новой темы. Нейросеть запоминает контекст и может смешать всю историю беседы;\u003C/li>\n\u003Cli>Указывайте ориентиры. Например: «Напиши стихотворение в стиле И. Бродского»;\u003C/li>\n\u003Cli>Не забывайте про форматы. Нейросеть не понимает в каком стиле должен быть текст, поэтому лучше указать, что именно нужно: пост для соцсетей или реферат для учёбы;\u003C/li>\n\u003Cli>Если вы отправляете на обработку файлы, то не прикрепляйте его к каждому сообщению, нейросеть помнит контекст беседы;\u003C/li>\n\u003Cli>Старайтесь собирать все вопросы вместе. Для каждого сообщения модель перечитывает беседу и тратит как свои мощности, так и ваш лимит;\u003C/li>\n\u003Cli>Описывайте задачу максимально подробно. Если в тексте нужны примеры, то объясните, какими они должны быть, а лучше добавить конкретный текст.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Claude 3. Как пользоваться в России?\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Сервисы «Клода» официально работают в 159 странах. Россия в этот список не входит. С недавними обновлениями регистрация упростилась, теперь пользователю не нужен американский номер, достаточно войти через аккаунт google. Но без запрещённых сейчас VPN-сервисов это сделать невозможно.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Самый простой выход — использовать нейросеть Claude на русском языке на сайте GenAPI. Так вы не попадёте на мошенников, а ещё сэкономите свои деньги и время.\u003C/p>",{"name":766,"slug":963,"type":26,"table":976},{"rows":977,"headers":1021},[978,987,996,1000,1005,1011,1015],{"Модель":979,"Контекст":980,"Обучена до":983,"Макс. выход":984,"Вход / 1К токенов":126,"Выход / 1К токенов":45,"Изображения (vision)":777},"Haiku 3",{"value":981,"helper":982},"200 000","~150 тыс. слов \\ ~800 тыс. символов Unicode","Август 2023",{"value":985,"helper":986},4096,"~3,1 тыс. слов \\ ~6–7 страниц с одинарным интервалом",{"Модель":988,"Контекст":989,"Обучена до":990,"Макс. выход":991,"Вход / 1К токенов":176,"Выход / 1К токенов":994,"Изображения (vision)":995},"Haiku 3.5",{"value":981,"helper":982},"Июль 2024",{"value":992,"helper":993},8192,"~6,2 тыс. слов \\ ~12–14 страниц с одинарным интервалом","1.1 ₽","-",{"Модель":997,"Контекст":998,"Обучена до":983,"Макс. выход":999,"Вход / 1К токенов":771,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":777},"Sonnet 3",{"value":981,"helper":982},{"value":985,"helper":986},{"Модель":1001,"Контекст":1002,"Обучена до":1003,"Макс. выход":1004,"Вход / 1К токенов":771,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":777},"Sonnet 3.5",{"value":981,"helper":982},"Апрель 2024",{"value":992,"helper":993},{"Модель":1006,"Контекст":1007,"Обучена до":1008,"Макс. выход":1009,"Вход / 1К токенов":771,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":777},"Sonnet 3.7",{"value":981,"helper":982},"Ноябрь 2024",{"value":1010,"helper":785},"64 000",{"Модель":1012,"Контекст":1013,"Обучена до":1008,"Макс. выход":1014,"Вход / 1К токенов":771,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":777},"Sonnet 3.7 Thinking",{"value":981,"helper":982},{"value":1010,"helper":785},{"Модель":1016,"Контекст":1017,"Обучена до":983,"Макс. выход":1018,"Вход / 1К токенов":1019,"Выход / 1К токенов":1020,"Изображения (vision)":777},"Opus 3",{"value":981,"helper":982},{"value":985,"helper":986},"4 ₽","12 ₽",[48,49,50,51,52,53,54],[1023,1024,1025,1026,1027,1028,1029,1030,1031,1032,1033,1034,1035,1036],"claude-3-haiku-20240307","claude-3-opus-20240229","claude-3-sonnet-20240229","claude-3-5-sonnet-20240620","claude-3-5-sonnet-20241022","claude-3-7-sonnet-20250219","claude-3-7-sonnet-20250219-thinking","claude-3-5-haiku-20241022","claude-sonnet-5","claude-opus-5","claude-opus-5-fast","claude-opus-5.5","claude-fable-5","claude-fable-5.1",[1038],{"slug":26,"name":60,"children":1039},[1040],{"slug":63,"name":64,"children":1041},[1042,1044,1046,1048,1050],{"slug":67,"name":68,"children":1043},[],{"slug":71,"name":72,"children":1045},[],{"slug":598,"name":599,"children":1047},[],{"slug":79,"name":80,"children":1049},[],{"slug":83,"name":84,"children":1051},[],{"id":1053,"image":1054,"slug":1035,"title":1055,"h1":1055,"seo_title":1056,"seo_description":1057,"short_description":1058,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1059,"avg_generation_seconds":1061,"requests_count":1062,"detail_info":1063,"price_info":1064,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1076,"created_at":1077,"tags":1078,"can_file":1101,"is_favorite":86,"is_available":15},927,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-fable-5.webp","Claude Fable 5","Нейросеть Claude Fable 5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Fable 5 онлайн, попробуйте на русском. Новая версия Claude Fable 5 с улучшенным качеством генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Fable 5 — языковая модель от Anthropic для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Модель ориентирована на длинные диалоги, глубокий анализ информации и работу со сложными инструкциями.",{"min":99,"max":1060},12.5,"4.27",13,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Fable 5\u003C/strong> — языковая модель от Anthropic для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Модель ориентирована на длинные диалоги, глубокий анализ информации и работу со сложными инструкциями.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Claude традиционно считается одной из самых сильных моделей для работы с большими объёмами текста, документами и многошаговыми задачами. При этом, что важно: Claude Fable 5 получила дополнительные механизмы защиты. Запросы, которые связаны с потенциально опасными темами, автоматически перенаправляются на Claude Opus 4.8. По словам разработчиков это убережет от злоупотреблений и поможет в кибербезопасности.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текстовые запросы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF файлы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Контекст диалога.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Модель умеет анализировать изображения, скриншоты, интерфейсы и PDF.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Сильная работа с длинным контекстом.\u003C/li>\n    \u003Cli>Высокое качество генерации текста.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо пишет и анализирует код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает анализ изображений и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для сложных аналитических задач.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интеграция через API.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Требует проверки фактов и кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых задач может быть избыточной.\u003C/li>\n    \u003Cli>Качество ответа зависит от качества запроса.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация статей, инструкций и документации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Разработка и анализ программного кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ документов и отчётов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Чат-боты и AI-ассистенты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа со скриншотами и интерфейсами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследовательские и аналитические задачи.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Подключение Claude Fable 5 через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно работать с текстом, документами и изображениями в одном месте.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1055,"slug":1035,"type":26,"table":1065},{"rows":1066,"headers":1075},[1067],{"Модель":1035,"Контекст":1068,"Обучена до":1071,"Макс. выход":1072,"Вход / 1К токенов":120,"Выход / 1К токенов":1074},{"value":1069,"helper":1070},"1 000 000","~768 тыс. слов \\ ~5 млн символов","Июнь 2026",{"value":32,"helper":1073},"~98 тыс. слов \\ ~640 тыс. символов. По умолчанию — 32 000","12.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[],1781103355,[1079],{"slug":26,"name":60,"children":1080},[1081,1099],{"slug":63,"name":64,"children":1082},[1083,1085,1087,1089,1091,1093,1095,1097],{"slug":67,"name":68,"children":1084},[],{"slug":71,"name":72,"children":1086},[],{"slug":598,"name":599,"children":1088},[],{"slug":75,"name":76,"children":1090},[],{"slug":79,"name":80,"children":1092},[],{"slug":83,"name":84,"children":1094},[],{"slug":445,"name":446,"children":1096},[],{"slug":405,"name":406,"children":1098},[],{"slug":146,"name":147,"children":1100},[],[380],{"id":1103,"image":1104,"slug":1031,"title":1105,"h1":1105,"seo_title":1106,"seo_description":1107,"short_description":1108,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1109,"avg_generation_seconds":1110,"requests_count":1111,"detail_info":1112,"price_info":1113,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1121,"created_at":1122,"tags":1123,"can_file":1146,"is_favorite":86,"is_available":15},935,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-sonnet-5.webp","Claude Sonnet 5","Нейросеть Claude Sonnet 5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Sonnet 5 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская Sonnet-модель Anthropic с контекстом 1M токенов, адаптивным мышлением и поддержкой текста, изображений и файлов. API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров.","Claude Sonnet 5 — флагманская Sonnet-модель от Anthropic для генерации текста, кода, агентов и сложных аналитических задач.",{"min":19,"max":99},"4.39",26,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Sonnet 5\u003C/strong> — флагманская Sonnet-модель от Anthropic для генерации текста, программного кода, агентов и профессиональных задач. Поддерживает контекст до 1 млн токенов, адаптивное мышление и мультимодальные входы: текст, изображения и файлы.\u003C/p>\n",{"name":1105,"slug":1031,"type":26,"table":1114},{"rows":1115,"headers":1120},[1116],{"Модель":1031,"Контекст":1117,"Обучена до":1118,"Макс. выход":1119,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":120},{"value":1069,"helper":1070},"Июль 2026",{"value":32,"helper":1073},[48,49,50,52,53,54],[],1782921461,[1124],{"slug":26,"name":60,"children":1125},[1126,1144],{"slug":63,"name":64,"children":1127},[1128,1130,1132,1134,1136,1138,1140,1142],{"slug":67,"name":68,"children":1129},[],{"slug":71,"name":72,"children":1131},[],{"slug":598,"name":599,"children":1133},[],{"slug":75,"name":76,"children":1135},[],{"slug":79,"name":80,"children":1137},[],{"slug":83,"name":84,"children":1139},[],{"slug":445,"name":446,"children":1141},[],{"slug":405,"name":406,"children":1143},[],{"slug":146,"name":147,"children":1145},[],[380],{"id":1148,"image":1149,"slug":1032,"title":1150,"h1":1150,"seo_title":1151,"seo_description":1152,"short_description":1153,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1154,"avg_generation_seconds":1156,"requests_count":1157,"detail_info":1158,"price_info":1159,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1169,"created_at":1170,"tags":1171,"can_file":1194,"is_favorite":86,"is_available":15},947,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-opus-5.webp","Claude Opus 5","Нейросеть Claude Opus 5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Opus 5 онлайн, попробуйте на русском. Мощная модель Anthropic для кода, аналитики и сложных задач. Есть режим Fast. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Opus 5 — мощная модель Anthropic для текста, кода и сложных интеллектуальных задач. Доступны обычная версия и Fast.",{"min":1155,"max":1060},1.25,"2.82",37,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5\u003C/strong> — одна из самых мощных моделей Anthropic для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Она ориентирована на глубокую аналитику, разработку программного обеспечения, работу с большими документами и выполнение длительных многоэтапных задач. По возможностям модель близка к Claude Fable 5, но стоит дешевле и лучше подходит для повседневной профессиональной работы.\u003C/p>\n\u003Cp>Claude Opus 5 хорошо подходит разработчикам, аналитикам, исследователям и всем, кто регулярно работает со сложными задачами.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текст.\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Модель умеет анализировать:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>фотографии;\u003C/li>\n    \u003Cli>интерфейсы и скриншоты;\u003C/li>\n    \u003Cli>таблицы и диаграммы;\u003C/li>\n    \u003Cli>техническую документацию;\u003C/li>\n    \u003Cli>большие документы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Чем отличается Opus 5 от Opus 5 Fast\u003C/h3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5\u003C/strong> — основная версия модели.\u003C/p>\n\u003Cp>Подходит для:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>сложного программирования;\u003C/li>\n    \u003Cli>анализа документов;\u003C/li>\n    \u003Cli>исследований;\u003C/li>\n    \u003Cli>многоэтапных задач;\u003C/li>\n    \u003Cli>AI-агентов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5 Fast\u003C/strong> — специальный режим с увеличенной скоростью ответа.\u003C/p>\n\u003Cp>По сравнению с обычной версией он:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>отвечает заметно быстрее;\u003C/li>\n    \u003Cli>лучше подходит для интерактивной работы;\u003C/li>\n    \u003Cli>удобен для чат-ботов и IDE;\u003C/li>\n    \u003Cli>сохраняет практически те же возможности модели.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация текста и программного кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка анализа изображений и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Отлично подходит для сложной аналитики.\u003C/li>\n    \u003Cli>Высокое качество программирования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо справляется с длинными диалогами и большим контекстом.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для AI-агентов и автоматизации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интеграция через API.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Не принимает аудио и видео.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых задач возможности модели могут быть избыточными.\u003C/li>\n    \u003Cli>Требует проверки фактов и сгенерированного кода.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ технической документации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с PDF и большими документами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ интерфейсов и скриншотов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследовательские проекты.\u003C/li>\n    \u003Cli>AI-ассистенты и автоматизация сложных процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Обе версии Claude Opus 5 доступны через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно выбрать между максимальным качеством и высокой скоростью работы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1150,"slug":1032,"type":26,"table":1160},{"rows":1161,"headers":1168},[1162,1165],{"Модель":1032,"Контекст":1163,"Обучена до":1118,"Макс. выход":1164,"Вход / 1К токенов":770,"Выход / 1К токенов":775},{"value":1069,"helper":1070},{"value":32,"helper":1073},{"Модель":1033,"Контекст":1166,"Обучена до":1118,"Макс. выход":1167,"Вход / 1К токенов":120,"Выход / 1К токенов":1074},{"value":1069,"helper":1070},{"value":32,"helper":1073},[48,49,50,52,53,54],[1032,1033],1785161168,[1172],{"slug":26,"name":60,"children":1173},[1174,1192],{"slug":63,"name":64,"children":1175},[1176,1178,1180,1182,1184,1186,1188,1190],{"slug":67,"name":68,"children":1177},[],{"slug":71,"name":72,"children":1179},[],{"slug":598,"name":599,"children":1181},[],{"slug":75,"name":76,"children":1183},[],{"slug":79,"name":80,"children":1185},[],{"slug":83,"name":84,"children":1187},[],{"slug":445,"name":446,"children":1189},[],{"slug":405,"name":406,"children":1191},[],{"slug":146,"name":147,"children":1193},[],[380],{"id":1196,"image":1197,"slug":1036,"title":1198,"h1":1198,"seo_title":1199,"seo_description":1200,"short_description":1201,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1202,"avg_generation_seconds":1203,"requests_count":1204,"detail_info":1205,"price_info":1206,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1214,"created_at":1215,"tags":1216,"can_file":1239,"is_favorite":86,"is_available":15},969,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-fable-5.1.webp","Claude Fable 5.1","Нейросеть Claude Fable 5.1 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Fable 5.1 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская модель Anthropic для сложной интеллектуальной работы, программирования и длительных агентных задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Fable 5.1 — флагманская модель Anthropic для сложной интеллектуальной работы, программирования и длительных агентных задач. Та же Claude Fable 5, но с улучшениями в долгих многоэтапных рабочих процессах, кодинге, исследованиях и работе с документами.",{"min":99,"max":1060},"5.62",9,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Fable 5.1\u003C/strong> — флагманская модель Anthropic для сложной интеллектуальной работы, программирования и длительных агентных задач. Та же Claude Fable 5, но с улучшениями в долгих многоэтапных рабочих процессах, кодинге, исследованиях и работе с документами, таблицами и презентациями. Anthropic позиционирует её как модель для задач, которые могут выполняться часами и требуют минимального контроля со стороны пользователя.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря: даёте модели большую задачу, необходимые файлы и инструменты, а она может сама разбить работу на этапы, выполнять их последовательно, проверять результат и продолжать работу после промежуточных шагов.\u003C/p>\n\u003Cp>Как и Claude Fable 5, модель имеет дополнительные механизмы защиты. Запросы, связанные с потенциально опасными темами, автоматически перенаправляются на Claude Opus 4.8. По словам разработчиков, это убережёт от злоупотреблений и поможет в кибербезопасности.\u003C/p>\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Текст\u003C/li>\n    \u003Cli>Изображения\u003C/li>\n    \u003Cli>Файлы\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>На выходе модель генерирует текст и программный код. Модель умеет анализировать диаграммы, графики и таблицы, в том числе находящиеся внутри документов и PDF.\u003C/p>\n\u003Ch3>Агентные возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Fable 5.1 особенно ориентирована на агентную работу. Модель поддерживает вызов инструментов и может использовать внешние функции в многошаговых процессах. Anthropic отдельно указывает кейсы, где Fable 5.1 самостоятельно планирует работу, использует необходимые инструменты, восстанавливается после ошибок и продолжает выполнение задачи. Её можно применять для длительных задач в кодинге, исследованиях, работе с браузером и другими приложениями.\u003C/p>\n\u003Ch3>Чем отличается от Claude Fable 5\u003C/h3>\n\u003Cp>Fable 5.1 развивает предыдущую версию, но основные улучшения пришлись на:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>агентный кодинг;\u003C/li>\n    \u003Cli>длительные автономные задачи;\u003C/li>\n    \u003Cli>многоэтапные исследования;\u003C/li>\n    \u003Cli>рефакторинг больших кодовых баз;\u003C/li>\n    \u003Cli>генерацию интерфейсов;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу с документами, таблицами и презентациями;\u003C/li>\n    \u003Cli>более короткие и понятные планы и резюме.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Плюсы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Очень сильное программирование.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для автономных AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает вызов инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Контекст до 1 млн токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализирует изображения, PDF, таблицы и диаграммы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо справляется с многоэтапными исследованиями.\u003C/li>\n    \u003Cli>Может самостоятельно проверять результаты своей работы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для больших кодовых баз и длительных задач.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Минусы:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Работает медленнее более лёгких моделей Anthropic.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых запросов может быть избыточной.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Примеры использования:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автономная разработка программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Рефакторинг больших проектов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поиск и исправление ошибок в коде.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших документов и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многоэтапные исследования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с таблицами и финансовой аналитикой.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание и проверка интерфейсов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных рабочих процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Claude Fable 5.1 доступна через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно использовать модель для текста, кода, изображений и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживается вызов внешних инструментов для агентных сценариев.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст позволяет работать с объёмными проектами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для задач, которые требуют длительного последовательного выполнения.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1198,"slug":1036,"type":26,"table":1207},{"rows":1208,"headers":1213},[1209],{"Модель":1036,"Контекст":1210,"Обучена до":1211,"Макс. выход":1212,"Вход / 1К токенов":120,"Выход / 1К токенов":1074},{"value":1069,"helper":1070},"Сентябрь 2026",{"value":32,"helper":1073},[48,49,50,52,53,54],[],1788350004,[1217],{"slug":26,"name":60,"children":1218},[1219,1237],{"slug":63,"name":64,"children":1220},[1221,1223,1225,1227,1229,1231,1233,1235],{"slug":67,"name":68,"children":1222},[],{"slug":71,"name":72,"children":1224},[],{"slug":598,"name":599,"children":1226},[],{"slug":75,"name":76,"children":1228},[],{"slug":79,"name":80,"children":1230},[],{"slug":83,"name":84,"children":1232},[],{"slug":445,"name":446,"children":1234},[],{"slug":405,"name":406,"children":1236},[],{"slug":146,"name":147,"children":1238},[],[380],{"id":1241,"image":1242,"slug":1243,"title":1244,"h1":1244,"seo_title":1245,"seo_description":1246,"short_description":1247,"github_title":13,"developer_url":1248,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":17,"prices":1249,"avg_generation_seconds":1252,"requests_count":1253,"detail_info":1254,"price_info":1255,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1269,"created_at":1270,"tags":1271,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},974,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/deepseek-v4-1-flash.webp","deepseek-v4-1-flash","DeepSeek V4.1 Flash","Нейросеть DeepSeek V4.1 Flash онлайн | GenAPI","Нейросеть DeepSeek V4.1 Flash онлайн, попробуйте на русском. Быстрая и экономичная модель DeepSeek для текста, кода и AI-агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","DeepSeek V4.1 Flash — быстрая и экономичная модель DeepSeek для генерации текста и кода, сложных рассуждений и агентских сценариев. Она рассчитана на задачи, где важны высокая скорость работы, большой контекст и возможность выполнять длинные цепочки действий с инструментами.","https://www.deepseek.com/",{"min":1250,"max":1251},0.0375,0.15,"3.17",29,"\u003Cp>\u003Cstrong>DeepSeek V4.1 Flash\u003C/strong> — быстрая и экономичная модель DeepSeek для генерации текста и кода, сложных рассуждений и агентских сценариев. Она рассчитана на задачи, где важны высокая скорость работы, большой контекст и возможность выполнять длинные цепочки действий с инструментами.\u003C/p>\n\u003Cp>Это модель класса Mixture-of-Experts: используется большая общая архитектура, но во время генерации активируется только часть параметров. Такой подход позволяет сохранить высокую производительность без стоимости и задержек полноразмерной флагманской модели.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря: её можно использовать как быстрый рабочий инструмент для текста, программирования, анализа больших объёмов информации и создания AI-агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Изображения\u003C/li>\n    \u003Cli>Текст\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поддерживаются function calling и structured outputs через JSON Schema. Это позволяет использовать модель не только для общения, но и внутри приложений и автоматизированных систем.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>DeepSeek V4.1 Flash подходит для использования в качестве основы AI-агента.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель поддерживает:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>вызов внешних инструментов;\u003C/li>\n    \u003Cli>function calling;\u003C/li>\n    \u003Cli>многошаговое выполнение задач;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу со структурированными ответами;\u003C/li>\n    \u003Cli>программирование;\u003C/li>\n    \u003Cli>рассуждение с разным уровнем глубины.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Можно подключить поиск, базы данных, API или собственные функции, а модель будет выбирать нужные инструменты и использовать результаты в следующих шагах задачи.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Высокая скорость генерации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст до 1 млн+ токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сильные возможности в программировании.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает вызов инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает JSON и структурированные ответы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо подходит для многошаговых задач.\u003C/li>\n    \u003Cli>Более экономичная, чем старшие Pro-модели.\u003C/li>\n    \u003Cli>Архитектура Mixture-of-Experts обеспечивает хороший баланс скорости и возможностей.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Большой контекст не всегда означает, что всю информацию стоит загружать без предварительной структуры.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация текстов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Написание и анализ кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с крупными кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание чат-ботов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые исследования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка больших массивов текстовой информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Генерация структурированных данных для приложений.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Быстрая модель для текста и кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит как для обычных запросов, так и для сложных агентских сценариев.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно подключать внешние инструменты и API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст позволяет работать с объёмными проектами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживаются структурированные ответы.\u003C/li>\n\u003C/ul>",{"name":1244,"slug":1243,"type":26,"table":1256},{"rows":1257,"headers":1268},[1258],{"Модель":1259,"Контекст":1260,"Обучена до":1211,"Макс. выход":1263,"Вход / 1К токенов":1266,"Выход / 1К токенов":1267},"DeepSeek-V4.1-Flash",{"value":1261,"helper":1262},"1 048 576","~786 тыс. слов \\ ~3.5 млн символов Unicode",{"value":1264,"helper":1265},"384 000","~288 тыс. слов \\ ~1.3 млн символов Unicode","0.0375 ₽","0.15 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1243],1789143879,[1272],{"slug":26,"name":60,"children":1273},[1274,1290],{"slug":63,"name":64,"children":1275},[1276,1278,1280,1282,1284,1286,1288],{"slug":67,"name":68,"children":1277},[],{"slug":71,"name":72,"children":1279},[],{"slug":598,"name":599,"children":1281},[],{"slug":79,"name":80,"children":1283},[],{"slug":445,"name":446,"children":1285},[],{"slug":405,"name":406,"children":1287},[],{"slug":83,"name":84,"children":1289},[],{"slug":146,"name":147,"children":1291},[],{"id":1293,"image":1294,"slug":1295,"title":1296,"h1":1296,"seo_title":1297,"seo_description":1298,"short_description":1299,"github_title":13,"developer_url":1300,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1301,"avg_generation_seconds":1303,"requests_count":1304,"detail_info":1305,"price_info":1306,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1317,"created_at":1318,"tags":1319,"can_file":1340,"is_favorite":86,"is_available":15},975,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/fugu-max.webp","fugu-max","Fugu Max","Нейросеть Fugu Max онлайн | GenAPI","Нейросеть Fugu Max онлайн, попробуйте на русском. Агентская модель Sakana AI с оркестрацией специалистов, веб-поиском и контекстом до 1 млн токенов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Fugu Max — модель Sakana AI, построенная не как одна большая нейросеть, а как система оркестрации нескольких специализированных моделей. Она самостоятельно определяет, какие агенты и модели лучше подключить к конкретной задаче, а затем объединяет их работу в один результат.","https://sakana.ai/",{"min":19,"max":1302},1.5,"156.79",23,"\u003Cp>\u003Cstrong>Fugu Max\u003C/strong> — модель Sakana AI, построенная не как одна большая нейросеть, а как система оркестрации нескольких специализированных моделей. Она самостоятельно определяет, какие агенты и модели лучше подключить к конкретной задаче, а затем объединяет их работу в один результат. В пул входят открытые и специализированные модели, включая семейство NVIDIA Nemotron.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря, Fugu Max не пытается решать каждую задачу одной моделью. Она сначала разбирается, что именно нужно сделать, распределяет работу между подходящими агентами и собирает итоговый ответ.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>изображения;\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF и другие файлы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max относится к агентским моделям. Она поддерживает:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>function calling;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу с внешними инструментами;\u003C/li>\n    \u003Cli>встроенный веб-поиск;\u003C/li>\n    \u003Cli>веб-загрузку страниц;\u003C/li>\n    \u003Cli>многошаговое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>структурированные ответы;\u003C/li>\n    \u003Cli>рекурсивную оркестрацию агентов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поэтому её можно использовать не только как чат-модель, но и как основу для автономных рабочих процессов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режимы рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Доступны разные уровни:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>High — баланс качества и скорости;\u003C/li>\n    \u003Cli>XHigh — более глубокое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>Max — максимальная глубина.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>При этом вычисления, которые система расходует на внутреннюю оркестрацию агентов, также учитываются как обычные входные и выходные токены.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Контекст\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max поддерживает контекст до 1 млн токенов. В отличие от некоторых моделей с прогрессивным ценообразованием по длине контекста, Fugu Max заявлена с фиксированной стоимостью независимо от размера контекста.\u003C/p>\n\u003Cp>Это позволяет работать с большими документами, кодовыми базами и объёмными материалами исследования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Производительность и стоимость\u003C/h3>\n\u003Cp>Sakana позиционирует Fugu Max прежде всего как модель с хорошим соотношением качества и стоимости. По данным самой компании, модель показала лучший общий результат на шести внутренних и внешних бенчмарках, включая Terminal Bench 2.1, GPQAD, GDP.pdf, AutomationBench и SWEFish.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Не ограничивается одной базовой моделью, а оркестрирует целый пул агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматически подбирает подходящий набор моделей под задачу.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо подходит для сложных многошаговых процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть встроенный веб-поиск и web fetch.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает изображения и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть function calling и структурированный вывод.\u003C/li>\n    \u003Cli>Контекст до 1 млн токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Несколько уровней глубины рассуждения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошее соотношение качества и стоимости.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Это не универсальная мультимодальная модель: аудио и видео на входе не поддерживаются.\u003C/li>\n    \u003Cli>Внутренняя оркестрация увеличивает расход токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Результат зависит от того, какие модели доступны в фиксированном пуле Fugu Max.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых запросов такая архитектура может быть избыточной.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Сложные исследования с веб-поиском.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Программирование и работа с большими кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание автономных AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ данных и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые задачи с использованием внешних инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Задачи, где требуется одновременно рассуждать, искать информацию, писать код и проверять результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max особенно интересна для GenAPI как модель-оркестратор: вместо ручного выбора нескольких LLM можно передать задачу одной модели, а она сама распределит работу между доступными специализированными агентами. Это удобно для сложных автоматизированных процессов, где заранее неизвестно, какая модель лучше справится с каждым отдельным этапом. Можно пользоваться на русском языке без подписки, оплата российскими картами, без частных виртуальных сетей.\u003C/p>",{"name":1296,"slug":1295,"type":26,"table":1307},{"rows":1308,"headers":1316},[1309],{"Модель":1310,"Контекст":1311,"Обучена до":1211,"Макс. выход":1313,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":1315},"Fugu-Max",{"value":1069,"helper":1312},"~750 тыс. слов \\ ~3.4 млн символов Unicode",{"value":32,"helper":1314},"~96 тыс. слов \\ ~430 тыс. символов Unicode","1.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1295],1789653182,[1320],{"slug":26,"name":60,"children":1321},[1322,1338],{"slug":63,"name":64,"children":1323},[1324,1326,1328,1330,1332,1334,1336],{"slug":67,"name":68,"children":1325},[],{"slug":83,"name":84,"children":1327},[],{"slug":71,"name":72,"children":1329},[],{"slug":598,"name":599,"children":1331},[],{"slug":79,"name":80,"children":1333},[],{"slug":445,"name":446,"children":1335},[],{"slug":405,"name":406,"children":1337},[],{"slug":146,"name":147,"children":1339},[],[380],{"id":1342,"image":1343,"slug":1344,"title":1345,"h1":1345,"seo_title":1346,"seo_description":1347,"short_description":1348,"github_title":13,"developer_url":1300,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1349,"avg_generation_seconds":1351,"requests_count":1352,"detail_info":1353,"price_info":1354,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1364,"created_at":1365,"tags":1366,"can_file":1387,"is_favorite":86,"is_available":15},976,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/fugu-ultra-v2.webp","fugu-ultra-v2","Fugu Ultra v2","Нейросеть Fugu Ultra v2 онлайн | GenAPI","Нейросеть Fugu Ultra v2 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская агентская модель Sakana AI для сложных исследований, full-stack разработки и многошаговых задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Fugu Ultra v2 — флагманская версия агентской системы Sakana AI, ориентированная на максимальное качество в сложных многошаговых задачах. В отличие от обычной LLM, Fugu представляет собой систему оркестрации: она распределяет задачу между фиксированным пулом открытых и специализированных моделей, а затем объединяет их работу в единый результат.",{"min":1155,"max":1350},7.5,"36.12",4,"\u003Cp>\u003Cstrong>Fugu Ultra v2\u003C/strong> — флагманская версия агентской системы Sakana AI, ориентированная на максимальное качество в сложных многошаговых задачах. В отличие от обычной LLM, Fugu представляет собой систему оркестрации: она распределяет задачу между фиксированным пулом открытых и специализированных моделей, а затем объединяет их работу в единый результат.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря, Fugu Ultra v2 не пытается решить сложную задачу одной моделью. Она сама определяет, какие специализированные агенты нужны, может запускать их последовательно или параллельно и собирать из результатов итоговое решение.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>На что рассчитана\u003C/h3>\n\u003Cp>Главный приоритет Fugu Ultra v2 — качество, а не минимальная стоимость. Модель особенно ориентирована на:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>сложное многошаговое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>автономные исследования;\u003C/li>\n    \u003Cli>программирование и full-stack разработку;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу со структурированными данными;\u003C/li>\n    \u003Cli>визуальный анализ;\u003C/li>\n    \u003Cli>агентские задачи с инструментами;\u003C/li>\n    \u003Cli>длительные рабочие процессы, где нужно самостоятельно планировать и проверять результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>изображения;\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF и другие файлы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 изначально создана для агентской работы. Она умеет:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>вызывать внешние инструменты;\u003C/li>\n    \u003Cli>использовать встроенный веб-поиск;\u003C/li>\n    \u003Cli>разбивать сложную задачу на подзадачи;\u003C/li>\n    \u003Cli>направлять отдельные части задачи специализированным моделям;\u003C/li>\n    \u003Cli>рекурсивно запускать экземпляры самой Fugu;\u003C/li>\n    \u003Cli>работать с результатами предыдущих этапов;\u003C/li>\n    \u003Cli>выдавать структурированный результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поэтому это именно агентская модель, а не просто LLM с поддержкой function calling.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режимы рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Доступны три уровня:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>High — стандартный глубокий режим;\u003C/li>\n    \u003Cli>XHigh — более интенсивное рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>Max — максимальный уровень вычислений для наиболее сложных задач.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Чем отличается от Fugu Max\u003C/h3>\n\u003Cp>Обе модели используют одну концепцию многоагентной оркестрации, но оптимизированы под разные задачи.\u003C/p>\n\u003Cp>Fugu Max делает акцент на соотношении качества и стоимости: система старается выбрать максимально дешёвый набор агентов, который способен решить задачу.\u003C/p>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 делает обратный приоритет: она стремится получить максимально качественный результат на сложных задачах, даже если для этого требуется больше вычислений и агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Очень сильна на сложных многошаговых задачах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Полноценная агентская архитектура.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматически распределяет работу между специализированными моделями.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает рекурсивную оркестрацию.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть встроенный веб-поиск.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает изображения и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст до 1 млн токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Три уровня глубины рассуждения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Не зависит от конкретных закрытых frontier-моделей в своём пуле.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Существенно дороже Fugu Max.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых запросов возможности модели избыточны.\u003C/li>\n    \u003Cli>Внутренняя оркестрация увеличивает расход токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Не поддерживает аудио и видео как входные модальности.\u003C/li>\n    \u003Cli>Скорость может снижаться на задачах, требующих большого количества агентских шагов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Автономные исследования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сложный анализ документов и данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Full-stack разработка.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с большими кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ графиков, диаграмм и других визуальных данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые задачи с веб-поиском.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Задачи, где модель должна самостоятельно планировать, выполнять и проверять несколько этапов работы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 особенно интересна для GenAPI как готовый агентский оркестратор. Вместо ручного подбора нескольких моделей под разные этапы задачи можно передать ей весь процесс, а она сама распределит работу между доступными специализированными моделями. Все это без подписки, на русском языке с возможностью встроить API.\u003C/p>",{"name":1345,"slug":1344,"type":26,"table":1355},{"rows":1356,"headers":1363},[1357],{"Модель":1358,"Контекст":1359,"Обучена до":1360,"Макс. выход":1361,"Вход / 1К токенов":770,"Выход / 1К токенов":1362},"Fugu-Ultra-v2",{"value":1069,"helper":1312},"Август 2026",{"value":32,"helper":1314},"7.5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1344],1789655050,[1367],{"slug":26,"name":60,"children":1368},[1369,1385],{"slug":63,"name":64,"children":1370},[1371,1373,1375,1377,1379,1381,1383],{"slug":67,"name":68,"children":1372},[],{"slug":83,"name":84,"children":1374},[],{"slug":71,"name":72,"children":1376},[],{"slug":598,"name":599,"children":1378},[],{"slug":79,"name":80,"children":1380},[],{"slug":445,"name":446,"children":1382},[],{"slug":405,"name":406,"children":1384},[],{"slug":146,"name":147,"children":1386},[],[380],{"id":1389,"image":1390,"slug":1391,"title":1392,"h1":1392,"seo_title":1393,"seo_description":1394,"short_description":1395,"github_title":13,"developer_url":13,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":262,"prices":1396,"avg_generation_seconds":1397,"requests_count":1398,"detail_info":1399,"price_info":1400,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1408,"created_at":1409,"tags":1410,"can_file":1433,"is_favorite":86,"is_available":15},978,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-opus-5-5.webp","claude-opus-5-5","Claude Opus 5.5","Нейросеть Claude Opus 5.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Opus 5.5 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская модель Anthropic для сложного программирования, агентов и профессиональных задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Opus 5.5 — флагманская языковая модель Anthropic для сложного программирования, длительной работы с ИИ-агентами и профессиональных задач. Она предназначена для ситуаций, когда нужно анализировать большой объём информации, вносить изменения в кодовую базу, проводить исследования и выполнять многоэтапные действия.",{"min":55,"max":16},"5.52",6,"\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5.5\u003C/strong> — флагманская языковая модель Anthropic для сложного программирования, длительной работы с ИИ-агентами и профессиональных задач. Она предназначена для ситуаций, когда нужно анализировать большой объём информации, вносить изменения в кодовую базу, проводить исследования и выполнять многоэтапные действия.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель особенно ориентирована на работу с крупными проектами, ревью кода, поиск ошибок, финансовый и научный анализ, а также чтение сложных диаграмм, графиков и скриншотов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать, анализировать и рефакторить код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с большими кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Находить ошибки и проводить ревью программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализировать документы, таблицы, графики и диаграммы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Решать сложные аналитические и исследовательские задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с изображениями и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многоэтапные агентские задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вызывать внешние инструменты через function calling.\u003C/li>\n    \u003Cli>Формировать структурированные ответы по JSON-схеме.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обрабатывать сложные профессиональные запросы и объяснять ход выполненной работы более понятным языком.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Opus 5.5 принимает:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Файлы, включая PDF и другие документы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Подходит для сложного программирования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Эффективна при работе с крупными кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сильные возможности анализа документов, диаграмм и скриншотов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка длительных агентских процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Адаптивное рассуждение.\u003C/li>\n    \u003Cli>Function calling и структурированные ответы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Более понятная коммуникация о выполненных действиях и результатах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка и рефакторинг программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поиск ошибок в больших проектах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Ревью кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Миграция крупных кодовых баз.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ финансовых и научных данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с технической документацией.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ графиков, диаграмм и скриншотов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание ИИ-агентов для длительных рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследование информации и подготовка отчётов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка большого количества документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных задач с использованием инструментов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Opus 5.5 подходит для задач, в которых важны качество анализа, программирование и способность работать с большими объёмами контекста. Через GenAPI модель можно использовать для разработки, исследования, работы с документами и создания ИИ-агентов. Сервис поддерживает русский язык, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими банковскими картами.\u003C/p>",{"name":1392,"slug":1391,"type":26,"table":1401},{"rows":1402,"headers":1407},[1403],{"Модель":1034,"Контекст":1404,"Обучена до":1211,"Макс. выход":1405,"Вход / 1К токенов":38,"Выход / 1К токенов":1406},{"value":1069,"helper":1070},{"value":32,"helper":1073},"5 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1034],1790174286,[1411],{"slug":26,"name":60,"children":1412},[1413,1431],{"slug":63,"name":64,"children":1414},[1415,1417,1419,1421,1423,1425,1427,1429],{"slug":67,"name":68,"children":1416},[],{"slug":71,"name":72,"children":1418},[],{"slug":598,"name":599,"children":1420},[],{"slug":75,"name":76,"children":1422},[],{"slug":79,"name":80,"children":1424},[],{"slug":83,"name":84,"children":1426},[],{"slug":445,"name":446,"children":1428},[],{"slug":405,"name":406,"children":1430},[],{"slug":146,"name":147,"children":1432},[],[380],{"id":1435,"image":1436,"slug":1437,"title":1438,"h1":1438,"seo_title":1439,"seo_description":1440,"short_description":1441,"github_title":13,"developer_url":1442,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1443,"avg_generation_seconds":1446,"requests_count":1398,"detail_info":1447,"price_info":1448,"has_vision":55,"has_video":55,"has_audio":55,"versions":1471,"created_at":1472,"tags":1473,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},984,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/mimo-v2-6.webp","mimo-v2-6","MiMo V2.6","Нейросеть Xiaomi MiMo V2.6 онлайн | GenAPI","Нейросеть Xiaomi MiMo V2.6 онлайн, попробуйте на русском. Flash, Pro и Pro UltraSpeed для кода, агентов и мультимодального анализа. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","MiMo-V2.6 — модель компании Xiaomi для программирования, анализа информации, работы с изображениями, аудио и видео, а также создания ИИ-агентов. В одной сети доступны Flash, Pro и Pro UltraSpeed.","https://www.xiaomi.com/",{"min":1444,"max":1445},0.035,2.175,"21.34","\u003Cp>\u003Cstrong>MiMo-V2.6\u003C/strong> — модель компании Xiaomi для программирования, анализа информации, работы с изображениями, аудио и видео, а также создания ИИ-агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать, анализировать и исправлять программный код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с большими текстами и документами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализировать изображения, аудио и видео.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять сложные аналитические и исследовательские задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использовать внешние инструменты и вызывать функции.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создавать структурированные ответы в формате JSON.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многоэтапные задачи с помощью ИИ-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с большими объёмами контекста.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>В зависимости от задачи модели поддерживают:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Аудио.\u003C/li>\n    \u003Cli>Видео.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Версии MiMo-V2.6\u003C/h3>\n\n\u003Ch4>MiMo-V2.6-Flash\u003C/h4>\n\u003Cp>Быстрая и экономичная модель для повседневных задач, программирования и автоматизации. Она построена на архитектуре Mixture of Experts: в модели около 309 млрд параметров, из которых для обработки одного токена активируется примерно 15 млрд. Такой подход позволяет снизить вычислительные затраты.\u003C/p>\n\u003Cp>Flash подходит для чат-ботов, обработки информации, написания кода и создания ИИ-агентов, которым нужно быстро выполнять большое количество запросов.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>MiMo-V2.6-Pro\u003C/h4>\n\u003Cp>Основная флагманская модель линейки, рассчитанная на сложные задачи, требующие глубокого анализа и последовательного выполнения действий. Подходит для разработки программного обеспечения, исследований, работы с большими документами и создания ИИ-агентов.\u003C/p>\n\u003Cp>Pro имеет более 1 трлн параметров и предназначена для задач, где важны качество рассуждений и способность работать с продолжительными многоэтапными процессами.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed\u003C/h4>\n\u003Cp>Ускоренная версия флагманской MiMo-V2.6-Pro. По описанию Xiaomi, она использует ту же базовую модель и рассчитана на получение ответов с существенно меньшей задержкой. Обеспечивает примерно в 10 раз более высокую скорость генерации по сравнению с Pro.\u003C/p>\n\u003Cp>UltraSpeed подходит для интерактивных ИИ-агентов, приложений с быстрым откликом и сценариев, где пользователь не должен долго ждать ответа.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка текста, изображений, аудио и видео.\u003C/li>\n    \u003Cli>Инструменты для создания ИИ-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка вызова функций и структурированных ответов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Несколько версий для разных задач и бюджетов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возможность работать с длинными документами и сложными запросами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Flash подходит для экономичной обработки большого количества запросов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Pro рассчитана на сложные рабочие процессы.\u003C/li>\n    \u003Cli>UltraSpeed ориентирована на быстрый отклик.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Модели возвращают текст, а не готовые изображения, аудиофайлы или видео.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для работы с внешними сервисами требуются соответствующие инструменты и интеграции.\u003C/li>\n    \u003Cli>Pro и особенно UltraSpeed обходятся дороже Flash.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст не гарантирует одинаково точную обработку всех данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Реальная скорость и качество зависят от задачи и условий использования.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Создание чат-ботов и виртуальных помощников.\u003C/li>\n    \u003Cli>Написание, проверка и исправление программного кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Разработка ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ длинных документов и технической документации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с изображениями и визуальными материалами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ аудиозаписей и видеоматериалов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подготовка отчётов и исследовательских материалов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка больших объёмов информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация задач в приложениях и цифровых сервисах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>MiMo-V2.6 позволяет подобрать модель под конкретную задачу: Flash для экономичной повседневной работы, Pro для сложного анализа и UltraSpeed для сценариев, где важен быстрый ответ.\u003C/p>\n\u003Cp>Через GenAPI можно использовать модели для программирования, анализа информации и создания ИИ-агентов. Сервис работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими банковскими картами.\u003C/p>",{"name":1438,"slug":1437,"type":26,"table":1449},{"rows":1450,"headers":1470},[1451,1458,1464],{"Модель":1452,"Контекст":1453,"Обучена до":1211,"Макс. выход":1455,"Вход / 1К токенов":1456,"Выход / 1К токенов":1457},"mimo-v2-6-flash",{"value":170,"helper":1454},"~790 тыс. слов \\ ~3.5 млн символов Unicode",{"value":32,"helper":1314},"0.035 ₽","0.07 ₽",{"Модель":1459,"Контекст":1460,"Обучена до":1211,"Макс. выход":1461,"Вход / 1К токенов":1462,"Выход / 1К токенов":1463},"mimo-v2-6-pro",{"value":170,"helper":1454},{"value":32,"helper":1314},"0.10875 ₽","0.2175 ₽",{"Модель":1465,"Контекст":1466,"Обучена до":1211,"Макс. выход":1467,"Вход / 1К токенов":1468,"Выход / 1К токенов":1469},"mimo-v2-6-pro-ultraspeed",{"value":1261,"helper":1262},{"value":32,"helper":1314},"1.0875 ₽","2.175 ₽",[48,49,50,52,53,54],[1452,1459,1465],1790879121,[1474],{"slug":26,"name":60,"children":1475},[1476,1492],{"slug":63,"name":64,"children":1477},[1478,1480,1482,1484,1486,1488,1490],{"slug":67,"name":68,"children":1479},[],{"slug":83,"name":84,"children":1481},[],{"slug":71,"name":72,"children":1483},[],{"slug":598,"name":599,"children":1485},[],{"slug":79,"name":80,"children":1487},[],{"slug":445,"name":446,"children":1489},[],{"slug":405,"name":406,"children":1491},[],{"slug":146,"name":147,"children":1493},[],{"id":1495,"image":1496,"slug":1497,"title":1498,"h1":1498,"seo_title":1499,"seo_description":1500,"short_description":1501,"github_title":13,"developer_url":564,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1502,"avg_generation_seconds":1503,"requests_count":212,"detail_info":1504,"price_info":1505,"has_vision":55,"has_video":432,"has_audio":432,"versions":1512,"created_at":1513,"tags":1514,"can_file":1537,"is_favorite":86,"is_available":15},986,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/claude-sonnet-5-5.webp","claude-sonnet-5-5","Claude Sonnet 5.5","Нейросеть Claude Sonnet 5.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Sonnet 5.5 онлайн, попробуйте на русском. Универсальная модель Anthropic для программирования, документов и агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude Sonnet 5.5 от Anthropic — универсальная модель для повседневной работы, программирования и задач с документами. Хорошо подходит для разработки функций, поиска и исправления ошибок, анализа информации и подготовки готовых документов, презентаций и таблиц.",{"min":19,"max":99},"5.08","\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Sonnet 5.5\u003C/strong> от Anthropic — универсальная модель для повседневной работы, программирования и задач с документами. Она хорошо подходит для разработки функций, поиска и исправления ошибок, анализа информации и подготовки готовых документов, презентаций и таблиц.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать и редактировать тексты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Программировать, создавать функции и исправлять ошибки в коде.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с большими документами и длинными контекстами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализировать изображения, скриншоты, схемы и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создавать документы, презентации и таблицы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многошаговые задачи с использованием инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать в агентских сценариях, где модель последовательно выполняет несколько действий.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>Изображения и файлы.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режим рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Sonnet 5.5 постоянно использует внутреннее рассуждение. Его интенсивность можно регулировать, выбирая баланс между глубиной анализа, скоростью ответа и расходом токенов.\u003C/p>\n\u003Cp>Это особенно полезно для программирования, анализа сложных документов и многошаговых агентских задач.\u003C/p>\n\u003Cp>Контекстное окно составляет 1 000 000 токенов, максимальный объём одного ответа — до 128 000 токенов. Это позволяет работать с большими документами, кодовыми базами и длинной историей диалога.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Преимущества\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Сильное программирование и исправление ошибок.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошая работа с документами и офисными задачами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка изображений и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно.\u003C/li>\n    \u003Cli>Агентские возможности и вызов инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Постоянное рассуждение с регулируемой глубиной.\u003C/li>\n    \u003Cli>Более высокая скорость работы по сравнению с предыдущим поколением Sonnet.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Ограничения\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Sonnet 5.5 ориентирован прежде всего на хорошо определённые повседневные и профессиональные задачи. Для максимально сложной открытой работы, где требуется длительное самостоятельное принятие решений, Anthropic позиционирует более старшую модель Opus 5.5.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка и рефакторинг программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поиск ошибок в больших проектах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ PDF, документов и таблиц.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание презентаций и деловых материалов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ скриншотов и интерфейсов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Написание и редактирование текстов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследования и работа с большими объёмами информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов и автоматизация рабочих процессов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Sonnet 5.5 можно использовать через единый интерфейс GenAPI без отдельного подключения к Anthropic или OpenRouter. Модель подходит для текстовых задач, программирования, работы с файлами и создания сложных AI-сценариев. GenAPI работает на русском языке, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими картами.\u003C/p>",{"name":1498,"slug":1497,"type":26,"table":1506},{"rows":1507,"headers":1511},[1508],{"Модель":1497,"Контекст":1509,"Обучена до":1211,"Макс. выход":1510,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":120},{"value":1069,"helper":1312},{"value":32,"helper":1314},[48,49,50,52,53,54],[1497],1791311019,[1515],{"slug":26,"name":60,"children":1516},[1517,1535],{"slug":63,"name":64,"children":1518},[1519,1521,1523,1525,1527,1529,1531,1533],{"slug":67,"name":68,"children":1520},[],{"slug":71,"name":72,"children":1522},[],{"slug":598,"name":599,"children":1524},[],{"slug":75,"name":76,"children":1526},[],{"slug":79,"name":80,"children":1528},[],{"slug":83,"name":84,"children":1530},[],{"slug":445,"name":446,"children":1532},[],{"slug":405,"name":406,"children":1534},[],{"slug":146,"name":147,"children":1536},[],[380],{"id":1539,"image":1540,"slug":1541,"title":1542,"h1":1542,"seo_title":1543,"seo_description":1544,"short_description":1545,"github_title":13,"developer_url":456,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":17,"prices":1546,"avg_generation_seconds":1547,"requests_count":671,"detail_info":1548,"price_info":1549,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1572,"created_at":1573,"tags":1574,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},674,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/GeminiPro.webp","gemini-2-5-pro","Gemini 2.5 Pro Preview","Нейросеть Gemini 2.5 Pro Preview онлайн | GenAPI","Нейросеть Gemini 2.5 Pro Preview онлайн, попробуйте на русском. Инновационная нейросеть для написания текста с возможностью мыслить. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Gemini 2.5 Pro — это продвинутая мультимодальная модель от Google, способная анализировать текст, код, таблицы и изображения с высоким качеством и скоростью.",{"min":761,"max":20},"10.37","\u003Cp>\u003Cstrong>Gemini 2.5 Pro\u003C/strong> — самая продвинутая версия языковой модели от Google, работающая в рамках семейства Gemini. Это гибрид текстовой и мультимодальной нейросети, которая понимает текст, код, таблицы, изображения и может рассуждать в формате пошагового анализа. Причём делает это быстро и с высоким качеством.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Чем хороша Gemini 2.5 Pro:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Понимает сложные задачи с вложенными условиями\u003C/li>\n  \u003Cli>Может читать и интерпретировать таблицы, документы, изображения\u003C/li>\n  \u003Cli>Хорошо пишет: и по делу, и по стилю, и с логикой\u003C/li>\n  \u003Cli>Подходит для креативных задач: сценарии, описания, названия, структуры\u003C/li>\n  \u003Cli>Глубоко анализирует: выводы, аргументы, планирование, причинно-следственные связи\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Где использовать:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Работа с данными: генерация отчётов, анализ сводок, визуализация\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддержка клиентов: автоответы, пояснения, разбор нестандартных вопросов\u003C/li>\n  \u003Cli>Продуктовая разработка: тексты интерфейсов, сценарии взаимодействия, документация\u003C/li>\n  \u003Cli>Контент и маркетинг: идеи, креатив, тексты под формат и аудиторию\u003C/li>\n  \u003Cli>Код и логика: Python, SQL, API-запросы, разбор чужого кода\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Доступ к Gemini без ограничений — прямо из России, без VPN и танцев с бубном\u003C/li>\n  \u003Cli>Простая интеграция в чат, приложение, сайт или рабочий процесс\u003C/li>\n  \u003Cli>Платишь за фактическое использование — гибко и прозрачно\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Как получить максимум:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Формулируйте задачи чётко и по шагам: модель лучше реагирует на структуру\u003C/li>\n  \u003Cli>Добавляйте контекст — Gemini умеет читать между строк, но лучше, когда всё на месте\u003C/li>\n  \u003Cli>Не бойтесь комбинировать: текст + таблица + вопрос — её это не пугает\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Gemini 2.5 Pro через GenAPI — это инструмент, который не просто пишет, а думает вместе с вами.\u003C/p>",{"name":1542,"slug":1541,"type":26,"table":1550},{"rows":1551,"headers":1569},[1552,1564],{"Модель":1553,"Контекст":1554,"Макс. вход":1557,"Обучена до":813,"Макс. выход":1560,"Вход / 1К токенов":772,"Выход / 1К токенов":46,"Вход изображение / 1 изображение":1563},"gemini-2.5-pro-preview-03-25",{"value":1555,"helper":1556},1050000,"~900 тыс. слов \\ ~4000 тыс. символов Unicode",{"value":1558,"helper":1559},150000,"~110 тыс. слов \\ ~225 страниц с одинарным интервалом",{"value":1561,"helper":1562},66000,"~50 тыс. слов \\ ~100 страниц с одинарным интервалом","1.032 ₽",{"Модель":1565,"Контекст":1566,"Макс. вход":1567,"Обучена до":813,"Макс. выход":1568,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":39,"Вход изображение / 1 изображение":1563},"gemini-2.5-pro-preview-03-25-big-prompts",{"value":1555,"helper":1556},"> 150000",{"value":1561,"helper":1562},[48,49,50,1570,1571,52,53,54],"Вход изображение / 1 изображение","Макс. вход",[1553,1565],1764785571,[1575],{"slug":26,"name":60,"children":1576},[1577],{"slug":63,"name":64,"children":1578},[1579,1581,1583,1585],{"slug":67,"name":68,"children":1580},[],{"slug":71,"name":72,"children":1582},[],{"slug":79,"name":80,"children":1584},[],{"slug":83,"name":84,"children":1586},[],{"id":6,"image":7,"slug":8,"title":9,"h1":9,"seo_title":10,"seo_description":11,"short_description":12,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":17,"prices":1588,"avg_generation_seconds":21,"requests_count":22,"detail_info":23,"price_info":1589,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1599,"created_at":57,"tags":1600,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},{"min":19,"max":20},{"name":25,"slug":8,"type":26,"table":1590},{"rows":1591,"headers":1598},[1592,1595],{"Модель":30,"Контекст":1593,"Обучена до":34,"Макс. выход":1594,"Вход / 1К токенов":38,"Выход / 1К токенов":39,"Изображения (vision)":40},{"value":32,"helper":33},{"value":36,"helper":37},{"Модель":42,"Контекст":1596,"Обучена до":34,"Макс. выход":1597,"Вход / 1К токенов":45,"Выход / 1К токенов":46,"Изображения (vision)":40},{"value":32,"helper":33},{"value":36,"helper":37},[48,49,50,51,52,53,54],[42,30],[1601],{"slug":26,"name":60,"children":1602},[1603],{"slug":63,"name":64,"children":1604},[1605,1607,1609,1611,1613],{"slug":67,"name":68,"children":1606},[],{"slug":71,"name":72,"children":1608},[],{"slug":75,"name":76,"children":1610},[],{"slug":79,"name":80,"children":1612},[],{"slug":83,"name":84,"children":1614},[],{"id":89,"image":90,"slug":91,"title":92,"h1":92,"seo_title":93,"seo_description":94,"short_description":95,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1616,"avg_generation_seconds":100,"requests_count":101,"detail_info":102,"price_info":1617,"has_vision":55,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1630,"created_at":129,"tags":1631,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},{"min":98,"max":99},{"name":92,"slug":91,"type":26,"table":1618},{"rows":1619,"headers":1629},[1620,1623,1626],{"Модель":107,"Контекст":1621,"Обучена до":111,"Макс. выход":1622,"Вход / 1К токенов":114,"Выход / 1К токенов":45},{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},{"Модель":116,"Контекст":1624,"Обучена до":111,"Макс. выход":1625,"Вход / 1К токенов":119,"Выход / 1К токенов":120},{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},{"Модель":122,"Контекст":1627,"Обучена до":111,"Макс. выход":1628,"Вход / 1К токенов":125,"Выход / 1К токенов":126},{"value":109,"helper":110},{"value":32,"helper":113},[48,49,50,52,53,54],[107,116,122],[1632],{"slug":26,"name":60,"children":1633},[1634,1646],{"slug":63,"name":64,"children":1635},[1636,1638,1640,1642,1644],{"slug":67,"name":68,"children":1637},[],{"slug":71,"name":72,"children":1639},[],{"slug":75,"name":76,"children":1641},[],{"slug":79,"name":80,"children":1643},[],{"slug":83,"name":84,"children":1645},[],{"slug":146,"name":147,"children":1647},[],{"id":1649,"image":1650,"slug":1651,"title":1652,"h1":1652,"seo_title":1653,"seo_description":1654,"short_description":1655,"github_title":13,"developer_url":14,"is_sota":15,"rating":16,"price_tier":96,"prices":1656,"avg_generation_seconds":1658,"requests_count":16,"detail_info":1659,"price_info":1660,"has_vision":432,"has_video":13,"has_audio":13,"versions":1672,"created_at":129,"tags":1673,"can_file":13,"is_favorite":86,"is_available":15},760,"https://gen-api-back.backendtester.ru/storage/network_pages/gpt-45.webp","gpt-4-5","GPT-4.5","Нейросеть GPT-4.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-4.5 онлайн, попробуйте на русском. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Модель демонстрирует улучшенную производительность в задачах, требующих открытого мышления, решения проблем и общения.",{"min":671,"max":1657},30,"0.09","\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-4.5 от OpenAI\u003C/strong> — мощная нейросеть для автоматического создания текстов. Модель лучше предыдущих версий благодаря точному пониманию запросов, способности логично выстраивать предложения и вести естественный диалог.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что конкретно умеет GPT-4.5:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Писать понятные, уникальные и структурированные тексты любой сложности\u003C/li>\n  \u003Cli>Выполнять многошаговые инструкции и поддерживать контекст беседы\u003C/li>\n  \u003Cli>Быстро и корректно отвечать на вопросы пользователей, учитывая тон и стиль общения\u003C/li>\n  \u003Cli>Эффективно редактировать, сокращать и улучшать уже существующие материалы\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддерживать многоязычность и корректно работать с русским языком\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Где применять модель:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Генерация статей, новостей, постов и SEO-контента\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание убедительных рекламных текстов и маркетинговых материалов\u003C/li>\n  \u003Cli>Автоматизация клиентской поддержки с помощью интеллектуальных чат-ботов\u003C/li>\n  \u003Cli>Подготовка аналитических отчётов, деловой переписки и технической документации\u003C/li>\n  \u003Cli>Создание обучающих материалов и инструкций\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Советы по эффективному использованию:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Формулируйте чёткие и конкретные запросы, чтобы получать максимально точные результаты\u003C/li>\n  \u003Cli>Используйте примеры и инструкции в запросах для повышения качества генерируемого текста\u003C/li>\n  \u003Cli>Проверяйте созданный контент на соответствие корпоративному стилю и требованиям SEO\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Преимущества использования через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Простая интеграция без сложной технической подготовки\u003C/li>\n  \u003Cli>Полный доступ из России без VPN и ограничений\u003C/li>\n  \u003Cli>Высокая производительность и стабильность работы\u003C/li>\n  \u003Cli>Гарантированная конфиденциальность и безопасность ваших данных\u003C/li>\n  \u003Cli>Регулярные обновления и улучшения сервиса\u003C/li>\n\u003C/ul>\n",{"name":1652,"slug":1651,"type":26,"table":1661},{"rows":1662,"headers":1670},[1663],{"Модель":1664,"Контекст":1665,"Обучена до":34,"Макс. выход":1666,"Вход / 1К токенов":774,"Выход / 1К токенов":1668,"Входное изображение (1 шт.)":1669},"gpt-4.5-preview",{"value":32,"helper":277},{"value":36,"helper":1667},"~12.5 тыс. слов \\ ~25 страниц с одинарным интервалом","30 ₽","21.68 ₽",[48,49,50,1671,52,53,54],"Входное изображение (1 шт.)",[1664],[1674],{"slug":26,"name":60,"children":1675},[1676],{"slug":63,"name":64,"children":1677},[1678,1680,1682,1684,1686],{"slug":67,"name":68,"children":1679},[],{"slug":71,"name":72,"children":1681},[],{"slug":79,"name":80,"children":1683},[],{"slug":75,"name":76,"children":1685},[],{"slug":83,"name":84,"children":1687},[],{"first":1689,"last":1690,"prev":13,"next":1691},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/claude-4/similar?page=1&per_page=15","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/claude-4/similar?page=6&per_page=15","http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/claude-4/similar?page=2&per_page=15",{"current_page":55,"from":55,"last_page":1398,"links":1693,"path":1705,"per_page":671,"to":671,"total":1706},[1694,1695,1696,1697,1699,1701,1703,1704],{"url":13,"label":311,"active":86},{"url":1689,"label":313,"active":15},{"url":1691,"label":315,"active":86},{"url":1698,"label":318,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/claude-4/similar?page=3&per_page=15",{"url":1700,"label":321,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/claude-4/similar?page=4&per_page=15",{"url":1702,"label":324,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/claude-4/similar?page=5&per_page=15",{"url":1690,"label":327,"active":86},{"url":1691,"label":348,"active":86},"http://gen-api-back.backendtester.ru/api/network/claude-4/similar",81,1792068325006]